Как immers.cloud помог обучению сложных медицинских моделей
immers.cloud — это облачный GPU сервис, предоставляющий доступ к мощным видеокартам для самых различных задач: от рендеринга и 3D-моделирования до обучения ИИ и гейминга. Мы предлагаем аренду топовых GPU, таких как NVIDIA RTX 4090, на основе гибкой, посекундной тарификации, где пользователи платят только за реально использованные ресурсы. Это делает наш сервис идеальным для профессионалов, которым важно сочетание производительности и экономичности.
В этой статье мы расскажем вам как мы помогли компании Цельс в ускорении обучения медицинских моделей.
Цельс - это передовая AI-платформа, предназначенная для обработки медицинских изображений. Их сервисы значительно облегчают работу врачей-рентгенологов, автоматически определяя наличие патологий на снимках, производя все необходимые измерения и заполняя текстовые протоколы. Это позволяет существенно уменьшить количество пропусков патологий и ускорить работу специалистов. На сегодняшний день их решения по маммографии, флюорографии, рентгену и КТ органов грудной клетки и мозга уже обработали более 3 миллионов исследований.
Проблемы, с которыми столкнулись в Цельс
Для обеспечения высокого качества сервисов требуется обучение сложных нейронных сетей на больших объемах данных. Некоторые модели занимают до 50 гигабайт видеопамяти из-за большого размера входных изображений, которые могут достигать нескольких тысяч пикселей по ширине и высоте. Патологические изменения часто имеют малый размер, и сильное сжатие изображений может ухудшить качество моделей. К тому же, многие нейронные сети имеют сложную каскадную архитектуру.
Итак, для оптимальной работы и решения вышеуказанных задач, в Цельс столкнулись со следующими проблемами:
- Дефицит видеокарт у российских облачных провайдеров.
- Высокая стоимость аренды мощных видеокарт (A100, H100) у других провайдеров, даже по предоплате.
- Текущие сложности с закупкой собственного оборудования.
Решение
Цельс обратились к immers.cloud за помощью в решении этих проблем. Вот что было сделано:
- Аренда мощных машин: Арендовали Виртуальные Машины с видеокартами A100 для обучения наиболее ресурсоемких моделей.
- Эффективное хранение данных: К каждой виртуальной машине были прикреплены два тома - большой HDD объемом 5 терабайт для хранения данных и SSD объемом 1 терабайт для кэширования предобработанных данных во время обучения.
- Экономическая выгода: Общая стоимость такой конфигурации при предоплате за два месяца составила чуть больше 100 тысяч рублей в месяц - очень разумная цена.
- Автоматизация и удобство: На виртуальных машинах был запущен ClearML-агент, который одной командой добавляет новые серверы в наш интерфейс для запуска экспериментов.
Результаты сотрудничества
Сотрудничество с immers.cloud принесло:
- Ускорение обучения моделей: Смогли значительно быстрее обучать модели и запускать больше экспериментов.
- Экономия средств: Доступные цены на аренду мощностей позволили существенно снизить затраты.
- Гибкость управления ресурсами: Получили возможность отключать Виртуальные Машины и платить только за тома с данными, если в данный момент нет необходимости ставить эксперименты.
- Удобное управление мощностями: Управление ресурсами через API Openstack позволило легко масштабировать возможности.
Вывод
Сотрудничество с immers.cloud оказалось ключевым фактором в оптимизации процессов и снижении затрат. Благодаря предоставленным решениям, в Цельс смогли существенно улучшить качество и скорость обучения моделей, что, в свою очередь, повысило эффективность работы врачей и качество оказываемой медицинской помощи.
Если вы занимаетесь рендерингом, ИИ или просто любите играть, подписывайтесь на наш Telegram-канал. В нем мы проводим интересные активности, делимся новостями компании и разыгрываем призы