Как внедрять AI в работу продуктовых команд

В середине марта мы провели Epic AI Conference — масштабный ивент про практическое применение искусственного интеллекта. На конференции выступит Иван Жуган, Senior Product Manager-AI в Zalando. Эксперт наглядно показал, какую ценность нейросети приносят продуктовой команде.

Спикер поделился результатами совместного исследования BCG и Harvard Business School, в ходе которого более 700 сотрудников прошли получасовой тренинг по ChatGPT. После такого обучения консультанты начали делать на 12,2% больше задач, скорость их выполнения выросла на 24 процента, а качество — на целых 40.

По словам Ивана, AI в работе — это эквивалент тысячи junior+ ассистентов. Как и джунам, ИИ нужно очень подробно описывать любые задачи, чтобы получить результат. Но в отличие от людей, нейросети не устают и доступны для рабочих задач 24 часа в сутки.

Затем спикер поделился кейсами, которые наглядно показывают, как ИИ убыстряет рабочие процессы. Первый пример — как с помощью нейросетей составить требования для интеграции внешней LMS с продуктом. На слайде — пошаговая инструкция выполнения этой задачи:

По словам Ивана, задачи важно давать ChatGPT последовательно, а не все сразу — так нейросеть лучше понимает, что нужно сделать. В результате эту задачу удалось выполнить всего 2 часа вместо 2 рабочих дней.

Второй кейс — анализ исследований и отчетов. Знакомиться с ними важно, но это занимает много времени. Но можно не читать репорты самому, а попросить ChatGPT или Claude проанализировать их за вас. Важно сформулировать то, что именно вы хотите узнать, и попросить ИИ не галлюцинировать.

Где ещё AI ускоряет продактов? С помощью нейросетей можно быстро проанализировать конкурентов, проработать персоны клиентов, распланировать вопросы для встреч, написать FAQ для поддержки и определить метрики успеха продукта.

По словам Ивана, LLM выполняет некоторые задачи уже заметно лучше, чем человек. Пример — задача с выбором рынка для запуска. ChatGPT смог придумать детальные критерии, которые не пришли бы в голову самому продакту. Затем PerplexityAI собрал и проанализировал данные, а Google Gemini собрал всю информацию в одну таблицу. Нейросети позволили проработать эту задачу на более качественном уровне.

Ещё нейросети хорошо делают опросы. Не все продакты глубоко погружаются в методологии опросов, а ChatGPT по умолчанию с ними знаком.

Где ещё AI работает лучше, чем человек? Нейросети качественно делают анализ рынка и конкурентов, проводят брейнштормы по любому вопросу, оценивают риски и анализируют данные опроса.

Ещё AI может отчасти заменить вам общение с коллегами из других отделов — например, data-аналитики или разработки. Так, нейросеть Claude помогла спикеру без глубоких знаний SQL посчитать нужную метрику. Для этого нужно было просто положить в ИИ структуру базы данных компании. Нейросеть сама предложила, как именно нужно считать метрику, и написала нужный для этого запрос. Задача, которую раньше продакт не мог сделать сам, заняла всего 7 минут.

Иван поделился универсальными советами, которые помогут внедрять AI в вашу команду уже сейчас:

За четыре дня Epic AI Conference более 40 спикеров поделились, как использовать AI для роста продукта, маркетинга, бизнеса и личных целей. Записи конференции можно купить по этой ссылке.