Будущее Kirill Kazakov
17 338

Теория всего

Конспект статьи от издания Wired о британском нейробиологе Карле Фристоне, который собирается объяснить устройство всего мира — а заодно, возможно, наконец создать полноценный искусственный интеллект.

В закладки
Аудио
Карл Фристон

Когда британский король Георг III начал демонстрировать признаки маниакального синдрома, в обществе тут же понеслись слухи о сумасшествии монарха. По рассказам, Георг пытался пожать руку дереву, приняв его за короля Пруссии, а лечился он среди подданных, в доме на Куин-сквер в районе Блумсбери.

Эту историю местные жители помнят и два века спустя. Случайно или нет, но сегодня на Куин-сквер располагаются Национальная клиника неврологии и нейрохирургии и лаборатория нейронаук Университетского колледжа Лондона.

В свой обычный понедельник Карл Фристон приезжает на площадь в 12:25 и закуривает сигарету в парке напротив памятника Шарлотте, жены Георга. Фристон — научный директор лаборатории функциональной визуализации Университетского колледжа Лондона. Покурив, учёный заходит в нужное крыло и направляется на четвёртый этаж, в зал для лекций.

Фристон редко общается с людьми с глазу на глаз, предпочитая открытые встречи, где его собираются послушать и студенты, и докторанты, и даже те, кто не имеет к науке никакого отношения.

Сначала каждый задаёт вопросы. Фристон же, слушая, неторопливо ходит по кругу: следующие несколько часов он будет на них отвечать.

Он уверен, что, появись у кого-то идея или вопрос, лучший способ разобраться в проблеме — собраться вместе и обсудить её. Такое редко встретишь.

Дэвид Бенримо
исследователь из Университета Макгилл

Именно Фристон создал многие инструменты, сделавшие человеческий мозг доступным для науки. Так, в 1990 году он изобрёл статистическое параметрическое картирование (СПК), позволяющее сравнить мозговую активность разных людей.

На её основе Фристон разработал метод воксел-ориентированной морфометрии. В 2011 году были опубликованы результаты исследования, опиравшегося на другое изобретение Фристона — динамическое каузальное моделирование. С его помощью можно определить, проявляют ли люди с серьёзными повреждениями мозга признаки ментальной активности.

В 2006 году Фристона приняли в Королевское общество, ведущее научное общество Великобритании, описав влияние его идей как «революционное» (более 90% опубликованных материалов по нейровизуализации ссылаются на его работы).

Два года спустя, по данным Алленовского института искусственного интеллекта, Фристон стал самым цитируемым нейробиологом. Индекс Хирша учёного в два раза больше, чем у Альберта Эйнштейна. В 2017 году организация Clarivate Analysis, предсказавшая 46 обладателей Нобелевской премии, посулила Фристону награду в области физиологии и медицины.

Памятник Шарлотте, жене Георга. Она сняла в местном пабе целый погреб, чтобы хранить припасы для мужа, пока за ним наблюдали врачи

Тем более удивительно, что лишь немногие, кто стекается в лабораторию со всего мира, хотят поговорить с Фристоном о нейровизуализации.

Этим летом он за полторы недели проконсультировал астрофизика, нескольких философов, инженера, работающего над более человечным аналогом Amazon Echo, главу отдела ИИ одной из крупнейших страховых компаний, нейробиолога и психиатра, основавшего стартап, применяющий машинное обучение в лечении депрессии.

Последние десять лет учёный посвятил разработке, как он его называет, принципа свободной энергии. Фристон считает, что он ни много ни мало обнаружил принцип организации всего живого, а также всего разумного. «Если вы живы, существуете, — начинает он, — какие типы поведения вы будете демонстрировать?».

Второй закон термодинамики гласит, что вселенная стремится к распаду; но живые существа изо всех сил противятся энтропии. Каждое утро мы просыпаемся, оставаясь, в общем-то, теми же людьми, какими были вчера, наши клетки по-прежнему отделены друг от друга, органы тоже, да и мы сами отделены от остального мира.

Согласно принципу свободной энергии, всё живое, начиная с одной-единственной клетки и заканчивая человеческим мозгом с миллиардом нейронов, регулируется универсальным императивом, сводящимся к математической функции.

Wired

Быть живым, рассуждает учёный, значит сокращать разрыв между ожиданиями и чувственными данными. Словом, минимизировать свободную энергию.

Чтобы представить, где эту теорию можно применить, стоит взглянуть на тех, кто собирается у порога лаборатории Фристона каждый понедельник. Кто-то хочет использовать принцип свободной энергии для объединения различных теорий сознания, кто-то — для переосмысления биологии, а кто-то надеется с его помощью создать полноценный искусственный интеллект.

Но проблема в том, что Фристон, похоже, единственный, кто по-настоящему понимает этот принцип.

Cтатистические параметрические карты мозга пациента с ОКР

Фристон не просто один из самых влиятельных учёных в своей области; он один из самых плодовитых в любой другой. Ему 59 лет, он работает даже по выходным и за последние 18 лет опубликовал больше тысячи научных работ.

Но, по его словам, своим достижениям он обязан не только трудолюбию. Дело, прежде всего, в строгом эскапизме. Фристон чутко защищает свою внутреннюю жизнь от вмешательства посторонних.

Ему гораздо больше нравится быть на сцене, на удобном расстоянии от других, нежели вести частную беседу. У него нет мобильного телефона. Ему не по душе пропаганда собственных идей. В то же время Фристон необычайно открыт и приветлив, когда дело касается того, что увлекает его как учёного.

Начало идеи о свободной энергии Фристон относит к одному эпизоду из детства. Когда ему было восемь лет, он, играя в саду, перевернул старое бревно и увидел несколько мокриц. Сначала мальчик подумал: они двигаются туда-сюда, пытаясь найти тень.

Понаблюдав за ними полчаса, он пришёл к выводу, что в движениях этих насекомых не было особой цели — по крайней мере с точки зрения осмысленных действий человека. Их движения были случайны, а на солнце они попросту ползали быстрее.

Фристон называет этот момент своим первым научным открытием, когда «все объяснения цели, выживаемости и прочего, которые человек примеряет на себя, отпали». «Эти мокрицы просто существовали, были. В том смысле, что иначе быть не могло», — вспоминает учёный.

Спустя несколько лет Фристону пришла в голову другая идея. Он увидел в окне цветущие вишни, и внезапно им овладела мысль, которая не отпускает его до сих пор. «Должен быть способ понять всё, опираясь на одну-единственную точку», — подумал подросток. Он долго не мог заснуть, и всё же первая попытка полностью провалилась.

Ближе к окончанию средней школы будущий исследователь и его одноклассники поучаствовали в первых экспериментах по профориентации, дополненной компьютерами. Ребята заполнили анкеты, затем их ответы перенесли на перфокарты, которые пропустили через специальную машину.

Юный Фристон указал, что ему нравится мастерить — в десять лет он придумал роботизированный внедорожник — и проводить время в одиночестве на природе. Компьютер решил: больше всего ему подходит работа установщиком телевизионных антенн.

Карл, не совсем довольный результатом, обратился к социальному педагогу в школе, рассказав, что ему бы хотелось изучать мозг с точки зрения математики и физики. Педагог посоветовал мальчику стать психиатром. К ужасу Фристона это значило, что ему придётся изучать медицину.

Однако и Фристон, и школьный помощник перепутали психиатрию с психологией. В конечном счёте эта ошибка пошла на пользу, так как она открыла Фристону путь к изучению и сознания и тела вместе и подарила ему опыт, определивший его дальнейшую карьеру.

Закончив университет, Фристон переехал в Оксфорд, где провёл два года, работая ординатором в Литтлморе, одной из последних старинных психиатрических больниц в Англии.

Wired

Фристону поручили группу из 32 больных, страдающих хронической шизофренией, — самых тяжёлых больных, лечение которых лишь сдерживало недуг. Тогда учёный, и сегодня вспоминающий пациентов с теплом, впервые столкнулся с тем, как легко в мозге разрываются связи. «Работать в этом маленьком сообществе невероятных и кричащих психопаталогий было здорово», — признаётся Фристон.

Дважды в неделю он проводил полуторачасовую групповую терапию, где пациенты вместе боролись со своей болезнью. В их числе, например, была женщина, которая набросилась на своего соседа с ножом с убеждением, что перед ней — огромная ворона. Или Эрнест, «самый свирепый и неисправимый педофил, которого только можно представить».

Другой больной, в числе прочего, размышлял об испражнениях ангелов: считать ли их благодатью, можно ли их увидеть. Он никак не мог взять в толк, почему других эти вопросы не заботят.

Фристону сама идея ангельских испражнений показалась чудом. Это говорило о том, что страдающие шизофренией могли связывать вместе идеи, недоступные людям с нормально работающим мозгом. «Очень сложно додуматься до чего-то вроде испражнений ангелов, — словно с восхищением говорит Фристон. — Я вот не смог».

В 1990-х, покинув Литтлмор, Фристон изучал мозг больных шизофренией, используя новую на то время технологию эмиссионной томографии, и попутно изобрёл СПК.

Фристон придерживался мнения, что доступ к его разработке должен быть свободным (отчасти поэтому СПК распространена так широко). Так, учёный летал в США, в Национальный институт здоровья в Мэриленде, и самостоятельно выгружал данные, настраивал систему и объяснял другим, как ей пользоваться. «Так в те дни работали программы с открытым исходным кодом», — шутит нейробиолог.

Wired

На Куин-сквер Фристон оказался в 1994 году. Несколько лет его кабинет соседствовал с подразделением вычислительной нейробиологии имени Гэтсби, где изучалось восприятие и обучение живых и искусственных систем. Тогда им руководил основатель, когнитивный психолог Джеффри Хинтон. Фристона, как и многих других, очаровала «детская увлечённость» Хинтона совсем недетскими статистическими моделями, и они подружились.

Спустя какое-то время Хинтон убедил Фристона, что лучше всего рассматривать мозг как маленький байесовский двигатель, иными словами, как систему, которая вычисляет и воспринимает вероятностно, постоянно делая предсказания и приспосабливая собственные представления о мире в соответствии с сенсорной информацией.

Мозг — это машина вывода, которая пытается снизить ошибку в прогнозе.

Wired

В 2001 году Хинтон решил переехать в Торонто. Перед отъездом к нему заглянул Фристон, и Хинтон рассказал ему о своём новом изобретении — технике, которая позволяла программе более эффективно имитировать процесс принятия решений, совмещая входные данные с разных стохастических систем.

Эта встреча вскружила Фристону голову. Вдохновлённый, он выслал Хинтону несколько заметок, посвящённых объединению, казалось бы, «совершенно не связанных анатомических, психологических и психофизических свойств мозга».

Учёный опубликовал их в 2005 году, и они стали первыми из десятков других работ, в которых Фристон будет размышлять о принципе свободной энергии.

Плед с портретом А. А. Маркова в кабинете Фристона Wired

Фристону порой и самому сложно решить, с чего начать объяснение своей теории. В случае с журналистом Wired отправной точкой послужил плед в кабинете учёного — с портретом русского математика Андрея Андреевича Маркова.

Это одеяло, которое Фристону подарил сын, — понятная лишь своим шутка, описывающая, впрочем, идею, лежащую в основе принципа свободной энергии. Дело в том, что фамилия математика — эпоним покрытия Маркова (Markov blanket, blanket также на английском означает «одеяло»), в машинном обучении — своеобразного экрана, отделяющего одну группу переменных от другой в иерархичной системе.

Психолог Кристофер Фрит, индекс Хирша которого сопоставим с фристоновским, описал покрытие Маркова как «когнитивную версию клеточной мембраны, отделяющие внутренние состояния от внешних по отношению к самой мембране».

Wired

Вселенная целиком, по Фристону, состоит из покрытий Маркова, окружённых покрытиями Маркова. Каждый человек отделён от всего того, что им не является. Наши органы тоже отделены друг от друга, как отделены и клетки, и органоиды. Покрытие Маркова определяет, как живые организмы существуют в течение некоторого времени. Без него они бы попросту распались.

Сама идея свободной энергии пришла из физики, и объяснить её, не задействовав формулы, весьма сложно. Отчасти поэтому теория Фристона так сильна: это не просто риторическая фигура, напротив, свободную энергию можно измерить, смоделировать, используя те же расчёты, что требуются для нейровизуализации.

Если всё же попытаться перевести этот принцип с языка математики, получится следующее определение: свободная энергия — разница между состояниями, в которых, как вы предполагаете, вы окажетесь, и состояниями, в которых, как подсказывает сенсорная информация, вы находитесь. Другими словами, минимизируя свободную энергию, вы минимизируете неожиданность.

Согласно мысли учёного, любая биологическая система, сопротивляющаяся энтропии, с необходимостью будет подчиняться этому принципу, будь то простейшее одноклеточное или мозг. Вся разница между ними заключается лишь в сложности организации: человеческий мозг принимает сигналы с миллионов рецепторов, формируя из этой информации достоверную модель мира.

Wired

Пытаясь предсказать, что сообщит следующая волна ощущений, а за ней ещё одна и ещё, мозг раз за разом делает предположения и меняет собственные представления о мире — словом, старается максимизировать вероятность истинности прогноза.

Но Фристону этого недостаточно: в своей теории он учитывает и тело, и движение. Учёный использует термин «активный вывод» для описания того, как организмы минимизируют неожиданность, двигаясь в окружающей среде.

Когда мозг делает предсказание, которое тут же не подтверждается сенсорной информацией, продолжает нейробиолог, у него есть два пути для сокращения свободной энергии: он может пересмотреть предсказание или же действовать так, чтобы оно стало истинным.

Если я предполагаю, что трогаю свой нос указательным пальцем левой руки, но рецепторы указывают на то, что она просто висит, я могу минимизировать количество сигналов об ошибке, подняв руку и дотронувшись до носа.

Для Фристона крайне важно превратить действие и движение в уравнение. Даже восприятие, уверен он, «полностью подчиняется действию». Так, глаз ходит из стороны в сторону, диафрагма вбирает воздух, пальцы создают трение — всё для того, чтобы собрать данные

«Мы отбираем информацию о мире, — говорит Фристон, — чтобы убедиться, что наши предсказания превратятся в самоисполняющееся пророчество».

Что же происходит, когда наши пророчества не становятся таковыми? В каком состоянии пребывает система, сбитая с толку неожиданностью? Принцип свободной энергии, оказывается, является и теорией психических заболеваний.

Когда мозг придаёт слишком малый или слишком большой вес сенсорной информации, происходит сбой. Мозг страдающего шизофренией, например, может не справиться с обновлением представлений о мире с учётом визуальных данных: там где один увидит дружелюбного соседа, другой увидит огромную ворону.

Вот уже несколько лет Фристон и его коллеги, вооружившись принципом свободной энергии, пытаются объяснить причины тревоги, депрессии, психозов, а также некоторые симптомы аутизма, болезни Паркинсона, психопатии. Нередко учёным заранее известно — благодаря методам нейровизуализации Фристона — в каких отделах мозга происходит сбой, приводящий к той или иной болезни, какие связи не справляются со своей работой. При этом необходимо учитывать и представления о мире.

Итак, принцип свободной энергии показывает, как работает разум. Имеет смысл предположить, что он открывает нам дорогу к созданию его с нуля.

Несколько лет назад группа британских учёных решила вновь обратиться к свидетельствам о сумасшествии Георга III, в этот раз с помощью нового инструмента. Они загрузили около 500 писем короля в систему машинного обучения и научили её определять ряд свойств текста: повторения слов, длину предложений, сложность синтаксиса и тому подобное. К завершению обучения система могла вычислить, было ли королевское послание написано во время припадка или же в ясном уме.

Техника сопоставления с образцом здорово продвинула машинное обучение в последние годы. Но такой метод требует большого количества данных и человеческого присмотра. Другой подход называется стимулированным обучением; он отлично показал себя в играх вроде го и шахмат.

В таком случае человеку не нужно размечать огромное количество данных, — нужно просто указать определённую награду, например, победу в игре, и правила этой игры. Нейронная сеть учится, проигрывая её раз за разом, и в конце концов добивается результата.

Впрочем, и у этого метода есть свои ограничения: окружающая среда не так жёстко подчинена правилам, как игра (порой нужно прервать игру, чтобы, допустим, выпить воды), а действия — какой-то узкой цели. Предполагается, что нейронные сети должны думать как мы, но стимулированное обучение нас к такому не приведёт.

Как же быть? Стоит помнить: согласно принципу свободной энергии, человеческий разум направлен не на поиск внешней награды, а на минимизацию ошибок в прогнозе. И очевидно, нейронные сети должны делать то же самое.

Красота модели свободной энергии заключается в том, что она позволяет действовать искусственному агенту в любой среде, даже в новой, незнакомой, тогда как стимулирующее обучение требует создания новых правил и промежуточных наград. Система, в основе которой лежит принцип свободной энергии, создаёт награду сама — ей будет минимизация неожиданности.

В конце 2017 года группа нейробиологов из Королевского колледжа Лондона под руководством Розалин Моран провела эксперимент, столкнув в игре Doom две ИИ-системы — систему максимизации награды и систему активного вывода.

Цель первой — убить монстра, второй — лишь минимизировать неожиданность. Фристонский агент начал медленно, но со временем словно выработал модель игры, понимая, например, что при движении влево монстр, как правило, двигается вправо.

Вскоре стало ясно: такая система ориентируется в игровой среде гораздо лучше, чем система максимизации награды, потому что она её исследовала. Те же результаты система показала, играя против человека.

По словам Моран, метод активного вывода хоть и проникает в глубокое обучение, но очень медленно — до распространённости систем максимизации награды ему далеко. Тем не менее, несколько учеников Фристона уже работают в DeepMind, Google Brain и лаборатории ИИ Huawei. «Бакалавров не учат принципу свободной энергии. Но это только пока», — считает исследовательница.

Замечание Морган имеет смысл: сегодня теорию Фристона с трудом понимают даже многие профессиональные учёные. Так, в 2010 году Питер Фрид, психиатр из Колумбийского университета, собрал вместе группу исследователей, чтобы обсудить одну из работ Фристона. Встречу он описал в одном из журналов:

Их математических знаний, а в компании были два физика, три статистика, химик, физик-ядерщик и несколько исследователей, занимающихся визуализацией, — их просто не хватило. После я повстречался с физиком из Принстона, нейрофизиологом из Стэнфорда. Все без исключения говорили: слишком много уравнений, слишком много невысказанного, слишком много подвижных частей, слишком обширная теория. И сдавались.

Однако людей, считающих, что Фристон обнаружил нечто, по размаху сопоставимое с естественным отбором Дарвина, ничуть не меньше, чем раздражённых его непроницаемостью.

Так, канадский философ Максвелл Рамстед, и до знакомства с Фристоном пытавшийся объединить всё живое разных уровней, рассказал журналисту издания: «В 2016 году, когда он объяснил мне, что один и тот же принцип применим и к делению клеток, и к развитию культуры, моя жизнь изменилась. Его идея — такого в истории ещё не было. Прежде мы словно были приговорены к тому, чтобы вечно скитаться в пространстве среди различных дисциплин, не имея, скажем, общей валюты. Теперь же у нас есть размен — принцип свободной энергии».

Год назад Рамстед, Фристон и Пол Бэдкок из Университета Мельбурна опубликовали работу, где объяснили всю жизнь с точки зрения покрытий Маркова, начиная с клетки и заканчивая племенами, религиями и видами.

После публикации Мика Аллен нейробиолог, в то время работавший в лаборатории Фристона, назвал принцип свободной энергии воплощением психоистории Айзека Азимова, в рамках которой вся психология, история и физика сводилась к статистике.

Очень похоже на то, что принцип свободной энергии если и не служит теорией всего, то очень близок к тому, чтобы ей стать. Но Аллен задался вопросом: есть ли вероятность, что теория, объясняющая всё, на самом деле не объясняет ничего?

Пока неясно. Сам Фристон в беседах с журналистом Wired вёл себя очень сдержанно, предполагая лишь, что весьма многообещающими являются активный вывод и следствия из него. Несколько раз он допускал, что, возможно, «несёт чепуху».

Учёный признаётся: им движут два стремления. Да, было бы здорово, допускает Фристон, если бы принцип свободной энергии привёл к созданию полноценного искусственного интеллекта, но это не главное. Прежде всего он хочет продвинуться в изучении шизофрении, помочь самым тяжёлым пациентам вроде тех, с которыми работал в Литтлморе.

Второе стремление «гораздо более эгоистичное», берущее начало в том вечере, когда Фристон-подросток увидел цветущие вишни. «Здесь нет ни капли альтруизма, лишь желание и попытки понять мир полно и глубоко, объяснить его как можно проще. Я часто вспоминаю шутки в свой адрес, — будто я не способен общаться — и думаю: "Я ведь писал это не для вас. Я писал это для себя"».

#искусственныйинтеллект

{ "author_name": "Kirill Kazakov", "author_type": "editor", "tags": ["\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439\u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442"], "comments": 35, "likes": 69, "favorites": 104, "is_advertisement": false, "subsite_label": "future", "id": 52798, "is_wide": false, "is_ugc": false, "date": "Tue, 11 Dec 2018 10:21:27 +0300" }
{ "id": 52798, "author_id": 127882, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/52798\/get","add":"\/comments\/52798\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/52798"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199118, "possessions": [] }

35 комментариев 35 комм.

Популярные

По порядку

Написать комментарий...
14

Если всё же попытаться перевести этот принцип с языка математики, получится следующее определение: свободная энергия — разница между состояниями, в которых, как вы предполагаете, вы окажетесь, и состояниями, в которых, как подсказывает сенсорная информация, вы находитесь. Другими словами, минимизируя свободную энергию, вы минимизируете неожиданность.

Я не понимаю, почему разницу между ожиданиями и реальностью называют "свободной энергией". По-человечески это называется "точность прогноза".

Если назвать всё своими именами, вывод будет звучать куда очевиднее: "Увеличивая точность прогноза, вы минимизируете неожиданность"

Наверно, я что-то не так понял...

Ответить
7

Вначале я возмутился от вашего высказывания (в интернете кто-то неправ), и пошёл гуглить энтропию и свободную энергию. Но на какое-то время мне показалось, что вы на самом деле правы. И всё же меня не покидало чувство, что здесь что-то не так.

Повышение точности прогноза и снижение свободной энергии не одно и то же, но тесно связаны друг с другом.

Допустим, вы покупаете кофе, вам предлагают два типа оплаты: рублями или долларами по справедливому курсу. У вас в кармане рубли, а доллары в рюкзаке. Чтобы достать рубли, надо потратить меньше энергии, чем если доставать из рюкзака доллары.

Разница между этими двумя вариантами и есть свободная энергия, которую вы относительно точно спрогнозировали и предложили сами себе её сэкономить. Если бы мозг человека только повышал точность прогнозирования, то варианты были бы равнозначны, а так люди стремятся минимизировать бессмысленные затраты. То есть, мозг повышает точность прогнозирования ДЛЯ того, чтобы минимизировать свободную энергию, что в свою очередь является первичным и универсальным принципом.

Я могу ошибаться, конечно, но вот к таким выводам я пришёл.

Ответить
4

/ почему разницу между ожиданиями и реальностью называют "свободной энергией"

Потому что выдумал её ФриСтон. Любит он себя очень.

В ТАУ это называется "ошибка регулирования". Вообще, вся его "теория",- и есть базовое описание ТАУ.

Ответить
1

Вот да, пока читал, все думал о том, что что если мозг это что-то вроде фильтра Калмана реализованного на базе нейросети.

Ответить
0

Сам по себе фильтр Калмана не решает задачу снижения энергозатрат, просто он делает это эффективнее, чем, скажем, рандом.

Ответить
1

*позволяет делать это эффективнее

Ответить
10

Великолепная статья, рад что такие выходят на vc.ru

Ответить
6

Господи, как охеренно.
Спасибо!

Ответить
6

Крутейший текст и замечательный пример светлого ума, не задавленного шаблонами.

Опечатку поправьте - "схотатических" -> "стохастических"

Ответить
6

>Учёный признаётся: им движут два стремления.

Минимизация неожиданности и поиск внешней награды.

Ответить
3

"Создать полноценный искусственный интеллект" - чистейший бред.
Не знают как работает мозг человека (у кого он вообще работает), но создадут "полноценный" ИИ.

Ответить
0

Спасибо за статью.
1. Написал пару лет назад огромную сложную книгу про собственную "теорию всего". Увидел несколько схожих моментов С Фристоном. Например:
"Ему не по душе пропаганда собственных идей" (аналогично. Это как лишний груз на плечи, а не желание агитировать и убеждать в собственной правоте у каждого столба).
"Понаблюдав за ними полчаса, он пришёл к выводу, что в движениях этих насекомых не было особой цели — по крайней мере с точки зрения осмысленных действий человека. Их движения были случайны, а на солнце они попросту ползали быстрее" - привожу в своей книге схожий пример.
2. Покритикую немного Фристона. Его теория не может быть "теорией всего", т.к. она ограничена человеком, его окружением и свойствами нашей планеты. Например, на том же Марсе наш организм и мозг будут вести себя иначе. Даже тот же пример с активностью на солнечном свете - на Марсе солнечная активность иная, следовательно, поведение живых существ тоже. Фристону следует отвлечься в сторону космоса, а не рассматривать рамки "здесь и сейчас".
3. Свою книгу разослал по, наверное, всем издательствам России. Их оказалось не так много, поскольку на деле за разными вывесками прячутся дочерние издательства монополистов. Отправляешь рукопись разным издательствам, а на деле их читают одни и те же люди. Сначала расстраивался из-за отказов, а после заметил, что НИКТО из редакторов не читал мою рукопись, а автоматически отказывали, т.к. у меня было 0 скачиваний файла. Понял, что с таким подходом с нашими книгопечатниками лучше не связываться. Хотел перевести текст на английский, чтобы отправлять рукопись в Англию и Штаты. Моего знания английского явно не достаточно для литературного красивого текста. Нашёл помощницу-энтузиастку, которая поддерживала мою теорию. Перевела введение, начало 1 главы, а потом слилась. Слишком длинный и сложный текст для перевода. На этом моя "теория всего" временно канула в небытие. Но периодически напоминает о себе такими статьями. :DDD

Ответить
1

Так вы побеседуйте с разными учеными, академиками по поводу вашей теории, я думаю вы удивитесь насколько открыты они будут, да и потом они сами часто проводят встречи, лекции.

По поводу издательств - есть маленькие независимые, фанатичные, готовые за идею поддержать. Да и потом кто вам сказал что нужно обязательно книгу издавать ? По данным биологов организм растет до 25-30 растет то есть формируется, ну и скажите мне на милость кто из возрастной группы 30+ готов в себя впустить что-то новое, т.к. ваша модель всего именно новым и является ? А те кто до 30 конечно читают книги но скорее в порядке исключения

Если вы хотите предложить свои мысли тем кто действительно будет определять границы нашего мира и общества в будещем - идите в youtube, соц медия, потому как те кто определяют их сейчас, сформировались лет 10-20 назад.

Да конечно легко сказать что в соц медия доминирует скорее не интеллект а его отсутствие но позвольте это только от того что биологичен каждый человек, а вот обременен иетеллектом нет. Поэтому голые попы или к примеру юмор понятны всем и даже умным людям такое не чуждо

Далее, тираж 1000-5000 книг это 1-1,5 млн рублей +- можно и чуть меньше но качество будет не очень. Вот и отсюда кетка возможностей либо у вас этот миллион есть, либо крудфандинг, иевестор возможно. Если автор не известен нужна + еще реклама, если известен, ментше рекламы, попробуйте скооперироваться с кем-то известным возможно, с тем кого издательства согласятся опубликовать без дополнительных вопросов, они же на книгах зарабатывают в конце концов.

Я вообще не понимаю немного как можно публиковать теорию всего не обладая многомерным назовем его так мышлением. Издания пробовал - они все монополисты, девочка была - слилась. А как вам идея найти 10 девочек, 100? Вы на всех площадках по поиску опубликовались? А телеграм каналы пробовали для поиска переводчика ? Блоггеров претендующих на интеллектуальный контент ?

Короче, я считаю любую теорию всего интересно почитать не зависимо имеет она по факту отношение к реальности или нет, поэтому вам желаю найти в себе силы мыслить много векторно и не ограничеваться только теми вариантами которые уже есть в вашей голове, если девочка на энтузиазме работала, найдите столько девочек сколько глав в вашей теории, они все переведцт по одной главе и будет вам счастье, давайте почитать вашу теорию людям претендующим на то что у них есть интеллект, возможно кто-то из них вашим единомышленником, вместе будете развивать это дело и т.д.

Ответить
0

Спасибо за подробный ответ.
Да, мне предлагали на печатать 1000 экземпляров за миллион рублей. Но я повторю, что теория не часть моего эго, она меня тяготит, мне не хочется её защищать или тем более вкладываться от неё. Я не горжусь ею или собой. а воспринимаю как данность: не я бы написал, так другой. У меня и так ушло 2 года на написание книги. Из всех моих знакомых. кому давал, осилила только одна девушка. После прочтения я ей задал несколько вопросов, после чего стало ясно, что она ничего не поняла (или, точнее, на самом поверхностном уровне).
Всё перечисленное пробовал. Была и мысль завести канал на ютубе. Разговаривал с двумя преподавателями, включая профессора СПбГУ по психогенетике. Чем-то мне его ответы помогли, наверное. "Так вы побеседуйте с разными учеными, академиками по поводу вашей теории, я думаю вы удивитесь насколько открыты они будут" - зря так думаете. Они тщеславны и не готовы ни к чему новому. Неготовность принять новое тоже положительное качество, т.к. оно помогает относиться к идеям со скепсисом и отсеивать ложное. Тот же профессор к своим 60 годам написал одну методичку в 100 страниц. Это в общем понимании научный труд. А когда есть текст на 300 вордовских листов с 12-ым шрифтом от человека в 2 раза младше, это сходу воспринимается скептически. Но тому же профессору я благодарен. Сначала он отвечал на вопросы, но потом вежливо начал уклоняться.

Ответить
0

Что мешает тезисно изложить мысли на том же Медиуме?

Ответить
1

Или прямо здесь — на vc.ru.

Ответить
0

Ну не хочу я защищать эту теорию. Только негатив в ответ хватать. "Теории всего" тем и хороши, что не зависят от времени и были и будут актуальны хоть через 100 лет. Торопиться некуда.)

Ответить
1

Как на счёт хотя бы выложить её в свободный доступ на своем личном сайте например? Если вами не движет жажда наживы, а я подозреваю что как ученого вас подобное интересует в последнюю очередь, то подобный шаг был бы возможно самым правильным и полезным (для людей вообще), можно даже закрыть комментарии к вашему труду, если не захотите отзывов на свою теорию.

Ответить
0

Выкладывал раньше. В ЖЖ, например. Все вероятные ходы уже делал. В России осталось, разве что, на ютубе видосики по каждой главе пилить. Но не хочется этим заниматься. В идеале, конечно же, было бы здорово продвигать книгу по англоязычным издательствам. Тогда есть вероятность, что заметят.

Ответить
8

о господи, ну хватит ломаться, дайте пару ссылок на посты в ЖЖ

Ответить
0

Если не сложно, напишите в чем суть вашей теории, вкратце.)

Ответить
0

Вкратце не получится. Слишком дикая смесь из психологии и физики, их взаимосвязи. Если интересно, можете почитать рассуждения Николы Теслы о жизни и человеке. Очень много схожего оказалось.Именно благодаря ему у меня есть ощущение того, что теория верна, поскольку есть ряд существенных пересечений. Но раз уж идеи Теслы не были признаны, то мне тем более можно не высовываться.)

Ответить
0

Эти проблемы оттого, что у вас просто слишком высокий уровень свободной энергии. Надо ее минимизировать и будет вам счастье.
---
Не все понял про эту теорию, зато понял что теория счастья это как раз и есть, когда твой мозг не живет иллюзиями и не расстраивается потом, когда все оказывается не так.

Ответить
0

Ошибка - это несоответствие полученного ожидаемому.
Самый простой способ избегать ошибок - просто ничего не ждать.

Ответить

1

Вот тут подумалось... А если получится свести теорию к конкретной формуле, решением которой будет 42... )

Ответить
1

Британские учёные не знают как пользоваться методами статистического анализа, так что что-то в науке новое создать - это вряд ли.

Ответить
1

А где собственно идеи теории и формулы а не биография?

Ответить
–3

Ха-ха! "Британские ученые"! Ясно-понятно)))

Ответить
0

Дао многозначно, это бесконечное движение. Дао — своего рода закон бытия, космоса, универсальное единство мира. Дао господствует везде и во всем, всегда и безгранично.

Ответить
1

Мао так не думал и показал, что очень даже наоборот.

Ответить
0

По-моему, уже Дюринг описал все, куда этот господин лезет?

Ответить
0

Теперь заживём!!!

Ответить
0

Из статьи можно сделать несколько забавных выводов.
Человек - венец эволюции? Отнюдь.
Все живое - есть разумное, все разумное сопротивляется энтропии, так как способно, каким то образом, коррелировать со свободной энергией.
Таким образом наша вселенная разумна.
Растения это образчики энергоэффективности, использующие квантовые эффекты при фотосинтезе, головастики используют квантовое туннелирование в коллагеновых тканях для трансформации в лягушку, птица малиновка имеет в глазу компас, квантовый детектор спина, зависимый от магнитных полей земли.
Мозг, это инструмент, который должен повышать нашу эффективность, способность, как можно дольше сопротивляться неизбежному. В этом смысле мозг, неокортекс - машина интуитивного характера, работающая на опыте и статистике, озабоченная выбором и минимизацией его последствий.

Ответить
0

ну за оптимизацию награды !
Пусть в сети вариации и эскизы будущего империала появятся . Могу себе позволить деньги печатать , или штамповать .

Ответить
0
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Голосовой помощник выкупил
компанию-создателя
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }