Одним из основных вызовов, связанных с применением искусственного интеллекта, является его непрозрачность и недостаточная объяснимость принимаемых решений. Многие алгоритмы машинного обучения, включая нейронные сети, работают как «черные ящики», и мы не всегда можем точно понять, как они приходят к своим выводам.