IBM показала технологию чипов меньше 1 нанометра. Что это значит для рынка AI и почему ждать их в ноутбуках пока рано?

Вместо привычного размещения транзисторов в одной плоскости IBM предлагает трехмерную архитектуру, где транзисторы располагаются вертикально и со смещением относительно друг друга. Такой подход позволяет значительно увеличить плотность размещения элементов без простого уменьшения их физических размеров.

IBM показала технологию чипов меньше 1 нанометра. Что это значит для рынка AI и почему ждать их в ноутбуках пока рано?

По данным компании, новый чип способен разместить почти 100 миллиардов транзисторов на площади размером с ноготь. Это почти в два раза больше плотность по сравнению с 2-нм технологией IBM, представленной в 2021 году.

Какие преимущества обещает технология?

IBM приводит три ключевых показателя:

  • до 50% выше производительность;
  • до 70% лучше энергоэффективность;
  • уменьшение площади SRAM примерно на 40%, что особенно важно для современных AI-ускорителей и серверных процессоров.

Именно SRAM сегодня становится одним из ограничений при создании все более мощных AI-чипов, поэтому ее масштабирование может оказаться не менее важным, чем уменьшение размеров самих транзисторов.

Почему это важно именно сейчас?

Последние годы полупроводниковая отрасль все чаще сталкивается с тем, что классическое уменьшение техпроцесса становится чрезвычайно дорогим и сложным.

IBM показывает другой путь развития: повышать производительность не только за счет уменьшения размеров, но и благодаря новой архитектуре транзисторов.

Если технология окажется пригодной для массового производства, она может стать основой следующего поколения процессоров для:

  • генеративного ИИ;
  • дата-центров;
  • облачной инфраструктуры;
  • высокопроизводительных вычислений.

IBM пока продемонстрировала именно исследовательскую платформу

До коммерческого производства еще предстоит решить множество инженерных задач, включая стоимость изготовления, стабильность процесса и уровень выхода годных кристаллов.

Компания оценивает возможное начало производства примерно в течение ближайших пяти лет, однако пока не называет партнера, который будет выпускать такие чипы серийно.

Что это означает для рынка?

Для рынка AI это особенно важно. Рост вычислительных мощностей сегодня все сильнее упирается в энергопотребление и плотность размещения транзисторов. Если архитектура nanostack действительно сможет выйти в промышленное производство, она станет одним из самых заметных шагов в развитии полупроводников после появления первых 2-нм технологий.

Пока же к новости стоит относиться именно как к демонстрации того, куда движется индустрия, а не как к скорому появлению новых ноутбуков или серверов с 0,7-нм чипами.

2
2