Что нам не хватает на пути к AGI
Шаги к созданию AGI: Решения и вызовы
Разработчики выделили ключевые проблемы, решение которых приблизит нас к созданию AGI (общего искусственного интеллекта).
AGI vs. AI
AGI — это способность AI выполнять большинство задач, которые может выполнять человек. Хотя современные модели могут создавать тексты и изображения, им еще далеко до универсальности AGI.
Вызовы на пути к AGI
Огромные массивы данных
Современные наборы данных становятся всё более крупными и сложными, что делает традиционные методы обработки неэффективными. Разработчики предлагают использовать метод RAG (Retrieval-Augmented Generation), который сочетает LLM и поисковую систему, для разделения данных на управляемые сегменты.
Аппаратные ограничения
Создание AGI потребует значительных вычислительных мощностей, что требует разработки новых графических процессоров и TPU. Дефицит и высокие цены на полупроводниковые чипы также усложняют эту задачу.
Дедуктивная логика
Глубокое обучение сталкивается с проблемой обобщенных жестких рассуждений. LLM предугадывают слова и их комбинации, но не делают выводов на основе предоставленной информации. Решением может стать использование интерфейсов прямого взаимодействия "человек — AI".
Шаги к AGI
- Разнообразие мышления и памяти: AI должен овладеть различными способами мышления, такими как дедукция и ассоциация, и развить память.
- Обучение и эксперименты: AI должен уметь учиться и проводить эксперименты для адаптации и улучшения своих способностей.
- Обработка естественного языка: Это важно для эффективного взаимодействия с человеком.
- Получение информации из физического мира: AI-агенты должны уметь получать и обрабатывать информацию из окружающей среды.
- Осознанность: Самый спорный пункт, поскольку даже у человека не всегда ясно, насколько его действия осознаны.
Дополнительные вызовы
Также стоит учитывать этические вопросы, доверие, архитектуру моделей и кризис масштабирования данных обучения. Решение этих задач приблизит нас к созданию AGI и реализации полного потенциала искусственного интеллекта.