Интерес СМИ к технологиям немного снизился, но искусственный интеллект по-прежнему №1

Мы изучили количество упоминаний в русскоязычных СМИ различных технологий, ИТ-направлений и бизнес-решений и выяснили, что в 2020-м медиа стали немного меньше о них писать. Искусственный интеллект, который упоминался больше всех в 2019 году, сохранил первое место, а 5G стал единственной широко обсуждаемой темой, которая практически не потеряла медиапопулярности. Как обстоят дела у других технологий и какая инфоповестка их сопровождала в начале 2020 года, читайте в нашем материале.

Интерес СМИ к технологиям немного снизился, но искусственный интеллект по-прежнему №1

Ключевые выводы за I кв. 2020 года:

  • в начале года технологии упоминалисьв среднем на 8% реже, чем год назад, во многом из-за смещения информационной повестки;
  • интерес к искусственному интеллекту (ИИ) продолжил снижаться с декабря 2019 года, хотя в феврале показал небольшой рост, в том числе — по сравнению с началом 2019-го. В целом ИИ в I кв. упоминался на 4% реже, чем год назад;
  • количество упоминаний 5G сохранилось на уровне второй половины 2019 года, что почти в полтора раза больше, чем год назад; это позволило обогнать VR/AR-технологии;
  • в январе интерес к теме больших данных показал минимальное значение с начала 2019 года— 3,8 тыс. упоминаний, однако к марту вернулся практически на прошлогодний уровень;
  • интерес к беспилотникам продолжил снижаться с прошлого года— они упоминались на 28% реже, чем в первом квартале 2019-го, хотя в феврале количество упоминаний немного повысилось;
  • супераппы и периферийные вычисления в СМИ освещаются пока не очень широко (менее 1 тыс. и менее 500 упоминаний за квартал соответственно) несмотря на то, что считаются трендовыми ИТ-направлениями.
Интерес СМИ к технологиям немного снизился, но искусственный интеллект по-прежнему №1

Искусственный интеллект и большие данные

Прежде всего обращает на себя внимание тот факт, что искусственный интеллект несмотря на общий спад интереса к технологиям сохранил первое место в списке. Это неудивительно в силу хотя бы того обстоятельства, что технология активно развивается и продолжает применяться на практике, в том числе по актуальным направлениям.

Ключевым пересечением связанных с ИИ технологий (машинное обучение, компьютерное зрение и другие) с общей повесткой стал, разумеется, коронавирус и связанные с ним последствия. В СМИ то и дело появлялись публикации о том, что ИИ используется для диагностирования заболевания на основе рентгеновских снимков, для поиска вакцины. Также в повестке часто упоминался и законопроект об экспериментальном режиме в Москве для тестирования технологий ИИ, который поддержало правительство. В марте интерес к ИИ, как и к ИТ-тематике в целом заметно утих. Это неудивительно в связи с теми же причинами: инициативу перехватили актуальные инфоповоды: карантин, организация бизнес-процессов и так далее.

Зато вновь начал расти интерес к большим данным, — теме, напрямую связанной с ИИ, которая заметно провалились по сравнению с началом 2019 года. Основное обсуждение развернулось вокруг законопроекта Минкомсвязи, который сначала раскритиковал бизнес, Ассоциация больших данных, Российский союз промышленников и предпринимателей, а затем и правительство. Впрочем, коронавирус также сыграл свою роль: как известно, искусственному интеллекту для анализа требуются большие данные, поэтому зачастую эти технологии упоминались вместе.

Интерес СМИ к технологиям немного снизился, но искусственный интеллект по-прежнему №1

Беспилотный транспорт и 5G

Выйдя на пик в августе 2019-го (и на месяц обогнав по упоминаниям искусственный интеллект), беспилотный транспорт по упоминаниям стабильно снижался вплоть до февраля. Тогда ситуацию немного выправил законопроект, предусматривающий установление в Москве специального правового режима в сфере ИИ, который в числе прочего обеспечит возможности для пилотирования и развития беспилотных технологий. Немалую роль, вероятно, сыграл также анонс беспилотного грузовика от КамАЗа. Однако в целом количество упоминаний беспилотников за первые три месяца 2020-го уменьшилось на 28% по сравнению с I кварталом 2019-го.

Что касается сетей пятого поколения, то если в 2019-м они (к удивлению) не вошли в тройку наиболее упоминаемых технологий, то 2020-й ситуацию исправил. 5G стал единственной из проанализированных ИТ-тем, которая упоминалась в СМИ чаще, чем год назад — на 45%. И это, в частности, позволило теме опередить технологии виртуальной и дополненной реальности.

Интерес к теме определялся прежде всего тем, что «Ростелеком» и другие операторы искали решение проблемы с частотами в преддверии заседания ГКРЧ 17 марта, которому предшествовали многочисленные слухи о готовившихся решениях Госкомиссии. Решение было принято неутешительное: операторам отказали в выделении частот 3,4—3,8 ГГц и проведении аукционов.

Было немало и сопутствующих тем для обсуждения. В конце января стало известно, что НИИ медицины труда им. Н.Ф. Измерова в Москве займется изучением вопроса безопасности сетей 5G для человека. ГИС и «Ростех» объявили о том, что планируют разрабатывать собственное оборудование для 5G, соответствующее международным стандартам. Наконец, МТС и Ericsson изучили возможности развертывания сетей 5G на базе существующей LTE-инфраструктуры. Также 5G нередко упоминался в контексте новинок смартфонов, которые должны были показать на отмененной выставке MWC 2020.

Интерес СМИ к технологиям немного снизился, но искусственный интеллект по-прежнему №1

Периферийные вычисления и суперприложения

Изучив ряд прогнозов от ведущих международных аналитических компаний, мы обнаружили, что во многих стали упоминаться супераппы и периферийные вычисления. В частности, в материалах IDC упоминалось, что к 2022 году периферийные вычисления будут использовать более 40% облачных организаций.

Краткие определения

Периферийные вычисления (edge computing) — подход, при котором данные с датчиков и умных устройств не передаются в ЦОД, а обрабатываются на месте самими устройствами либо расположенным рядом сервером. То есть на периферии инфраструктуры сети. Такой подход позволяет до минимума сократить время, затрачиваемое на вычисления, и ускорить принятие решений умными устройствами — например, машинами с автопилотом или производственными роботами.

Суперапп (суперприложение, мультиплатформа, мегаплатформа) — мобильное приложение либо онлайн-платформа с мобильным приложением, которое благодаря встроенным микросервисам (или «микроприложениям») позволяет решать широкий круг задач, не выходя за его пределы. В потребительской сфере с помощью супераппа можно покупать товар в онлайн-магазинах, бронировать и покупать билеты в кино, театры и на транспорт, переводить деньги и т.д.

Тем не менее, в информационном поле (по крайней мере, в начале 2020 года) этот метод работы с данными упоминался довольно мало — менее ста раз за месяц. Хотя в нишевых СМИ можно найти экспертные подтверждения тому, что технология действительно является важным трендом.

Ненамного лучше показали себя суперприложения, или супераппы, о которых довольно много говорилось в прошлом году. Если в декабре 2019-го они упоминались средствами массовой информации более 500 раз, то в 2020-м набралось немногим больше за целый квартал. Напомним, в 2019-м о разработках в этом направлении объявили как минимум Mail.Ru Group (на базе «ВКонтакте» и «Одноклассников»), Сбербанк, Тинькофф-Банк.

Тем не менее, интересные новости в сфере суперприложений все же были. В середине февраля, например, стало известно о том, что Яндекс планирует существенно расширить функциональность своего приложения «Яндекс.Такси». Компании «Грузовичкоф» и «Таксовичкоф» в свою очередь сообщили о том, что ищут инвестиции в размере $100 млн для развития бизнеса в регионах. В том числе предполагается и создание совместного супераппа.

О какой технологии СМИ будут больше всего писать в 2020 году?
Искусственный интеллет
Беспилотники
VR/AR
5G
Big Data
Биометрия
Интернет вещей
Блокчейн
Облачные технологии
Квантовые технологии
Другая 

Свои предложения по тому, какие еще технологии и темы следует отслеживать, оставляйте в комментариях. Исходные данные можно посмотреть здесь.

77
4 комментария

На самом деле трендовой и самой важно в 2020 и 2021 году может стать разработка искусственного интеллекта в медицине, чтобы именно роботы изучили все вирусы и предложили как их можно истреблять, указали их структуру, слабые стороны, сильные стороны, а также их происхождение. Сейчас есть данные и информация за сотни лет по заболеваниям, вирусам, микробам. Именно робот и искусственный интеллект мог бы все систематизировать и выдать логический ответ как уничтожить коронавирус и прочих гадов. 

1
Ответить

Очень интересное мнение! Но год назад точно так же были данные за сотни лет, и тем не менее нельзя сказать, чтобы ИИ в медтехе был самым трендовым направлением (хотя разработки, безусловно, велись). Думаете, история с коронавирусом сильно изменит ситуацию и заметно подтолкнет развитие ИИ в медицине?

Ответить