Братский поединок: ChatGPT против новой GPT-4

В этой статье сравним две мощные языковые модели от OpenAI, а именно: ChatGPT (GPT-3.5) и GPT-4, которая была анонсирована 14 марта 2023. Пристегните ремни и поехали!

Итак, в чем же различия?

В отличие от ChatGPT, GPT-4 может работать с изображениями и понимать, что на них написано или нарисовано, тогда как ChatGPT ограничен только текстовым форматом работы.

ChatGPT поддерживает около 20 самых популярных языков, включая английский, французский, испанский, немецкий и русский. У GPT-4 количество поддерживаемых языков значительно выросло до более чем 60, включая ряд региональных и малоизученных языков.

Обучение моделей нейронных сетей требует огромного количества данных. И здесь GPT-4 явно опережает своего "младшего брата". ChatGPT обучался на выборке, состоящей из более чем 45 терабайт текстовых данных. Это впечатляет, пока мы не узнаем, что размер обучаемой выборки для GPT-4 составляет более 100 терабайт.

Параметры – это "строительные блоки" нейронных сетей. Чем больше параметров, тем сложнее и мощнее модель. Здесь GPT-4 снова опережает ChatGPT. Предыдущие модели имели намного меньше параметров для обучения: GPT-1 имела 117 миллионов, GPT-2 – 1,5 миллиарда, GPT-3 и ChatGPT – 175 миллиардов параметров, что уже является гигантским числом. Из скольки параметров состоит архитектура модели GPT-4 официально пока неизвестно, но эксперты оценивают этот показатель от 300 миллиардов до нескольких десятков триллионов параметров, что уже становится примерно сопоставимо с количеством нейронов в человеческом мозге (около 100 трлн). В результате этого эффективность модели по выдаче ответов намного улучшилась по сравнению с ChatGPT. Например, если ChatGPT мог сдать экзамен по праву среди 10% самых худших участников теста, то GPT-4 теперь сдает экзамен среди 10% самых лучших студентов. Кроме того, такая мощная архитектура позволяет GPT-4 обрабатывать до 25 000 слов одновременно, что в 8 раз больше, чем может обрабатывать ChatGPT.

ChatGPT был обучен на выборке данных, состоящей из миллиардов веб-страниц и других документов, собранных до сентября 2021 года. Это позволило модели получить обширные знания о мире, культуре, науке и других областях. Однако ChatGPT иногда теряется в современных вопросах или данных, появившихся после этого времени. GPT-4 преодолел этот недостаток, обучаясь на еще большей выборке данных, включающей события и информацию после сентября 2021 года. Это дает GPT-4 преимущество в понимании современных вопросов, новостей и тенденций, делая его более актуальным для пользователей.

Просто для размышления: если бы я заказал эту статью у копирайтера, подобная статья стоила бы, наверное, около 1500-3000 рублей, и заняло бы 1-2 дня. Я же заплатил за месячную подписку ChatGPT Plus 20 долларов и получил текст через 15 минут, хотя и пришлось немного отредактировать его и проверить на правильность, а также процесс генерации ответа моделью прерывался за это время раза 3 и приходилось ждать ответа заново.

Получается, стоимость месячной подписки на ChatGPT Plus в размере 20 долларов (~ 1500 рублей) окупается практически сразу же. Похоже, предсказания аналитиков о том, что скоро 98% всей информации в интернете будет генерироваться искусственным интеллектом, очень похоже на правду.

***

О том как использовать инструменты на основе Искусственного интеллекта в личной жизни, карьере и бизнесе я рассказываю в своих книгах:

Chat GPT и Революция Искусственного Интеллекта

Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python