Руководители готовы, а сотрудники — нет. Почему интеграция ИИ идет медленнее, чем хотелось бы?

Несмотря на готовность компаний внедрять искусственный интеллект во все сферы своей деятельности, до сих пор его используют только как карманного советчика. Всему виной — иногда совсем не очевидные проблемы и сопротивление окружающих.

Больше года про ИИ в бизнесе, его возможностях, позитивных эффектах и кратном увеличении основных показателей говорят если не все, то точно большинство. Но как в западных странах, так и в России процесс внедрения искусственного интеллекта в работу компаний идет медленно, постоянно спотыкаясь о препятствия. Иногда — очень неожиданные. Давайте разбираться, что происходит, и как можно ускорить процесс перехода на новый уровень цифровой реальности.

Команда экономистов Федерального резервного банка Ричмонда (США) задалась целью выяснить, как ИИ повлиял на компании, в чьи процессы был внедрен с 2024 года. В течение прошлого декабря исследователи опрашивали руководителей организаций шести штатов. По полученным данным, 70% из них предоставили своим сотрудникам доступ к ИИ-инструментам.

При этом специалисты обнаружили: интеграция искусственного интеллекта и делегирование ему выполнения рутинных задач никак не связаны с сокращениями штата сотрудников в организациях-участниках исследования. Их руководство, наоборот, настроено на обучение персонала работе с новыми инструментами для повышения общей эффективности.

Но пока ИИ большую часть времени выполняет довольно простые поручения. Бизнес еще не готов к проникновению искусственного интеллекта в ключевые процессы.

Это далеко не единственное подобное исследование. К примеру, аналитики Morgan Stanley, опросив 935 руководителей компаний в США, Германии, Японии и Австралии, подсчитали: ИИ повысил их производительность в среднем на 11,5%.

В мировом масштабе связь между увольнением сотрудников и интеграцией искусственного интеллекта все же была замечена, но доля случаев, когда именно нейросети приводили к сокращению рабочих мест, составила только 4%. Кстати, в США благодаря ИИ количество вакансий, наоборот, выросло на 2%.

При этом уровень проникновения нейросетей в работу конкретных специалистов до сих пор остается довольно низким. К примеру, в отчете аналитиков Google & Ipsos указано: постоянно пользуются ИИ для работы только 40% сотрудников крупных компаний, а по-настоящему трансформировали все свою деятельность с его помощью только 5%.

Не очень уверенно чувствуют себя и работодатели. По данным Nasdaq, 71% руководителей компаний считает себя новичками в сфере ИИ и только пытается разобраться, как с ним взаимодействовать.

В то же время компания NVIDIA по итогам 2025 года сообщает, что интеграция искусственного интеллекта может обеспечить рост выручки до 88%, а также сократить издержки на 87%.

Пока одни бизнесмены сомневаются, стоит ли глубоко интегрировать ИИ в дела компаний, другие уже работают быстрее и получают больше. Это общемировая ситуация. Но что происходит в России? В нашей стране владельцы бизнеса смотрят на ситуацию несколько иначе. Многочисленные исследования подтверждают: российские компании готовы к полноценному внедрению ИИ.

К примеру, по итогам III Всероссийского опроса по цифровой трансформации выяснилось, что 40% представителей отечественного бизнеса полностью осознают: ИИ — главный тренд ближайших лет. Но сейчас системно применяют его в своей работе только 10% компаний.

Причин несколько. Во-первых, внедрение ИИ — проект не из дешевых. Например, в финансовом секторе оно обойдется в 12-18 млн рублей, в ритейле — в 7-10 млн рублей. Но это — средние цифры. В реальности суммы могут быть гораздо больше.

Контеста добавляют данные, полученные WMT AI. Они были опубликованы в начале марта. Выяснилось, что 80% российских компаний, конечно, уже используют ИИ, но чаще всего речь идет об умных чат-ботах. Показатели по системному внедрению практически совпали с результатами Всероссийского опроса — только 9% организаций запускают автономных ИИ-ассистентов, выполняющих операции без участия человека.

В 2025 году вышло еще одно любопытное исследование, проведенное российской Ассоциацией менеджеров. Согласно его результатам, российский бизнес интегрирует искусственный интеллект медленнее, чем ему хотелось бы, в том числе из-за тихого, но упорного внутреннего сопротивления. Сотрудники не доверяют нейросетям, не понимают, насколько существенно ИИ может повлиять на их карьеру, а потому стараются его игнорировать, не обучаются методам работы с ним или просто тихо саботируют процессы.

С этой проблемой в прошлом году столкнулись 33% российских компаний. А 44% руководителей сообщили, что постоянно испытывают сложности, связанные с непониманием принципов работы ИИ со стороны персонала.

Это не самые главные препятствие для внедрения искусственного интеллекта. Больше всего трудностей связаны с интеграцией ИИ-решений с уже существующими ИТ-системами (57%), вопросами безопасности данных, обрабатываемых нейросетями (55%) и кадровым дефицитом (45%).

У нас к ИИ особый подход. Во-первых, в мировых исследованиях не встречается отдельных акцентов на сопротивлении сотрудников компаний внедрению искусственного интеллекта. По крайней мере, это не становится отдельной острой проблемой.

Во-вторых, помимо естественного стремления к увеличению прибыли, у российского бизнеса есть еще и государственная мотивация — развитие национального ИИ и снижение зависимости от западных технологий. К тому же получить доступ к иностранным нейросетям из России сейчас не так просто. Как итог, бизнес активно взаимодействует с отечественными ИИ-моделями (GigaChat, Yandex AI).

Еще одна локальная особенность — острейший кадровый голод. Сегодня в нашей стране, по разным данным, не хватает от 500 до 700 тыс. специалистов по работе с искусственным интеллектом. И это только примерные подсчеты.

Другие проблемы российского ИИ, в целом, очевидны — нехватка высокопроизводительных чипов, ограничения поставок критически важного оборудования, энергодефицит в отдельных регионах, а также недостаток данных для обучения нейросетей. Впрочем, эти вопросы нельзя назвать специфичными для России. С подобными сложностями сталкиваются разработчики ИИ по всему миру, кроме стран-лидеров.

Исследователи отмечают, что компании, которым удалось внедрить системный ИИ, остались в выигрыше — их эффективность выросла примерно на 15%. Но это успехи отдельных игроков, особенно компаний, разрабатывающих собственные ИИ-решения. Это Яндекс, Сбер, Т-банк и некоторые другие.

Еще один важный нюанс. Россия действительно постепенно становится третьим полюсом в сфере глобального ИИ, но это не только и не столько наши собственные достижения. Более 70% российских компаний, внедряя искусственный интеллект, используют азиатские open-source-решения. Конечно, речь в первую очередь идет о китайских нейросетях.

В итоге в весну текущего года мы вошли с большими амбициями и далеко идущими планами, которые пока реализуются довольно медленно. Если говорить о потенциальном экономическом эффекте от внедрения ИИ в России, он огромен, но мы все еще находимся на стартовых позициях, все еще делаем первые шаги в реальность, которая уже невозможна без искусственного интеллекта.

Стимулировать этот процесс можно только двумя способами. Во-первых, России придется создавать собственные технические мощности, если мы все же хотим максимальной независимости от иностранного ИИ. Во-вторых, нам нужны знания. Снять внутренне напряжение и снизить сопротивление сотрудников новым технологиям руководство любой компании может, только честно и убедительно объяснив людям, что будет с ними и их рабочими местами после интеграции ИИ. А самим специалистам стоит прямо сейчас задуматься над необходимостью пройти курсы по работе с ИИ, если они по какой-то причине не сделали этого еще в прошлом году.