Python meetup Evrone: Dota 2, тесты с Django и будущее

Очередной Python meetup на подходе. На этот раз программа получилась очень разнообразной, от обзора нововведений до Deep Learning. Рассказывать об этом будут спикеры из Раффайзенбанка, VK и Nordcurrent.

Приходите на прямой эфир 2 ноября 2022 в 19:00 на платформу Tulula. Участие традиционно бесплатное, но нужна регистрация.

Денис Аникин, Team lead/Community lead Райффайзенбанк.

Сегодняшний Python медленный и все это знают. Расскажу о том, куда двигается Python: в первую очередь, о том как, когда и зачем он ускоряется, о nogil, Cinder и прочих нововведениях. Ведь любому разработчику полезно знать, куда двигается язык, с которым связана его карьера.

Алексей Шарыпов, Lead developer VK.

Есть сервис, который написан на языке, который почти не известен. Нет документации и тестов. Нужно собрать информацию о том, что он возвращает, внести правки и проверить, что он возвращает то, что нужно. Для этого поднимаем на Django заглушки и одновременно генератор запросов. И прогоняем его при каждом изменении.

Дмитрий Савостьянов, Senior Machine Learning Engineer Nordcurrent.

Расскажу, как искать хайлайты в матчах Dota 2. Продемонстрирую, как парсить реплеи матчей и записи стримов на YouTube. Кратко обсудим архитектуры нейросетей BERT и TrOCR, познакомимся со структурой данных Dota 2, методом кластеризации DBSCAN, библиотекой yt_dlp для работы с YouTube, моделью распознавания текстов на картинках TrOCR, языковой моделью BERT.