Существует множество платформ и ресурсов, которые можно использовать для поиска ML разработчиков. Это могут быть специализированные сайты для поиска работы, такие как LinkedIn, Indeed, Glassdoor, а также можно использовать социальные сети, такие как Twitter и Facebook, где многие специалисты в области машинного обучения обмениваются идеями и новостями.
ML - это дорого. Готовые модели проще внедрять
Ага
Не всегда интеграции будет достаточно. Важно смотреть на ваши задачи
Эту статью написал ChatGPT на английском, потом Артём скопипастил в гугл-транслейт, поправил форматирование и запостил.
А прочитать уже сил не хватило.
Почему я уверен, что без гугл-транслейта не обошлось? ChatGPT уже достаточно соображает, чтобы не написать ереси типа:
ML разработчики должны иметь хорошее понимание статистики, вероятности, линейной алгебры и калькулятора.
И ещё "референции" впридачу.
Конечно, я не скрываю, что пользуюсь ИИ для помощи в написании статей) Или за это должно быть стыдно?
А опечатку исправил, спасибо!