Появилась ИИ модель, которая может хорошо прогнозировать заболевания на десятилетия вперед
Эту модель назвали Delphi-2M. Расскажу про нее подробнее
Что за модель?
Этот ИИ может оценить риск развития более 1000 различных заболеваний и предсказать возможные изменения в здоровье человека на 10-20 лет вперёд.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Модель обучили на анонимных медицинских картах сотен тысяч людей из Биобанка Великобритании, а затем успешно проверили на данных 1,9 млн пациентов из Дании. Это доказывает, что подход работает в разных системах здравоохранения. О создателях модели
Как это работает?
ИИ изучает историю болезней человека как последовательность событий, находя закономерности и связи между диагнозами, образом жизни (например, курением) и будущими рисками. Необходимо понимать, что это не волшебный шар для предсказаний.
Модель даёт вероятностный прогноз (например, "70% шанс дождя"), а не точное предсказание. Точность выше на коротких временных промежутках.
Качество прогнозов зависит от данных, на которых обучался ИИ. Текущая модель обучалась в основном на данных людей в возрасте от 40 до 60 лет, поэтому она хуже предсказывает болезни у детей и подростков. Также есть перекосы по этническим группам.
Наконец, модель находит статистические связи, а не причинно-следственные.
Прежде чем такие технологии войдут в клиническую практику, необходимы дополнительные испытания и разработка строгих правил их использования
Модель будет расширяться за счет включения новых типов данных, таких как биомаркеры, генетика и изображения, что сделает прогнозы еще точнее.
На данный момент Delphi-2M еще не внедрена в повседневную клиническую практику.
Исследователи признают, что требуется несколько лет до полной валидации, повышения надежности и интеграции в медицинские системы.
Также нужно решить вопросы этики и конфиденциальности при работе с медицинскими данными. Тем не менее, модель уже применяется в научных исследованиях и может использоваться для анализа больших медицинских баз данных и создания синтетических данных для исследований без раскрытия личной информации пациентов
Какова точность модели?
Точность модели Delphi-2M в предсказаниях варьируется, но в среднем она достаточно высокая и сопоставима с существующими инструментами для прогноза отдельных заболеваний.
Модель предсказывает правильный исход примерно в 76% случаев.
Даже при прогнозах заболеваний на 10 лет и более точность сохраняется на уровне около 70%, что говорит о сохраняющейся прогностической способности на большие сроки.
Для некоторых заболеваний, например, сердечно-сосудистых или рака, точность прогнозов особенно высока. При этом для диабета модель уступает специализированным биомаркерам. При предсказании смертности точность достигает очень высокого уровня – около 97%.
Проверка на базе 1,9 млн пациентов из Дании показала лишь незначительное снижение точности, что подтверждает устойчивость модели к новым данным.
Однако отмечается, что качество предсказаний зависит от качества и полноты входных данных, и модель лучше работает для средне-старших возрастных групп и заболеваний с устойчивым паттерном развития.
Что это значит для будущего?
Эта технология открывает двери для более персонализированной и превентивной медицины, хотя она пока не готова к использованию в клиниках.
Персональная профилактика
В будущем врачи смогут использовать подобные инструменты, чтобы выявлять пациентов с высоким риском задолго до появления симптомов. Это позволит давать индивидуальные рекомендации по изменению образа жизни или начинать раннее обследование, чтобы предотвратить болезнь.
Инструмент для учёных
Исследователи уже сейчас могут использовать эту модель, чтобы лучше понять, как развиваются болезни и как на них влияют различные факторы. Также ИИ может создавать синтетические (искусственные) данные пациентов, что позволяет проводить исследования, не нарушая конфиденциальность реальных людей.
Планирование в здравоохранении
Системы здравоохранения смогут точнее прогнозировать будущие потребности в лечении, например, рост числа случаев диабета или сердечно-сосудистых заболеваний, и эффективнее распределять ресурсы.
Кто создатель?
Разработчиком модели Delphi-2M является команда исследователей из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL) при участии специалистов из Германии, Дании и Великобритании. Модель построена на базе архитектуры генеративных трансформеров, аналогичной ChatGPT, но адаптирована для анализа медицинских данных.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
#искусственныйинтеллект #медицина #здоровье #прогноззаболеваний #персонализированнаямедицина #превентивнаямедицина #делфи2м #биоинформатика #медицинскиеданные #здоровье2025 #технологиивмедицине #будущеемедицины#искусственныйинтеллект #медицина #здоровье #прогноззаболеваний #персонализированнаямедицина #превентивнаямедицина #делфи2м #биоинформатика #медицинскиеданные #здоровье2025 #технологиивмедицине #будущеемедицины