{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Братский поединок: ChatGPT против новой GPT-4

В этой статье сравним две мощные языковые модели от OpenAI, а именно: ChatGPT (GPT-3.5) и GPT-4, которая была анонсирована 14 марта 2023. Пристегните ремни и поехали!

Вообще, самая первая версия GPT, разработанная OpenAI, была выпущена в июне 2018 года. В ноябре 2022 году вышла нашумевшая версия GPT-3.5, более известная как ChatGPT, а в марте 2023 года – версия GPT-4

Итак, в чем же различия?

1. Новые возможности

В отличие от ChatGPT, GPT-4 может работать с изображениями и понимать, что на них написано или нарисовано, тогда как ChatGPT ограничен только текстовым форматом работы.

2. Количество поддерживаемых языков

ChatGPT поддерживает около 20 самых популярных языков, включая английский, французский, испанский, немецкий и русский. У GPT-4 количество поддерживаемых языков значительно выросло до более чем 60, включая ряд региональных и малоизученных языков.

3. Размер обучаемой выборки

Обучение моделей нейронных сетей требует огромного количества данных. И здесь GPT-4 явно опережает своего "младшего брата". ChatGPT обучался на выборке, состоящей из более чем 45 терабайт текстовых данных. Это впечатляет, пока мы не узнаем, что размер обучаемой выборки для GPT-4 составляет более 100 терабайт.

4. Количество параметров для обучения

Параметры – это "строительные блоки" нейронных сетей. Чем больше параметров, тем сложнее и мощнее модель. Здесь GPT-4 снова опережает ChatGPT. Предыдущие модели имели намного меньше параметров для обучения: GPT-1 имела 117 миллионов, GPT-2 – 1,5 миллиарда, GPT-3 и ChatGPT – 175 миллиардов параметров, что уже является гигантским числом. Из скольки параметров состоит архитектура модели GPT-4 официально пока неизвестно, но эксперты оценивают этот показатель от 300 миллиардов до нескольких десятков триллионов параметров, что уже становится примерно сопоставимо с количеством нейронов в человеческом мозге (около 100 трлн). В результате этого эффективность модели по выдаче ответов намного улучшилась по сравнению с ChatGPT. Например, если ChatGPT мог сдать экзамен по праву среди 10% самых худших участников теста, то GPT-4 теперь сдает экзамен среди 10% самых лучших студентов. Кроме того, такая мощная архитектура позволяет GPT-4 обрабатывать до 25 000 слов одновременно, что в 8 раз больше, чем может обрабатывать ChatGPT.

5. Актуальность данных

ChatGPT был обучен на выборке данных, состоящей из миллиардов веб-страниц и других документов, собранных до сентября 2021 года. Это позволило модели получить обширные знания о мире, культуре, науке и других областях. Однако ChatGPT иногда теряется в современных вопросах или данных, появившихся после этого времени. GPT-4 преодолел этот недостаток, обучаясь на еще большей выборке данных, включающей события и информацию после сентября 2021 года. Это дает GPT-4 преимущество в понимании современных вопросов, новостей и тенденций, делая его более актуальным для пользователей.

Вывод

Как вы, возможно, уже поняли, эта статья была также написана отчасти с помощью ChatGPT Plus (естественно, с моими редакторскими правками), чтобы продемонстрировать вам качество этой модели.

Просто для размышления: если бы я заказал эту статью у копирайтера, подобная статья стоила бы, наверное, около 1500-3000 рублей, и заняло бы 1-2 дня. Я же заплатил за месячную подписку ChatGPT Plus 20 долларов и получил текст через 15 минут, хотя и пришлось немного отредактировать его и проверить на правильность, а также процесс генерации ответа моделью прерывался за это время раза 3 и приходилось ждать ответа заново.

Получается, стоимость месячной подписки на ChatGPT Plus в размере 20 долларов (~ 1500 рублей) окупается практически сразу же. Похоже, предсказания аналитиков о том, что скоро 98% всей информации в интернете будет генерироваться искусственным интеллектом, очень похоже на правду.

***

О том как использовать инструменты на основе Искусственного интеллекта в личной жизни, карьере и бизнесе я рассказываю в своих книгах:

0
5 комментариев
Невероятный Блондин

Не хочу тебя расстраивать, но

Ответить
Развернуть ветку
tim-kazancev
Автор

Не расстроете, потому что я уже приобрел платную версию)

Ответить
Развернуть ветку
Невероятный Блондин

У тебя в тексте было написано, что ChatGPT использует ноябрьскую версию.
О чём и был мой скриншот.

Но вижу что ты уже поправил.

Ответить
Развернуть ветку
tim-kazancev
Автор

имелось в виду, что ее изначально выкатили в ноябре 2022 года, но спасибо за заметку

Ответить
Развернуть ветку
tim-kazancev
Автор

Причем, ChatGPT Plus все равно отвечает не до конца полно.

Например, когда я попросил написать данную статью о различиях между двумя моделями, ChatGPT Plus не упомянул о том, что GPT-4 может также обрабатывать изображения. А когда я напомнил ему об этом, он извинился и предоставил более полную информацию. Получается все равно необходимо и желательно контролировать полноту и достоверность ответа

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Раскрывать всегда