OCP и ИИ

Для достижения успеха в области ИИ требуется высокопроизводительная инфраструктура: оборудование высокой мощности, с большим объемом памяти, а самое главное – быстро и легко-масштабируемое, гибкое и экономичное. Обучение больших языковых моделей требует огромных вычислительных мощностей и большого объема памяти.

Искусственный интеллект стремительно развивается, ставя перед нами новые задачи по проектированию систем. Инвесторы и крупные компании признают этот факт. Поэтому флагманы ИИ рынка все чаще предпочитают OCP (Open Compute Project) как дальновидное решение в развитии своих информационных систем. Как мы знаем, на территории Российской Федерации такие компании, как Яндекс и СБЕР инвестируют миллиарды рублей в сферу искусственного интеллекта. Помимо всем известных текстовых и графических редакторов, которые позволяют нам сократить время на рутинные задачи, ИИ применяется в таких сферах, как: крупная промышленность, технологии, медиа, торговля, здравоохранение и финансовый сектор.

Российский рынок ИИ растет примерно на 50% в год. Так, на 2018 год он составлял 0,2 % от всех мировых инвестиций в ИИ. В 2019 эта цифра была уже 0,5%, в 2020 уже 1%. К 2024 году объем российских инвестиций будет оцениваться в 7-8% от общемировых, что уже довольно существенный показатель.

Не будем забывать про энергоэффективность. Использование аппаратно-ориентированного программного обеспечения позволяет создавать модели меньшего размера и более точно настраивать их на основе данных. Это позволяет использовать меньше вычислительной инфраструктуры и экономить энергию. Мы в GAGAR>N сами разрабатываем аппаратное по (BMC и UEFI), а также проводим персональную кастомизацию под заказчика.

Не будем забывать про остальные преимущества OCP, которые были и остаются плавно перетекающими из 2023 в 2024 год и крайне актуальны для Российского рынка.

Одной из ключевых особенностей серверов OCP является отсутствие зависимости от конкретного производителя комплектующих. Это позволяет выбирать компоненты на основе их соответствия требованиям проекта и предпочтениям компании.

В отличие от традиционных серверных решений, серверы OCP не используют проприетарные технологии или компоненты, что способствует более свободной интеграции и снижает зависимость от конкретных поставщиков.

Одним из принципов дизайна серверов OCP является снижение функционала на аппаратном уровне в пользу программно-определяемых решений (software-defined). Это позволяет более гибко управлять и настраивать инфраструктуру в соответствии с потребностями проекта и эффективно использовать ресурсы.

Точное прогнозирование, понимание важности энергоэффективности и простоты масштабирования, нахождение в реестре Минпромторга, присутствие вендора на территории РФ и доработки внутреннего программного обеспечения под заказчика – это то, что должно стать ключевыми причинами выбора GAGAR>N, как ключевого поставщика OCP технологий для развития инфраструктуры, связанной с искусственным интеллектом.