Стартап дня: сервис для доступа к данным при помощи естественного языка FriendlyData
Помогает компаниям делать данные доступными для технически не подкованных специалистов.
Директор по стратегии и анализу Mail.Ru Group Александр Горный каждый день рассказывает о примечательных проектах.
Базовые конструкции SQL близки нормальному английскому языку. Даже человек, далёкий от программирования, понимает простые запросы. Что здесь не понять: «select name from employees where title = 'уборщик'».
Совсем другое дело — такое написать. Это ещё не профессия, но уже полноценный навык. Одна неверная буква, и компьютер ругается, запрос не проходит, надо бежать на поклон к программисту.
FriendlyData делает работу с базой доступной каждому маркетологу. «Умный» интерфейс разбирает фразы на естественном языке, превращает в SQL и выдаёт результат. «Give employees with title уборщик», «show me employees whose title is уборщик» — FriendlyData понимает самые разные варианты написания запроса.
Технология, конечно, неидеальна и никогда такой не будет. Чем сложнее задача, тем проще сбить с толку робота. Такая механика никогда не осилит связь пяти таблиц — на мягком естественном языке вопрос просто не сформулируется однозначно.
Но, положа руку на сердце, нормальному менеджеру гораздо чаще нужны куда более простые задачи, чем связь пяти таблиц. FriendlyData помогает пользователю самому найти самую посещаемую страницу или посмотреть результаты A/B-теста, или выбрать самый кликабельный баннер.
Компания-покупатель в это время увольняет пару специалистов, которые раньше обслуживали коллег, не подкованных технически, и исполняли функцию FriendlyData.
Клиенты стартапа — крупные работодатели с достаточно большим штатом для появления выделенных аналитиков. Если обслуживание любопытства маркетологов — одна из второстепенных задач серверного программиста, то увольнять некого и экономии не выходит. А стоит каждое внедрение FriendlyData дорого — десятки тысяч долларов. Просто так подобное трудно купить.
FriendlyData пока почти не привлекал инвестиций, последний раунд — всего $280 тысяч. Живёт компания, разумеется, в Кремниевой долине. Такой бизнес востребован ещё разве что в Китае, но основатели — русскоговорящие, можно за них болеть.
типа мягкий компилятор для олухов?
болеем!)
select * from data where `data` not like '%FriendlyData%';
Экономия в 10-ки тысяч долларов.
Увидев камент в ленте, я подумал что ты кулхацкер, пытающийся инжектнуть vc :)
Лол.
Ребята делают то, что уже было сделано 25 лет назад российскими же учёными.
Text2Sql или что-то вроде того. Есть даже книжка с подробным описанием технологии.
Что то не понятно как это чудо техники будет справляться с кейсами, когда title это и не тайтл вовсе, а там еще немного не логировались данные в январе и вообще надо pivot делать, т.к. dba Вася сделал не правильную структуру таблицы, а у нас на неё уже все завязано и если переделывать, то проще всё с нуля переписать.
Я тогда понимаю, откуда 10ки тысяч на внедрение.
Это белорусские ребята, кстати :)