Гендиректор ABBYY Сергей Андреев покинет свой пост после 17 лет работы

Гендиректор разработчика систем для распознавания текста ABBYY Сергей Андреев, возглавлявший компанию с 1999 года, покинет свой пост после 17 лет работы. Новый руководитель должен будет удвоить выручку ABBYY, пишут «Ведомости».

Место Андреева займёт управляющий партнер фонда Mint Capital (акционера ABBYY) Ульф Перссон, до этого занимавший пост председателя совета директоров компании. В свою очередь, совет директоров возглавит основатель и акционер ABBYY Давид Ян, который до 1999 года руководил проектом, а с 1999 по 2015 год возглавлял совет директоров.

Андреев, который владеет примерно 5% компании, не будет входить в совет директоров. Наибольшая доля в ABBYY (но не более 50%) принадлежит Яну, Mint Capital владеет около 7% компании, меньше 5% у Fujitsu. Остальное принадлежит сооснователю компании Александру Москалеву, членам совета директоров и старейшим сотрудникам компании (их около 80).

По словам Яна, у Перссона есть стратегия развития ABBYY, которая предполагает удвоение выручки компании в ближайшие годы. Нынешние доходы компании не раскрываются, в 2010 году эксперты CNews Analytycs оценивали выручку в 3,8 млрд рублей, напоминают «Ведомости». В последние годы участники рынка оценивали годовую выручку ABBYY в $100-200 млн (5,9-11,8 млрд рублей по курсу ЦБ РФ на 19 января 2017 года), указывает издание.

Основную часть средств ABBYY зарабатывает на программах для распознавания текстов и работы с PDF, лицензировании технологий и продаже инструментов для разработчиков (SDK), а также на корпоративных решениях по потоковому вводу данных. Зарубежные рынки в 2015 году приносили около 80% дохода компании, теперь доля российского рынка составляет 10%.

В течение 10 лет ABBYY инвестировала около $80 млн в технологию Compreno, которая анализирует тексты и помогает искать информацию не только по словам, но и по контексту запроса, отмечают «Ведомости». Теперь компания собирается зарабатывать на ней, в частности, она уже выпустила продукты для извлечения информации из массивов данных и классификации документов.