Запускаем стажировки по Data Science и Machine Learning
«Газпромбанк» запускает стажировки для студентов и молодых специалистов по направлениям анализ данных и разработка ML-моделей.
Заявки принимаем на странице программы с 6-го по 26-е февраля, а процесс отбора в команды будет проходить до конца марта. Записывайтесь, если хотите развиваться в этой области, и рекомендуйте знакомым. Стажировка оплачивается, а лучшие участники получат предложение о работе в банке.
Газпромбанк использует анализ данных и машинное обучение для решения большого количества задач. Таких как автоматическая обработка документации с использованием нейронных сетей, выявление лидеров мнений на основе графов и графовых нейронных сетей, предсказание оптимального расположения АТМ на основе геоданных и др.
В Газпромбанке мы экспериментируем с технологиями, которые используют передовые компании, а также разрабатываем собственные алгоритмы и модели. Стажерам предстоит иметь дело как с классическими моделями машинного обучения, так и с современными подходами для анализа графов, временных рядов, гео и текстовых данных.
Наша команда генерирует гипотезы, создает новые алгоритмы, пишет статьи и выступает на международных конференциях. Пробуйте свои силы в Data Science, присоединяйтесь к нашей команде - будет сложно, но интересно!
Стажировка продлится 9 месяцев. За это время участники научатся:
- Разрабатывать и выводить модели машинного обучения в промышленную среду;
- Выдвигать и проверять гипотезы, искать точки роста для бизнеса;
- Выявлять закономерности в данных с использованием математической статистики и методов машинного обучения (линейные модели, нейронные сети, графы, кластерный анализ);
- Визуализировать полученные результаты;
- Проводить A/B тестирование с применением моделей;
Стажировка будет интересна тем, кто действительно любит заниматься исследованиями. Важно не просто построить модель, надо найти правильные причинно-следственные связи. А для этого придется потратить немало времени, разбираясь с данными. Здесь нужен энтузиазм ученого-первооткрывателя и такое же терпение. Если такие качества есть, то эта программа станет отличной возможностью начать работу в перспективной области. В банке много интересных проектов, в которых используются большие данные, и мы готовы привлекать стажеров к работе над ними.
Дата сайентист отвечает за изучение огромных массивов информации. Поэтому в программу также входит:
- RnD различных подходов к проектированию хранилищ данных – data vault, data anchor и т.д.
- Разработка инструментов для экспресс-визуализации данных;
- Разработка фреймворков по построению витрин данных;
- Построение витрин данных;
В Газпромбанке действует программа стажировок GPB.Level Up, которая помогает студентам и молодым специалистам получить необходимый опыт для успешного старта карьеры. В этом году мы проводим ее в актуальном направлении Data Science. Участники прикрепляются к определенной команде и наставнику и стажируются с реальными задачами бизнеса. Мы ожидаем от кандидатов готовность уделять стажировке 40 часов в неделю в удаленном или гибридном формате в течение 9 месяцев.
Приглашаем студентов старших курсов бакалавриата и специалитета, магистратуры, аспирантуры, выпускников технических факультетов или курсов переквалификации.
Что ждем от кандидатов:
- Знание Python, SQL;
- Опыт работы со стандартными библиотеками для DS (numpy, pandas, matplotlib/seaborn, sklearn, pytorch);
- Понимание принципов работы с Hadoop, Mlflow, Airflow, Docker
Отбор будет проходить в несколько этапов. На первом принимаем заявки.
На втором этапе надо будет пройти технический тест и видеоинтервью, а в финале –встретиться с руководителем подразделения. Старт программы – 3 апреля. По ее итогам лучшие кандидаты получат предложение о работе в банке.