{"id":13505,"url":"\/distributions\/13505\/click?bit=1&hash=ca3734639136826288c9056e5c8fa03a05e87c4060ae84df200f2c90f5262470","title":"\u0412\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a? \u0410 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430?","buttonText":"\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c","imageUuid":"f5f0e11f-fefd-52f5-8712-82164a59b7ce","isPaidAndBannersEnabled":false}
Офтоп
Lesnykh Anna

Doc+: как мы разработали свою CRM и сократили время обработки входящего вызова в два раза

У нас была самописная CRM-система с плохим интерфейсом. Изначально запустить CRM нужно было как можно быстрее, со временем мы поняли, что существующая система нас устраивает, а вот операторский интерфейс — нет.

Мы разработали новый интерфейс и сократили время, затрачиваемое на каждый вызов в два раза, а также повысили качество клиентского сервиса.

Коротко о главном:

Зачем нужна CRM-система: отвечать на входящие запросы из разных каналов, делать исходящие вызовы удобными и систематизированными. Максимально упрощать работу колл-центра во время оформления входящих вызовов и при исходящем обзвоне, быстро обучать новых операторов.

Почему мы решили сделать свою CRM: мы проанализировали существующие на рынке решения, но их настройка под медицинскую специфику заняла бы много времени. У нас нетипичный кейс и процессы: даже специализированные системы, такие как «1С: Медицина. Поликлиника» не подходили нам на 100%.

Помимо этого, мы были не готовы мириться с решениями, не заточенными под потребности Doc+, или тратить ресурсы на их постоянную доработку. Высокое качество клиентского сервиса — наше главное конкурентное преимущество. Мы хотим поддерживать низкие цены для наших клиентов, поэтому процессы должны быть автоматизированы по-максимуму, а CRM-система — максимально гибкой. CRM должна позволять обрабатывать самые разные кейсы и эффективно конвертировать их в вызовы.

У нас свой штат разработки, который, понимая специфику компании, сделал с нуля подходящую под Doc+ систему. Это только один из наших технических инструментов, есть и другие, о которых мы обязательно расскажем.

На каких технологиях сделана CRM: самописный бэкенд на основе фреймворка Laravel + WebSockets + MySQL + Redis, фронтенд на первом Angular. Из внешних сервисов — работа с тикетами через Zendesk, IP-телефония Манго Телеком.

Первый интерфейс нашей CRM выглядел как большой статичный набор полей, которые нужно было заполнять оператору колл-центра. Поля по порядку не соответствовали ходу диалога, поэтому оператору приходилось постоянно скроллить форму вверх и вниз, отыскивая нужное поле и вбивая данные вручную. В интерфейсе не было никаких подсказок. С ростом количества клиентов и вызовов мы поняли, что на заполнение заявки тратится слишком много времени и год назад разработали новый интерфейс, чтобы автоматизировать и оптимизировать процессы в колл-центре.

Подход к разработке нового интерфейса: при разработке нового интерфейса мы исходили не из своих представлений о работе колл-центра, а строили гипотезы на основе существующих данных. Продакт-менеджер прослушал все звонки за последний месяц, выделил юзеркейсы, систематизировал их, а разработчики сделали систему, которая отвечает потребностям клиентов и операторов.

Задача нового интерфейса CRM: убрать лишние действия оператора и дать клиенту всю необходимую информацию.

Как разрабатывали и внедряли: разработкой нового интерфейса занимались продакт-менеджер, два программиста и один верстальщик. Разработка заняла полтора месяца, плюс два месяца ушло на тестирование и внесение доработок. Сначала мы перевели на новый интерфейс одного оператора колл-центра, которого обучал разработчик. Затем второго оператора, после чего специалисты смогли учить друг друга.

Важно. Защита персональных данных клиентов: операторы колл-центра имеют доступ только к тем персональным данным клиента, которые требуются для оформления вызова. Медицинские данные им недоступны. Оператор не может скопировать и увести пользовательскую базу, потому что данные доступны только по одному конкретному кейсу.

Персональные станции операторов находятся в отдельном помещении, что исключает несанкционированный доступ к информации. В рамках проекта по защите персональных данных рабочие станции сотрудников колл-центра оснащены всем необходимым софтом, находятся внутри защищенной локальной сети. К работе сотрудники колл-центра допускаются только после ознакомления и подписи документов по работе с персональными данными пользователей.

Новый интерфейс. Главная страница

Как мы создавали CRM систему

Входящие вызовы

Главная цель: максимально автоматизировать работу оператора колл-центра.

Во многих колл-центрах телефония и CRM-система существуют отдельно друг от друга, и это замедляет работу. В Doc+ телефония интегрирована в браузер.

Наши операторы разговаривают по гарнитуре, потому что отдельные телефонные трубки оказались неудобными. Раньше специалист зачастую общался сразу с двумя клиентами, и у него были заняты обе руки.

Сейчас, когда звонит клиент, оператор по номеру телефона сразу видит, были ли у клиента заказы раньше, к каким врачам он обращался, есть ли активные заявки или незакрытый лист нетрудоспособности. Если клиент уже обращался в Doc+, система автоматически выводит его ФИО, ФИО других пациентов, на имя которых оформлялся заказ с данного номера телефона, а также адрес клиента.

Если у клиента есть скидки, система покажет их с подробной информацией: когда и как скидка была получена. Система показывает не только прошлые вызовы клиента, но подписки на другие услуги Doc+.

Мы вывели в интерфейсе CRM максимум информации про клиента, чтобы сократить время на вызов. Оператор только уточняет данные, не заполняя поля. В итоге оформление повторного вызова может занимать даже 20 секунд.

Если клиент новый, интерфейс предлагает оператору ввести его адрес и спросить ФИО.

По адресу вызова система автоматически выдает информацию о том, в какие временные слоты сможет приехать врач. Расчет ведется в зависимости от адреса и количества вызовов у врача. Если клиент уже вызывал нашего специалиста, CRM подскажет, какого именно, и оператор сможет предложить клиенту знакомого доктора. Это позволяет нам, с одной стороны, максимизировать клиентский сервис, а с другой, не тратить время операторов на то, чтобы открывать в отдельном окне график работы врачей.

Если клиент понимает, что нужно повторное посещение врача, например, через неделю, это можно сразу настроить в системе, не открывая дополнительных вкладок. То же — с вызовом медсестры. Допустим, клиенту нужна капельница каждые два дня, CRM позволяет дооформить N заявок с повторяющимся описанием на нужные даты. В старом интерфейсе каждую заявку заносили вручную.

Чаты с клиентами

Главная цель: сделать так, чтобы клиентам было максимально удобно общаться.

Раньше с клиентами мы общались только по телефону, а в октябре прошлого года добавили чаты. Год спустя чатов с клиентами стало больше чем звонков — летом 2017 56,5% общения с клиентами происходило в чатах.

Если клиент общался с оператором в чате, мы не будем ему звонить, а продолжим всю коммуникацию в письменном формате. Клиенты могут начать чат в приложении или на сайте Doc+, задать вопросы, вызвать врача или медсестру.

Для операторов в чатах настроена автоматическая проверка правописания, автоматическое написание первого слова с большой буквы и постановка точки в конце последнего предложения сообщения.

В чатах есть система быстрых ответов, которые делятся на два уровня:

  • Ответы, которые показываются оператору над строкой ввода сообщения. Это приветствие, просьба дождаться ответа, завершение диалога. Здесь же находятся кнопки для оформления вызова и переведения его на Doc+ Онлайн. Оператор колл-центра нажимает кнопку, клиент получает ссылку на необходимое ему действие.
  • Подробные ответы, скрытые под отдельной кнопкой. Это развернутая информация об услугах, стоимости, информация про каждого специалиста Doc+ Онлайн, ответ про невозможность назначать лечение в чате.

Мы запустили в чатах систему тегов, позволяющую собирать информацию о клиентах и статистику для последующего анализа. Для каждого клиента оператор может поставить теги как в соцсетях, например о причине обращения и его результате. Помимо диалогов с клиентами мы используем чаты в маркетинговых целях: отправляем клиентам пуши с полезной информацией, статьями, предложениями и акциями.

Система автодиспетчеризации MIRA

Все новые вызовы автоматически распределяются между врачами системой MIRA. MIRA — наша система автодиспетчеризации. Она назначает врачей на вызовы, но мы ее контролируем, когда необходимо. Статус заявок на карте различается по цветам. Например, розовый цвет означает, что врач назначен, синий цвет — врач уже едет, темно-синий — врач близко. Статусы вызова проставляют врачи на своих планшетах. Клиенту приходит СМС-сообщение и пуш-уведомление, когда доктор близко.

Иногда у системы возникают спорные вопросы: правильно ли она назначает врача на вызов, например, по алгоритму врач будет ехать долго. Система пишет о сомнениях тикет оператору колл-центра, он может открыть карту и переназначить врача или подтвердить назначение.

Система автодиспетчеризации MIRA

Что дальше

Готовим доработки для чатов на основе machine learning, чтобы с клиентом в отдельных случаях мог общаться не оператор, а чатбот.

Поддержка и обновление системы

При разработке системы мы старались сделать интерфейс на основе универсальных блоков. Это позволило сократить время разработки, упростить поддержку системы и добавление новых фичей. Например, когда мы добавляли возможность вызова одного и того же врача для конкретного клиента, это заняло полдня, потому что разработчики взяли уже готовые блоки, скопировали и настроили под новую задачу.

Исходящие вызовы

Проблема: был непонятный и неинтуитивный интерфейс. Все работало, но интерфейс был неудобен для оператора. Поэтому решили сделать новый дружественный интерфейс исходящей линии.

Подход: сделать минимальное количество звонков, чтобы убедиться, что у клиента все хорошо, но без навязчивости.

До внедрения нового интерфейса операторы делали лишние звонки, это не нравилось клиентам и занимало много времени. Клиентам звонили на следующий день после вызова врача, когда самочувствие еще не улучшилось. Теперь мы звоним в среднем через три дня. Наша цель — сделать адаптивный график коммуникации в зависимости от медицинского кейса.

Стратегия обзвона клиентов

Представьте: оператору нужно обзвонить 150 клиентов. Как решить, кому из них звонить первому, кому второму? Что делать, если исходящих звонков должно быть много, а оператор один? Раньше это должен был определить сам оператор, теперь система автоматически сортирует порядок обзвона по специальной формуле — сначала в списке те, кому нужно звонить в первую очередь.

Сортировка колл-листа происходит по многим параметрам: частотности вызова врача, заболевании, статусу заявки, типу клиента, просил ли клиент с ним связаться или нет. Чтобы звонки не быть навязчивыми и общение не заняло много времени клиента, система показывает, сколько раз мы связывались с человеком, сколько было попыток дозвониться, какой врач приезжал и какой диагноз поставил.

Общение с клиентом ведется от оформления вызова до проверки самочувствия. Операторы Doc+ звонят, чтобы проверить качество обслуживания, уточнить самочувствие или если врач направил клиента к другому специалисту, попросил сдать анализы.

Качество обслуживания — важный для нас параметр. Если клиенту не понравилось, мы уточняем что именно: сервис, медицинская помощь, удобство вызова. Все медицинские причины разбираются главврачом и его заместителями чтобы убедиться, что со стороны Doc+ все сделано корректно и правильно или выявить и исправить ошибки.

Исходящая линия обзвона

Интерфейс исходящего обзвона

Вместо старого неудобного интерфейса мы решили разработать новый с понятной структурой, чтобы упростить работу оператора и делать качественную аналитику по каждому клиенту.

Новый интерфейс структурированный и автоматизированный: оператору исходящего обзвона почти ничего не надо набирать руками. Мы оставили возможность оставить текстовый комментарий для нетипичных кейсов. Во всех остальных случаях умный скрипт просто подсказывает, как оператору обращаться и что именно сказать.

Интерфейс CRM интегрирован с Битрикс и тикет-банком Zendesk, а также с системой перенаправлений.

Система перенаправлений работает так: врач на вызове рекомендует клиенту анализы, исследования, посещение врача с другой специализацией исходя из конкретного медицинского кейса. Оператор в системе видит, что рекомендовал врач. Раньше оператору колл-центра при звонке клиенту приходилось самому смотреть большой список партнерских клиник, рассказывать, что могут сделать медсестры Doc+, а что только оффлайн-клиники. Сейчас разработаны автоматические продуктовые корзины, которые можно предлагать клиентам при исходящем обзвоне. Например:

  • самые дешевые исследования (МРТ, рентген и другие) в клиниках-партнерах;
  • самые близкие к дому клиента клиники;
  • вызов медсестры или врача Doc+.

Оператору колл-центра не нужно ничего подбирать самому, все делает система. Она учитывает партнерские скидки Doc+ и максимально упрощает жизнь оператора.

Новый интерфейс ускоряет работу оператора и повышает качество обслуживания клиентов Doc+.

Что дальше

В исходящих звонках планируем вести человека по медицинскому кейсу: звонить сразу после вызова и уточнять, все ли прошло хорошо, связываться в середине процесса выздоровления и тогда, когда человек выздоровел. В случае необходимости давать клиенту поговорить с консультирующим врачом и быть уверенными, что все прошло хорошо.

Результат после смены интерфейса CRM

После внедрения нового интерфейса среднее время обработки входящего сообщения сократилось в два раза: с четырех до двух минут. Новый интерфейс системы позволяет быстрее обучать операторов, потому что в нем есть все необходимые подсказки и значительная часть информации заполняется автоматически. Система подсказывает оператору колл-центра, что нужно спросить, и ускоряет его работу.

Помимо этого, после внедрения нового интерфейса CRM нам удалось повысить качество обработки запросов за счет максимальной автоматизации всех процессов.

Показатели колл-центра Doc+ за последние 3 месяца:

Разговор. Количественные показатели.

Мы пропускаем в среднем 16 звонков в день. По пропущенным вызовам операторы перезванивают в течение 5 минут, для этого у нас есть отдельная очередь исходящих.

  • Процент пропущенных звонков (LCR) — 6%
  • Средняя скорость ответа (ASA) — 5.84 cек.
  • Среднее время разговора (AHT) — 02:13 сек.

Разговор. Качественные показатели.

Мы прослушиваем разговоры с клиентами, и в динамике все операторы увеличили свой грейд.

Чат. Количественные показатели.

Скорость ответа в чате, накопительно (последующая цифра включает в себя предыдущую):

  • в течение 15 секунд — 22.42%
  • в течение 30 секунд — 44.4%
  • в течение 1 минуты — 69.42%
  • в течение 5 минут — 94.44%

Для сообщений:

  • оператор — 23.74%
  • врач — 15.45%
  • личный врач — 3.18%
  • клиент — 57.63%

Распределение общения с клиентами по каналам:

  • в чатах — 56,5%
  • по телефону — 43,5%
0
10 комментариев
Написать комментарий...
Эдуард Лукманов

Статья интересная. Вы старались увеличить количество обрабатываемых звонков или разгрузить операторов?

Ответить
Развернуть ветку
Lesnykh Anna
Автор

Эдуард, и то и другое. У нас стало больше клиентов и обращений, поэтому мы решили автоматизировать работу операторов колл-центра по максимуму.

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Морозов

Самописная CRM всегда будет работать на порядок лучше и эффективнее чем готовая система. У нас много клиентов, которые заказывают разработку своей CRM. Мы разрабатываем индивидуальные CRM с 2009 года и с появлением битрикс и amo, клиентов у нас не стало меньше.

Ответить
Развернуть ветку
Максим Федоров

Стек хороший, только почему первый Ангуляр?

Ответить
Развернуть ветку
Lesnykh Anna
Автор

Все просто — на момент, когда разработка занималась проектом, второй Ангуляр был в бете.

Ответить
Развернуть ветку
Maxim Bugaev

Никогда не понимал, зачем писать с нуля, если можно допилить тиражное решение. Даже если подходит тиражное решение только на 50%- лучше дополнить и перекурочить его, чем писать все с нуля.
И пользуясь случаем - Манго - г...но! Последний раз провисел в ожидании ответа ТП ровно 35 минут!

Ответить
Развернуть ветку
Maxim Bugaev

Готовые crm имеют и модули загрузки чатов, и интеграцию с телефонией, и сценарии управления звонками.. А переписать диалоговые формы для увеличения юзабилити - не так уж и сложно. Часто бывает, что инициирует разработку с нуля IT отдел, потому что либо плохо знает рынок готовых продуктов, либо тупо хотят получить на освоение большой бюджет и увеличить себе штат, повысить вес.

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
First Young

Ребят, можно контакты, разработчиков, требуется своя СРМ

Ответить
Развернуть ветку
Leonid Levdanov

А что за проект?

Ответить
Развернуть ветку
First Young

В телеграмм напишите Леонид, максимально расскажу @zerois

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 10 комментариев
null