Google представила игру для обучения нейронных сетей Teachable Machine

Приложение можно научить реагировать на движения перед камерой GIF-изображениями или звуками.

Teachable Machine реагирует на движения GIF-изображением

Teachable Machine должна помочь пользователям понять, по какому принципу работают нейронные сети. Для эксперимента игроку нужно устройство с веб-камерой: пользователь совершает разные движения на камеру, а система запоминает их и реагирует на каждое «привязанным» к нему GIF-изображением, звуком или речью.

Система «отвечает» на жест звуком

Для того, чтобы научиться распознавать движения, системе нужно около 30 кадров. Пользователю нужно зажать одну из кнопок «Train» на несколько секунд и помахать рукой или показать любой другой жест.

Google создала игру совместно с разработчиками компаний Støj и Use All Five в рамках проекта AI Experiments. Компания запустила проект в ноябре 2016 года, AI Experiments дает возможность всем пользователям работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения. Сервис также позволяет разработчикам изучать чужие алгоритмы и размещать на сайте свои работы.

88
8 комментариев

Мне кажется или Google решила, в форме игры и бесплатно, улучшить свою нейронку и тем самым собрать максимально информации о своих юзерах. Грамотный ход.

3
Ответить

Причём очередной из серии таких же.

1
Ответить

Интерфейсы будущего

2
Ответить

| Teachable Machine должна помочь пользователям понять, по какому принципу работают нейронные сети.

По принципу подстройки весов при обратном распространении ошибки. Должна помочь, но не шмогла.

2
Ответить

Рано или поздно IT начнет пожирать саму себя, когда нейронные сети и ИИ начнут потихоньку выполнять функционал работников отрасли. Первые, скорее всего на очереди верстальщики.

1
Ответить

нейросетям уже тридцать лет. Профессии программиста побольше) пока че то хрена с два найдешь разработчика, нейросети бесполезны)

Ответить

А когда-то промышленность начала "пожирать саму себя", производя станки.
И чего?

Ответить