1. Системы синтеза новых идей из научных статей
2. Рассуждающие системы: намного более надежные чем текущие LLM с chain-of-thoughts
3. Системы конструирования описаний задач для решения прикладных задач (например: прочитай статьи про устойчивость зданий и создай проект небоскреба высотой Х для местности А с почвами С, опиши риски и ограничения К)
4. Вопросно-ответные системы для бизнеса в реальном времени обновляющие информацию
5. Системы автоматического доказательства теорем или проверки непротиворечивости доказательств.
6. Системы поиска недостоверной в новостных публикациях
7. Системы контролируемого диалога
8. Образовательные системы с контролем траектории обучения на базе мировых трендов
9. Системы описания умных городов на базе научных исследований, с поиском и объяснением узких мест в планировании инженерных коммуникаций и генерацией верифицируемых, надежных сценариев исправления ошибок и построения сценариев оптимизации застройки. По сути, языковые модели смогут генерировать новое знание проверяемым способом из множества документов и статей, регламентов, на вход принимая лишь структурное описание проблемы, ограничения.
10. Сервисы автоматизации судебной системы, юриспруденции и пр.