Студент придумал модель для Stable Diffusion, которая генерирует изображения с «зашитыми» в них QR-кодами
Пока он только показывает результаты, а саму модель обещает выложить позже.
- О проекте рассказал в своём блоге выпускник Китайского университета связи под ником ciaochaos. По его словам, несколько лет назад он со своим одногруппником придумал генератор «красивых QR-кодов» — QRBFT.
- Проект в итоге «заглох», но ciaochaos решил попробовать возродить идею: только взять изображение, сгенерированное нейросетью, и наложить на него параметры для считывания QR-кода.
Все QR-коды на изображении ведут на сайт https://qrbtf.com — генератор QR-кодов
- Как пишет ciaochaos, идею «зашить» QR-код в красивую картинку он вынашивал давно, но раньше для этого не было подходящих инструментов. Они появились сейчас, когда стали популярны нейросети для генерации изображений.
- Чтобы создать модель генерации QR-кодов, он использовал Stable Diffusion. Он тренировал модель для расширения к нейросети — ControlNet. С этим ему помогали несколько студентов и преподаватели из университета.
Процесс обучения для управления светотенью
- После обучения тестовой модели ciaochaos использовал разные комбинации chekpoint и LoRa (второстепенные модели для точной настройки параметров генерации), чтобы получить изображения с QR-кодами.
- Подробнее о процессе обучения ciaochaos рассказывает на своём сайте, там же он в ближайшее время обещает выложить больше информации о технических параметрах и саму модель для генерации QR-кодов.
Утром их видел, просто огонь! Товарищ Масахиро сделал qr-код практически неубиваемым, что можно даже так «издеваться» и он работает (-:
Уже захотел на лоб такой!
Вместо визитки.
Впечатляет, но боюсь, людям будет затруднительно понять, что это QR.
Спешу тебя расстроить. QR-коды созданы не для людей, а для машин
Три квадрата уже вполне себе бренд
Думаю, что это только вначале. А потом привыкнут, что коды могут выглядеть интересно.
Как вариант такие красивые qr коды печатать там где рядовому пользователю их видеть необязательно, тем самым обыграть само присутствие кода, на упаковке/коробке
А кому надо считать и так поймет, что перед ним qr код