Искусственный интеллект в действии

Приложения и сервисы, использующие AI, для 15 профессий

Технологический бум начала 21 века стал кнутом, который заставил нас забыть о том, что «лень – двигатель прогресса», и соскочить с дивана, поддавшись паническим настроениям – не умрем ли мы от скуки, пока роботы будут делать за нас всю работу и какие сферы для самореализации машина оставит нам в будущем?

Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни. Хорошо структурированные рутинные задачи машина выполняет лучше человека и непрерывно у нас учится.

В ближайшие 10-15 лет исчезнут профессии машинист, капитан и водитель: беспилотные поезда курсируют в Японии, Канаде, ОАЭ, Франции и Сингапуре, беспилотные авто активно тестируют как производители, так и провайдеры услуг такси.

А норвежские Yara International и Kongsberg Gruppen разрабатывают беспилотное грузовое судно.

Вместо продавцов-консультантов покупателей уже активно встречают роботы. «Умные» тележки и информационные стойки – привычная практика ритейла в Китае и Финляндии. Учитывая тенденцию ухода торговли в онлайн, боты в ближайшее время станут нашими консультантами при покупке сложных товаров и услуг.

Курьеров заменят дроны, сотрудников гостиниц – администраторов и обслуживающий персонал - вытеснят неутомимые вежливые роботы.

Профессия повар тоже исчезнет: в Бостоне уже работает ресторан, еду в котором готовят исключительно роботы. Смарт-экран Eywa можно просто попросить заказать еду из ресторана, не отрываясь от более важных дел.

Официант тоже в списке исчезающих - в ресторанах Eatsa (калифорнийский стартап 2015 года) для заказа блюд используют планшет или мобильное приложение и заказ получают автоматически. Прием заказов через планшет и киоски самообслуживания в Burger King и McDonald’s давно уже обычное дело.

Штат финансовых аналитиков и трейдеров значительно сократят квантовые инвестфонды – только в 2017 году объем активов, управляемых роботизированными консультантами, в США вырос вдвое и достиг $200 млрд. Дистанционно идентифицировать клиента банкам поможет Smart IDReader - система распознавания паспортов и других документов – теперь достаточно навести на свой документ камеру смартфона. А быстро оформить ипотечный кредит - сервис LoanSnap. Так что и число консультантов в банках значительно сократится.

Врачи превратятся в операторов специальных приложений, гаджетов и систем, которые будут отслеживать состояние пациента и ставить ему диагноз на основании полученных данных. Система Google Deepmind Health позволяет обрабатывать огромные массивы медицинской информации. Medical Brain – анализирует состояние пациента и подсчитывает, с какой вероятностью он снова обратится за медицинской помощью и возможна ли его смерть от этой болезни. Сервис Sentrian помогает удаленно отслеживать состояние пациента, собирая данные со специальных сенсоров и анализируя их. Роботы уже помогают выращивать человеческие органы и проводить сложнейшие операции на позвоночнике.

Уменьшится количество полицейских, - считает Андрей Спиридонов, основатель Aripix Robotics, - камеры и распознавание лиц плюс информация в соцсетях сделают практически невозможным уйти от наказания при совершении преступлений. Например, в Китае уже сейчас на всех перекрестках в больших городах стоят камеры и регистрируют аварии и правонарушения.

Даже в сфере подбора персонала уже сейчас есть программы, которые с помощью AI анализируют сотни параметров из резюме, соцсетей и тестов и подбирают лучших сотрудников, заменяя нескольких HR-специалистов, - констатирует Спиридонов. Например, Mya и Skillaz.

С воспитанием детей помогут умные видеоняни, а с обучением - в Японии, Южной Корее и США уже успешно справляются роботы: они заучивают с малышами короткие стихи, детей постарше обучают иностранным языкам, истории, математике и программированию.

"Машинное обучение прочно войдет в образовательный процесс в будущем, – уверен Александр Антонов, основатель образовательного онлайн-сервиса Puzzle English. – Искусственный интеллект уже сегодня отлично справляется с анализом ошибок онлайн-студентов и выбором оптимальной траектории развития навыков». В качестве примера Антонов приводит сервис «Личный план», который используют учащиеся Puzzle English. Сервис каждый день назначает ученикам задания и, прежде чем предложить задачи на следующий день, анализирует, как хорошо, как быстро были выполнены предыдущие, где и какие были допущены ошибки, оценивает сильные и слабые стороны владения языком”. Так что и учителям в ближайшем будущем останется немного работы и ее содержание сильно изменится, - по энциклопедичности знаний машину сегодня уже не догнать, а ученикам, чтобы найти ответ на вопрос, не надо даже гуглить, достаточно просто спросить у Алисы.

В маркетинге искусственный интеллект помогает сделать рассылки эффективными. Так сервисы Boomtrain и Optimove персонализируют рекламные обращения, оценивают реакцию целевых аудиторий и прогнозируют потребительское поведение. Сервис Iterable использует искусственный интеллект для анализа цифрового следа каждого пользователя, чтобы выбрать для него лучшее время, канал и частоту общения. Платформа учитывает поведение и демографические данные каждого клиента, объединяя разные каналы коммуникации в единую систему.

Quill помогает писать новости и релизы, Аlbert - получать низкую цену за клик и максимальный трафик из поисковиков.

По мнению Спиридонова, AI не сможет решать творческие задачи, потому что исходные данные каждой новой задачи всегда представлены в разной форме, а конкретного ответа иногда вообще не существует. Например, AI сложно изобрести новый механизм, или написать музыкальный хит. «Думаю нас ждет прекрасное будущее, с множеством творческих профессий и минимумом рутинной работы!», - идеализирует будущее Андрей Спиридонов.

«Действительно, в творческих задачах искусственный интеллект пока умеет лишь подражать человеку. - соглашается с мнением Спиридонова Игорь Лутай, сооснователь EYWA Kitchen. - AI будет собирать слова, ноты, делать штрихи на картине, но сделает это либо рандомно, без всякой логики, либо так, чтобы это было похоже на творения, созданные людьми. У искусственного интеллекта есть “эрудиция” в виде доступа к сети, но нет и не может быть того, что мы называем жизненным опытом.

Творчество AI в ближайшем будущем не будет повсеместно признано полноценным искусством. Кроме единичных исключений за него не будут платить большие деньги. Это скорее интересный эксперимент по созданию интеллектуальных объектов интеллектуальным объектом.

Однако, и людям творческих профессий не стоит расслабляться. Послушайте джазовые импровизации от нейросети Пианола авторства российских программистов. Любители джаза сильно удивятся, так здорово у нейросети получается создавать музыку этого стиля”, - резюмирует Лутай.

Так что и людям творческих профессий тоже предстоит потесниться. Например, дизайнерам придется осваивать разнообразные приложения, чтобы не отставать в профессии. Так, при обработке фотографий технология Facebook помогает «открыть» глаза тем моделям, которые моргнули, популярное приложение Prisma, позволяет обрабатывать фотографии в стиле известных художников, а Beautiful.ai рисует красивые презентации.

Анализируя наши действия, запросы, реакции на посты в соцсетях, машина учится и быстро прогрессирует. А мы поставляем ей материал, мы сами являемся материалом для анализа, субстратом для роста искусственного интеллекта. Что же остается нам, если искусственный интеллект так глубоко вторгается даже в творческие профессии? Постоянное саморазвитие и новые открытия, - такой ответ нам кажется самым верным. Что же касается профессий, которые машина оставит человеку, то это будут разработчики и операторы интеллектуальных сервисов, приложений и систем для разных сфер жизни, а также ученые – люди науки, строящие теории, моделирующие варианты, решения и проверяющие экспериментально свои гипотезы, - люди, открывающие новые горизонты для нашего развития.