McKinsey заменила треть штата на 25 000 ИИ-агентов: консалтинг умер как бизнес-модель

Консалтинговый гигант McKinsey & Company запустил одну из самых масштабных корпоративных трансформаций десятилетия. Внутри компании официально развернули 25 000 автономных ИИ-агентов. При общем штате в 40 000 сотрудников-людей цифровые напарники теперь составляют почти 38% от всей рабочей силы фирмы. Детальный разбор этой гибридной модели и её влияния на структуру найма опубликован на HR Grapevine.

Классическая бизнес-модель консалтинга десятилетиями строилась на простом принципе: продажа «человеко-часов» младших аналитиков. Клиент платил огромные счета за армию вчерашних выпускников, которые вручную собирали рыночные данные, перелопачивали финансовую отчётность и готовили слайды. McKinsey только что признала эту модель мёртвой.

В основе новой ИТ-экосистемы лежит собственная генеративная платформа под названием Lilli. В рамках внутренней масштабируемой стратегии «25 Squared» ИИ-агентов обучили на колоссальной закрытой базе институциональных знаний компании. Им полностью делегировали рутинный сбор рыночных данных, первичную финансовую аналитику, глубокий аудит документов и оптимизацию внутренних процессов. Согласно внутренним метрикам, автоматизация этих задач уже сэкономила консультантам около 1,5 миллиона рабочих часов, ликвидировав сотни человеко-лет монотонного труда.

Это окончательно ломает экономику индустрии. Там, где раньше требовался десяток стажёров на три недели, теперь работает связка из одного опытного консультанта и нескольких агентов, выполняющих задачу за часы. Подробный отчёт о том, как агентские системы и генеративные технологии прямо сейчас переписывают операционные модели корпораций, опубликован на McKinsey Insights.

Ключевой инсайт для рынка труда заключается в том, что от людей теперь требуют не навыки поиска информации, а критическое мышление, эмпатию в работе с клиентами и умение оркестровать ИИ-системы. McKinsey не уволила треть штата — она переизобрела труд внутри компании. Младшие аналитики, которые раньше тратили годы на рутину, теперь освобождены для более сложных задач. Но те, кто не способен выйти за пределы механической работы, действительно оказались под угрозой.

Вывод для бизнеса любого масштаба: аудируйте, сколько человеко-часов уходит на сбор и обработку информации. Всё, что можно описать как «найди, собери, сравни, оформи» — уже сегодня автоматизируется агентами. Инвестируйте не в расширение штата, а в обучение людей оркестровке таких систем.