Как в HR нейросети оптимизируют работу

HR-специалисты тратят много времени на рутинную работу: обработку заявлений, оформление документов, расчет зарплат, формирование отчетности. ИИ помогает автоматизировать эти процессы.

Например, чат-боты на основе ИИ могут собирать заявления от сотрудников в удобной для них форме, а затем автоматически переносить данные в корпоративные системы. Это экономит время HR-менеджеров и снижает риск ошибок из-за «человеческого фактора».

Другая распространенная задача — расчет заработных плат. ИИ-системы способны автоматически получать данные о времени, потраченном сотрудником, ставках оплаты, бонусах и рассчитывать зарплату за месяц.

Благодаря ИИ многие операции, которые раньше выполняли люди — проверка данных, перенос информации, формирование отчетов и др. становятся автоматизированными. Это позволяет HR сосредоточиться на более важных стратегических вопросах.

Еще одно перспективное направление — использование ИИ для подбора персонала. Интеллектуальные системы могут автоматически проводить первичный скрининг резюме, оценивая соответствие кандидата требованиям вакансии.

Например, после поступления резюме чат-бот задает соискателю дополнительные вопросы, чтобы уточнить информацию об опыте, навыках, ожиданиях по зарплате.

На основе анализа резюме и ответов кандидата ИИ может до 70% заявок отсеять как неподходящие, оставив для изучения HR только наиболее релевантные.

Также ИИ помогает искать соискателей в базах данных, социальных сетях, используя информацию о вакансии и критериях отбора. В итоге специалист по подбору получает уже отфильтрованный список подходящих кандидатов.

Использование ИИ существенно оптимизирует рутинную деятельность HR-специалистов. Перспективное направление — внедрение ИИ-ассистентов, которые в автоматическом режиме решают типовые задачи, освобождая время для более важной стратегической работы с персоналом.