Первый выпуск робохроник ИИ: Unilever сэкономит $2,8 млн, «Сбербанк» предскажет прибыль, а Facebook поможет с картами

Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.

Искусственный интеллект и роботов не остановить, а сомневающиеся пусть заценят портрет Алана Тьюринга на банкноте в 50 фунтов.

Conagra Brands, производитель и поставщик продуктов питания в США со столетней историей (капитализация $14 млрд). Чтобы оставаться при делах в век инфлюенсеров, поколения Z и борьбы за здоровое питание, Conagra Brands разработал и внедрил ИИ-платформу, которая анализирует данные из Salesforce, Facebook, Instagram, Pinterest, Google, а также поведение клиентов во время покупок.

На выходе компания получает информацию для прогнозирования потребительских трендов и свойств товаров, которые могут пользоваться спросом.

Например, система нашла отдельный сегмент клиентов “flexitarians” — чаще всего они покупают овощи и фрукты, но при правильной подаче и упаковке могут соблазняться и мясными блюдами.

Специально для них Conagra Brands добавила в ассортимент низкоуглеводные блюда из мяса, овощей и цветной капусты с рисом. Проверка гипотезы о реальности спроса, предсказанного ИИ, занимает от нескольких недель до нескольких месяцев.

Unilever завершила пилотный проект цифрового двойника завода в Бразилии. ИИ в режиме реального времени следит за эффективностью на всех участках производства. Результаты простые: экономия $2,8 млн за счёт сокращения расходов электроэнергии на 1% и повышения эффективности производства на 3%.

Дальше — масштабирование проекта. Вообще, цифровые двойники могут применяться в разных индустриях, вот пример из металлургии в США: всего 500 рабочих производстводят 1,6 млн тонн стали в год!

Anthem, одна из крупнейших страховых в США (капитализация $76,6 млрд), серьёзно оптимизирует расходы за счёт ИИ, автоматизации и новых подходов в работе с клиентами. В центре изменений — новое мобильное приложение, которое будет подталкивать клиентов к регулярным наблюдениям за здоровьем.

Часть данных по активности клиентов будет сниматься со смартфонов и умных часов. При этом, предполагается, что осмотры и контакты с врачами будут в основном дистанционными — через чат, телефонные и видеозвонки. Это позволит внимательнее следить за здоровьем клиентов и эффективнее использовать ресурс врачей.

В идеальной картине использование ИИ позволит страховым превратиться в lifestyle-компании, которые будут следить за здоровьем клиентов, ведь обеим сторонам сделки выгоднее поддерживать здоровье, а не спасать его.

Experian, одно из крупнейших бюро кредитных историй (капитализация $27,5 млрд), оптимизирует работу со своей базой из 1,2 млрд досье с помощью ИИ. Например, это позволит банкам, страховым и другим компаниям проверять подлинность предоставляемых документов и проводить скоринг человека по паттернам поведения данных.

Думаем, что предложение Experian будет очень актуально в нашем новом мире, где создать поддельную личность не так сложно.

Отличным дополнением к системе Experian будет ИИ-платформа Allspark от компании Near. Эта компания занимается достройкой профилей пользователей из открытых источников. Например, если вы позвонили в компанию с городского номера или писали из анонимного канала, то Allspark позволяет создать ваш цифровой профиль.

Недавно она подняла $100 млн на развитие, и она такие не единственная. Если вы ещё сомневаетесь в том, что найти можно любого, то почитайте это (на русском).

QuantX должна получить разрешение от американской FDA (Food and Drug Administration) и станет первой системой с ИИ, официально рекомендованной для диагностики рака молочной железы.

По данным CB Insights, ИИ для медицины самый быстрорастущий сегмент ИИ-стартапов в Q2 2019: 75 из 488 сделок с ИИ-проектами объёмом $864,1 млн. Поэтому ещё немного новостей за последне время:

«Сбербанк» научился предсказывать выручку компании, даже если она никогда не публиковала отчётность. Для модели использовались данные 8 млн компаний и ИП, в основе Random Forest.

Три месяца модель смотрит на активную информацию в ИНН и прогнозирует результаты на конец года — предсказывает на девять месяцев вперёд. Это значительно улучшит скоринговую.

Ритейлеры и сами работают над системами видеоаналитики с элементами ИИ («Перекрёсток») и получают предложения разработчиков (Ivideon). Такие системы в режиме реального времени анализируют очереди, активность касс и нагрузку кассиров.

Тот же «Перекрёсток» говорит, что в супермаркетах с системой видеоаналитики жалоб на очереди стало в полтора–два раза меньше, а число чеков на одну кассу выросло на 9% (читай выросла проходимость).

Помимо этого, можно вкрутить мониторинг действий покупателей — выделить паттерны покупок или предотвращать кражи, особенно на кассах самостоятельного обслуживания (Walmart).

«Тинькофф» предложил корпоративным клиентам технологию распознавания и синтеза речи Tinkoff VoiceKit. Кажется, что решение будет неплохо отрабатывать на телефонной речи — у ТКС должно быть много этих данных.

Поминутные тарифы пока ниже Yandex SpeechKit, студентам и для образования обещают и вовсе раздавать бесплатно. Ещё среди конкурентов — ЦРТ (контролируется «Сбербанком») и Nuance (но у них с русским вроде было хуже остальных).

OpenAI получает доступ к серверам MS Azure — в 2017 году четверть расходов проекта ($7,9 млн) приходилась на инфраструктуру для облачных вычислений, и за последние годы эти затраты только возросли.

Это такой ИИ на стероидах, не то как человеческий мозг, не то лучше. Он должен осилить более сложные задачи, чем только перевод или только распознавание голоса. Зарабатывать на этой технологии также будут вместе.

Azure уже самое быстрорастущее направление MS и генерирует значительную часть прибыли. При этом цены на аренду физического облака у всех примерно одинаковые. Поэтому парни из Редмонда явно хотят добавить в меню своего а-ля Azure протеиновых ИИ-решений — это даст им сильное конкурентное преимущество по сравнению с Google, Amazon и другими.

Facebook и Университет Карнеги-Меллон создали бота Pluribus, который обыграл профессиональных игроков в покер. ИИ не только просчитывал комбинации, но и понимал, когда должен блефовать, чтобы выиграть.

Участник игры Джейсон Лес передаёт свои ощущения: «У меня было ощущение полной безнадёжности. Казалось, ничего нельзя сделать для победы». Создатели Pluribus утверждают, что умение блефовать можно описать математически. Читать на русском.

Дожившим до конца дайджеста DeepFake про Брюса Ли в «Матрице», Киану Ривза спасителя от грабителей или Джима Керри в «Сиянии» Стэнли Кубрика.

Если понравилось или не понравилось — пишите в комментариях. Ведь без обратной связи робота не переобучить. Самые свежие новости про ИИ и не только в нашем Telegram-канале. Всем ИИ!

#ии #робохроники