За счет чего бизнес ускорит рост в 2020 году
Близится 2020 год, и предприниматели обдумывают свои стратегии с целью преумножения их бизнеса и капитала. Какие инструменты и технологии будут использовать и внедрять компании для обеспечения своего продвижения вперед? На каком выборе они остановятся?
В 2019 году организации активизировали свои усилия в области искусственного интеллекта (ИИ), в частности, в управлении взаимодействием с клиентами, разработке и тестировании продуктов, персонализации продуктов и услуг, поставке подключенного оборудования и более глубоком вовлечении «личных помощников» в повседневную деятельность потребителей.
Дальнейшее внедрение облачных технологий и ИИ сохранит повестку дня. Одновременно с этим, еще одной ключевой темой могут стать граничные (периферийные) вычисления, в которых данные обрабатываются локально.
2020 станет годом портативных и фиксированных сетей
"Привычные всем области, такие как облачные вычисления и искусственный интеллект, безусловно, будут доминировать, и 2020 год станет годом передовых технологий. Мы увидим больше портативных и фиксированных сетей с локальными возможностями обработки данных и с высокой пропускной способностью и малой задержкой в режиме реального времени, встраивающих аналитику и ИИ для изменения качества обслуживания клиентов", - рассуждает Алексей Поляков, генеральный директор инвестиционно-консалтинговой компании "Поляков Финанс"
Внедрение облачных технологий в будущем году продолжит свой более гибкий рост, поскольку у каждого типа этих технологий есть свои преимущества.
Преимущества периферийных вычислений могут распространяться практически на любую ситуацию, где данные должны обрабатываться локально, а не отправляться в облако или центр обработки данных.
Гибридный облачный подход, охватывающий как частные, так и публичные облака, используется многими компаниями как шаг к более широкому внедрению публичных облаков. Это связано с целым рядом факторов, включая постоянную зависимость от устаревших систем и соблюдение корпоративных норм. Но многие компании по-прежнему обеспокоены зависимостью исключительно от провайдеров общедоступных облачных сред, особенно в отношении критически важных данных.
Будет, по-прежнему, пользоваться спросом у компаний многопользовательская среда, в которой есть возможность использовать облачные сервисы от нескольких поставщиков, и, таким образом, можно оценивать разных поставщиков, прежде чем переходить к конкретным дилерам на более длительный срок. Многозвенная стратегия также помогает организациям контролировать расходы и избегать привязки к какому-либо одному поставщику.
Всё как услуга
Многие технологические компании переходят на подход “все как услуга” (XaaS), который включает в себя такие стратегии, как платформа «как услуга» (PaaS), инфраструктура “как услуга” (IaaS) и программное обеспечение «как услуга» (SaaS).
Благодаря PaaS, базы данных и сервисы платформ приложений являются самыми крупными сегментами, среди которых есть новейшие предложения, такие как блокчейн, цифровое взаимодействие, серверные платформы и ИИ/машинное обучение.
IaaS имеет такие преимущества, как улучшенное аварийное восстановление, простота развертывания и масштабируемость платформы. Кроме того, поставщики SaaS могут предоставлять более настраиваемые комплексные решения, повышенную гибкость и лучшее измерение рентабельности.
"Искусственный интеллект станет главным объектом внимания в 2020 году. По нашим данным, на сегодняшний день инвестиции в искусственный интеллект обеспечивают рентабельность в 12%, где основными преимуществами ИИ являются возможности улучшения продуктов и услуг и оптимизация внутренних бизнес-операций", - считает А. Поляков.
Периферийные вычисления могут оказаться эффективными на производствах, заводах, в распределительных центрах, автономных транспортных средствах и других средах, где данные должны обрабатываться локально. Таким образом, они могут предложить такие преимущества, как снижение задержки и снижение затрат на пропускную способность.
Отчасти из-за роста числа устройств Интернета вещей (IoT) и повышенной переносимости вычислительной мощности и инструментов на основе ИИ, периферийные вычисления предложат нам гораздо больше возможностей.
Рост спроса на периферийные вычисления продолжится так же и потому, что будет больше появляться приложений IoT в производстве, розничной торговле, здравоохранении, энергетики, финансовых услугах, логистике и сельском хозяйстве.
В этой связи, мы согласны с экспертным сообществом, что через три года более 40% сгенерированных IoT данных будут храниться, обрабатываться, анализироваться вблизи или на границе сетей.
Так, это я мнение эксперта сейчас прочитал?