Google представила игру для обучения нейронных сетей Teachable Machine

Приложение можно научить реагировать на движения перед камерой GIF-изображениями или звуками.

Teachable Machine реагирует на движения GIF-изображением

Teachable Machine должна помочь пользователям понять, по какому принципу работают нейронные сети. Для эксперимента игроку нужно устройство с веб-камерой: пользователь совершает разные движения на камеру, а система запоминает их и реагирует на каждое «привязанным» к нему GIF-изображением, звуком или речью.

Система «отвечает» на жест звуком

Для того, чтобы научиться распознавать движения, системе нужно около 30 кадров. Пользователю нужно зажать одну из кнопок «Train» на несколько секунд и помахать рукой или показать любой другой жест.

Google создала игру совместно с разработчиками компаний Støj и Use All Five в рамках проекта AI Experiments. Компания запустила проект в ноябре 2016 года, AI Experiments дает возможность всем пользователям работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения. Сервис также позволяет разработчикам изучать чужие алгоритмы и размещать на сайте свои работы.

4.5K4.5K открытий
8 комментариев

Мне кажется или Google решила, в форме игры и бесплатно, улучшить свою нейронку и тем самым собрать максимально информации о своих юзерах. Грамотный ход.

Ответить

Причём очередной из серии таких же.

Ответить

Интерфейсы будущего

Ответить

| Teachable Machine должна помочь пользователям понять, по какому принципу работают нейронные сети.

По принципу подстройки весов при обратном распространении ошибки. Должна помочь, но не шмогла.

Ответить

Рано или поздно IT начнет пожирать саму себя, когда нейронные сети и ИИ начнут потихоньку выполнять функционал работников отрасли. Первые, скорее всего на очереди верстальщики.

Ответить

нейросетям уже тридцать лет. Профессии программиста побольше) пока че то хрена с два найдешь разработчика, нейросети бесполезны)

Ответить

А когда-то промышленность начала "пожирать саму себя", производя станки.
И чего?

Ответить