Методика быстрой оценки риска для стартапа с помощью ИИ: пошаговый план

Когда вы только приступаете к работе над новым проектом или стартапом, то стандартное действие – это исследовать идею на жизнепригодность. Обычно этот процесс представляет собой исследования рынка, анализ конкурентов и наброски бизнес модели будущего проекта.

Когда все эти этапы пройдены, то начинается непосредственно инициация разработки проекта. Если запускать этот процесс по науке, то до того, как вы всей командой приступите к активной работе, у вас должен быть разработан бизнес-план или его укороченная версия – паспорт проекта.

Не буду писать подробно про полное содержимое этого документа, в статье мы затронем только одну существенную его главу – анализ потенциальных рисков и общая рискованность проекта.

Не зная ключевых рисков, начинать глобальную работу над запуском нового бизнеса – авантюра. Но и надолго закапываться в этой задаче, тоже малоприятное времяпрепровождение. Я проходил через этот процесс уже сдесяток раз, и для себя доработал алгоритм оценки рискованности проекта до такого, чтобы не тратить на это неделю, а уложиться в несколько часов.

С этой методикой я познакомился еще в институте году в 2007, не помню уже, кто ее разработал, в некоторых источниках указано, что автором является Инвестиционно-финансовая группа и Российская финансовая корпорация. По ней я и произвожу оценку рисков до сих пор.

Если объяснить суть методики коротко, то:

– сначала составляется перечень ключевых рисков проекта;

– риски объединяются в группы приоритета;

– в каждой группе и для каждого риска рассчитывается удельный вес;

– после этого необходимо путем опроса группы экспертов получить субъективную оценку вероятности наступления событий, относящихся к каждому риску;

– по формуле посчитать и найти самые критические риски и общую рискованность проекта.

В оригинале, необходимо опросить 3-х или более экспертов отрасли, чтобы они оценили каждый риск. Оценкам присваиваются баллы, и с учетом удельного веса риска рассчитывается итоговый балл рискованности проекта. Это значение в диапазоне от 0 до 100.

Если значение меньше 40 баллов, то проект не рискованный, но и как правило, менее прибыльный с точки зрения масштабируемости или монетизации.

Значение от 40 до 60 баллов – риск средней степени. То есть нужно учесть критические риски, разработать четкие меры их преодоления и стратегии реагирования. Это оптимальный диапазон риска для проектов.

Рискованность выше 60 баллов считается повышенной, и прежде чем приступать к проекту, необходимо более тщательно взвесить критические риски, так как их наступление приведет к провалу проекта, а вероятность наступления высока.

Ключевая проблема в использовании этой методики – найти экспертов и получить их оценку. Поэтому я предлагаю в качестве экспертов использовать продвинутые модели ИИ. Например, в последней своей оценке я использовал: ChatGPT, YandexGPT, Gemini, DeepSeek, GigaChat.

Теперь перейдем непосредственно к пошаговому плану оценки риска для стартапа.

Я рекомендую начать работу над этим этапом самостоятельно, если сфера вашего стартапа вам знакома. На этапе исследования рынка, анализа конкурентов и ниши в целом, вы уже должны были видеть, с какими проблемами вероятно придется столкнуться.

Список рисков для многих компаний один и тот же, разная только вероятность их наступления и влияние на конкретную компанию. Вот далеко не полный список некоторых из них:

После того, как вы составите свой список, можно уже обратиться к другим инструментам поиска рисков. Например, попросить ChatGPT, но с высокой вероятностью, ИИ будет вам скидывать те же универсальные риски, которые подходят для большинства предприятий. Если использовать продвинутую модель и сначала описать суть проекта, то список может быть более конкретизированным. По итогу оставляйте только те риски, которые действительно могут повлиять на ваш проект. Если риск ничтожно мал, а вы его включили в список, то он будет портить общую картину рискованности и некорректно отражать итоговый балл.

Занесите все риски в таблицу, пронумеруйте их. Заполните для каждого риска причины возникновения и потенциальное влияние на стартап. Далее напишите основные меры минимизации риска, что можно сделать, чтобы он не наступил. В последнюю колонку занесите ваши стратегии реагирования, если риск всё-таки наступит.

Таблица рисков может выглядеть следующим образом.

Например:

Риск №1

Потенциальный риск: Отсутствие спроса

Причины и влияние: Слишком маленькая ЦА. Неправильная ценовая стратегия. Отсутствие необходимости в приложении на телефоне. Неправильное позиционирование. Отсутствие дохода / выручки от продажи услуг. Опишите, почему этот риск существует и как он будет влиять на проект.

Меры минимизации: Анализ опыта конкурентов. Диверсификация рынков по географии и языкам. Расширение матрицы услуг. Раздача TRIAL-версий, обработка обратной связи. Какие меры вы предпримете, чтобы этот риск не наступил.

Стратегия реагирования: Тестирование разных маркетинговых каналов и приемов, акцент на кейсы и экспертность. Работа с негативными отзывами. Добавление смежных услуг для околоцелевой аудитории. Опишите ваши действия, если риск всё же проявится.

На этом шаге мы должны раскидать эти риски по группам приоритета. Обычно используется три группы приоритета с тем допуском, что удельный вес рисков первой группы в 3 раза ниже, чем первой. То есть наступление любого риска из первой группы в 3 раза опаснее и критичнее, чем риски из третьей группы.

По сути есть два варианта – обратиться к экспертам либо сделать это самостоятельно на основе своего опыта или чутья :) Для уменьшения предвзятости, я бы рекомендовал также использовать ответы ИИ для того, чтобы более правильно оценить весомость рисков.

1) Классифицировать риски в три группы приоритета по степени влияния на проект, где группа 1 - критические риски, группа 2 - серьезные риски, группа 3 - малозначимые риски.

2) Оценить вероятность наступления каждого риска по следующей системе: 1 - риск рассматривается как несущественный (0 баллов); 2 - риск, скорее всего, не реализуется (25 баллов); 3 - о наступлении события ничего сказать нельзя (50 баллов); 4 - риск скорее всего проявится (75 баллов); 5 - риск наверняка реализуется (100 баллов).

Для записи ответов экспертов, я рекомендую расширить ранее заполненную таблицу по рискам, и вносить ответы в нее. Для этого добавьте несколько колонок для каждой модели ИИ:

Использовать необходимо только продвинутые модели, так как они намного глубже исследуют суть вопроса, отвечают более развернуто и с учетом ваших изначальных требований к ответу. Простые модели отвечают более шаблонно, как бы “на отвали”, и допускают больше ошибок.

Для получения информации в целом можно попробовать обойтись бесплатными квотами на запросы, чаще всего их выделяют 5 в сутки, либо разбить получение ответов на 2 дня. Однако учитывайте, что в некоторых случаях ИИ может “не помнить”, о чем вы беседовали вчера, поэтому ему вновь нужно давать вводные данные для задачи.

Запрос №1. Объяснить суть задачи и получить ответ, что хочет от вас ИИ, чтобы качественно оценить риски. Чаще всего это информация о вашем бизнесе, сфере деятельности, команде, сроках запуска, компетенциях, планируемых KPI.

Пример запроса может быть таким:

Запрос №2. Выдать стартовую информацию. Чем подробнее составите информацию, тем корректнее и точнее будет ответ ИИ и обоснование его оценки.

Пример запроса:

Также учитывайте, что даже если вы предоставили свою модель оценки рисков, ИИ может начать использовать другую классификацию или терминологию. Например, они могут называть по другому приоритеты или вместо нумерации вероятностей, использовать свои варианты: неопределенная вероятность, высокая вероятность и так далее.

Запрос №3. Даёте весь список рисков вместе с причинами появления, мерами минимизации и стратегиями реагирования.

Пример запроса:

Если информации много, то разбейте отправку списка рисков на несколько частей.

Также внимательно изучайте и перепроверяйте ответы ИИ, поскольку и продвинутые модели имеют свойство ошибаться или что-то пропускать. Обрабатывайте их ответы и вносите в таблицу.

После того, как вы разберете все ваши рики, можно попросить ИИ добавить еще риски, которые вы не учли. Есть вероятность, что многие из них будут повторяться либо просто иметь другую формулировку, но так или иначе относиться к ранее разобранному риску.

Решайте для себя самостоятельно, как поступить с новыми рисками в зависимости от контекста: либо дополняйте ранее созданный риск новой информацией либо добавляйте новый, если это уместно.

Например, при оценке своего последнего по счету проекта, ИИ предложили 6 новых рисков, из которых я в список добавил только 2, и еще из двух взял информацию в качестве дополнения в похожим ранее внесенным рискам.

Переходя к этому этапу, у вас уже должен быть готов исчерпывающий список рисков, выявлены потенциальные причины их появления, меры минимизации и стратегии реагирования. Также вы внесли экспертные оценки с обоснованиями минимум 3-х разных моделей ИИ, которые назначили каждому риску приоритет и предположили вероятность возникновения.

В этой таблице много текста, она достаточно громоздкая, но содержит всю важную информацию. Поэтому для удобства дальнейшей работы, создадим вторую более упрощенную таблицу, чтобы приступить к подсчету баллов рискованности проекта.

Распределяем риски по группам приоритета. Их у нас 3 группы. Отталкиваемся от ответов ИИ. Может быть ситуация, когда все ИИ поместили риски в совсем разные группы приоритета. Тогда принимайте решение самостоятельно либо на основе среднего значения, либо по собственным соображениям, т.к. ИИ не знает экспертизы и опыта вашей команды, и может какой-то риск считать критическим, но ваши специалисты уже давно свели такие риски к минимуму на прошлых проектах.

Риски нужно стараться распределять относительно равномерно по группам. Не должно быть сильного перекоса по количеству рисков в одной группе, иначе придется пересортировывать.

После этого заполните таблицу с рисками по порядку в соответствии с группой приоритетов.Поскольку для подсчета нам потребуется использовать ряд формул, то для удобства назначим буквенные обозначения всем необходимым показателям.

Все риски по порядку помечаем буквой Si, присваиваем каждому риску порядковый номер. S1, S2, S3 и так далее.

Группы приоритета назовем буквой Qj, соответственно у нас будет три группы: Q1, Q2, Q3.

Теперь нужно рассчитать удельный вес каждой группы (обозначается буквой Wj), а затем и каждого риска (Wi) и также внести это всё в таблицу, как показано на картинке ниже.

Для определения удельных рисков, отталкиваемся от следующих вводных:

n = 15 – это количество простых рисков (S).

k = 3 – это количество групп приоритета (Q).

f = 3 – это сила приоритета группы: назначая количество групп приоритета, мы приняли, что риски первой группы в 3 раза весомее чем риски третьей группы.

Вы можете использовать другие значения, от 2 и выше. То есть последняя группа должна быть как минимум в 2 раза меньше по приоритету, чем первая. Если у вас больше групп приоритета, то и вес последней группы по сравнению с первой будет намного меньше, тогда значения могут быть и 4, и 5, и выше.

Теперь определяем вес последней группы приоритета (Q3) по формуле:

То есть в нашем случае W3 = 2 / 3 x (3+1) = 0,167

Теперь определяем вес остальных групп приоритетов по формуле:

где Wk – это удельный вес последней группы приоритета, то есть в нашем случае W3.

Итак, W2 = 0,167 x ((3-2)3+2-1)/3-1 = 0,334

W1 = 0,167 x ((3-1)3+1-1)/3-1 = 0,501

По сути, если вы используете то же количество групп и тот же допуск весомости первой группы над третьей, то у вас получатся те же значения, поэтому их можете не высчитывать а взять с этой статьи.

Тогда нам останется только рассчитать удельные веса самих рисков в каждой группе. Делается это по формуле:

где Mj – это число рисков в группе. То есть опять же берется допущение, что все риски внутри одной и той же приоритетной группы имеют одинаковые равные веса. То есть любой из рисков одной группы при наступлении будет одинаково критичным для стартапа.

В моем примере в первой группе (Q1) у меня 5 рисков, значит M1 = 5, а удельный вес каждого риска будет:

W1-5 = 0,501 / 5 = 0,1

Во второй группе (Q2) у меня 6 рисков, значит M2 = 6, а удельный вес рисков равен:

W6-11 = 0,334 / 6 = 0,056

Для третьей группы (Q3) соответственно M3 = 4, а удельный вес:

W12-15 = 0,167 / 4 = 0,042

Обязательное правило: Ни один риск по весу в менее приоритетной группе не может быть выше риска более приоритетной группы. А такое может получиться, если вы неправильно распределили по количеству риски внутри групп.

Если у вас, например, во второй группе 10 рисков, а в третьей всего 2, то они по весу станут больше, чем все риски из второй группы, а это некорректно. Перераспределите в таком случае риски по группам повторно, проведя тщательный анализ их приоритета в зависимости от ваших вводных условий.

Теперь нашу таблицу можно дополнить баллами в соответствии с оценками экспертов. Берем из первой таблицы ответы ИИ и проставляем баллы в соответствии с этой системой:

1 - риск рассматривается как несущественный (0 баллов);

2 - риск, скорее всего, не реализуется (25 баллов);

3 - о наступлении события ничего сказать нельзя (50 баллов);

4 - риск скорее всего проявится (75 баллов);

5 - риск наверняка реализуется (100 баллов).

На основе полученных данных высчитываем среднюю оценку и определяем итоговый балл риска.

Итоговый балл рассчитывается умножением средней оценки на удельный вес риска.

Сумма всех баллов даст нам итоговую оценку риска проекта.

Например, показанный на картинке итоговый балл 57,36 – является средней степенью рискованности.

По итогу работы вы должны внести в паспорт проекта или бизнес-план весь список рисков и подробно разобрать первые три риска, которые набрали наибольшее число баллов.

Вероятность их наступления – максимально высокая, поэтому нужно заранее их минимизировать, желательно на этапе планирования разработки до старта работ. С этим перечнем должны ознакомиться все ключевые члены команды.