5 мифов о chatGPT и других нейросетях 🧠

Ах, нейросети! Эти загадочные создания искусственного интеллекта вызывают столько споров и домыслов. С одной стороны, они кажутся всемогущими помощниками, способными решать задачи, о которых мы даже не мечтали. С другой – источником бесконечных заблуждений и мифов, которые порой кажутся нерушимыми крепостями невежества. Давайте же разрушим эти стены непонимания и взглянем на нейросети без прикрас и иллюзий!

Почему вокруг нейросетей столько мифов?

Часто нейросети описываются как чудо-технологии, способные на всё. Это порождает нереалистичные ожидания и приводит к созданию мифов, которые мы сейчас и рассмотрим.

Еще больше полезного про нейросети и их применение в моем канале.

Несмотря на то, что нейросети могут автоматизировать многие задачи, они все еще требуют человеческого управления и контроля. Это включает в себя выбор и подготовку данных для обучения, настройку параметров модели и интерпретацию результатов. Человеческое вмешательство необходимо для обеспечения эффективности и этичности их применения. Нейросети не могут полностью имитировать человеческий интеллект с его способностью к творчеству, эмпатии и адаптации.

Нейросеть не напишет сценарий за вас, не создаст книгу, не нарисует изображения. (Хотя, конечно, хотелось бы 🤭) А значит, нейросети не лишат всех работы – это заблуждение, хотя рынок найма, конечно, очень сильно изменится в ближайшее время. Здесь можно почитать, какие изменения нас ждут.

Google, адаптируясь к новой эре искусственного интеллекта, объявил о сокращении рабочих мест на 12 000 сотрудников. Meta сократила 11 тысяч сотрудников, Microsoft — 10 тысяч, Amazon — 18 тысяч, Twitter — на 50%, а Oracle — на "сотни" сотрудников.

Миф второй: Нейросети захватят мир

Нейросети – это мощные алгоритмы, которые стали активно развиваться благодаря вычислительным возможностям компьютеров, на которых они работают. Они работают на основе данных и заданных инструкций, не имея сознания, эмоций или собственной воли. Их "решения" основаны на анализе данных и обучении, и они не могут думать или чувствовать так, как это делают люди.

Реальная опасность заключается в том, каким образом будут использоваться эти возможности людьми, поскольку нейросети могут быть использованы для создания фейков и распространения дезинформации.

Нам так кажется, ведь каждый раз мы генерируем новый для нас результат. Однако подумайте, какое количество людей может вводить точно такой же запрос. Плюс база, на которой была обучена нейросеть одна для вас и еще миллионов людей, которые ей пользуются.

Ситуация усуглубляется еще и тем, что в интернете распространяются готовые промпты для генерации статей, текстов, сценариев и тд. Тысячи человек пользуются ими и создают похожий контент, лишенный индивидуальности.

Всегда вносите свои собственные смыслы, обращайтесь к нейросетям, как к помощникам, но не заменителям и тогда ваш контент будет уникальным. 🥸

Нейросети действительно находятся на пике популярности, но это не просто временный хайп. Они представляют собой результат десятилетий исследований и разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С каждым годом технологии становятся всё более зрелыми и находят всё новые применения в различных сферах от медицины до автомобилестроения.

Если брать по аналогии с криптой и NFT, которые какое-то время назад была на пике популярности, а сейчас испытывает спад, то нейросети пойдут совершенно иным путем. Все дело в том, что корпорации, малый и средний бизнес, специалисты и профессионалы уже адаптируют нейросети в работу. Такого быстрого и простого применения у блокчейн технологий не было, а самое главное - такой пользы и решения насущных, актуальных и рутинных задач. И простоты внедрения, конечно.

На самом деле, нейросети могут допускать ошибки, и это происходит довольно часто. При работе с нейросетями проверка фактов является важным этапом. Причина заключается в том, что нейросеть обучается на основе данных из интернета и реальных пользователей, что может привести к неточным или даже ошибочным выводам, особенно если данные, на которых обучается нейросеть, содержат предвзятость или неточности. Поэтому важно осуществлять контроль за процессом обучения и результатами работы нейросетей.

Итак, мы разобрались с пятью наиболее распространенными мифами о нейросетях. Мы увидели, что нейросети не могут полностью заменить человеческий труд и требуют постоянного контроля и управления. Ошибки в работе нейросетей неизбежны, и они не всегда генерируют уникальные результаты. Также стало ясно, что нейросети не являются временным трендом, а представляют собой долгосрочное направление в развитии технологий. Наконец, мы поняли, что нейросети не обладают собственной волей и сознанием и не могут "захватить мир".

Важно относиться к нейросетям как к инструментам, которые могут помочь решить множество задач, но при этом требуют ответственного подхода.

Еще больше о нейросетях и применении их в маркетинге, дизайне и создании видео читайте у меня в канале.