Почему ИИ-стартапы редко живут долго и счастливо?

1. Недостаток мощностей. Аппаратное обеспечение устаревает с такой же скоростью, с какой и появляется, а обновление — процесс дорогостоящий.

2. Отсутствие гибкости. Для необходимых технических решений проблем может потребоваться изменение всей конструкции. Плюс не все узкопрофильные продукты готовы продвигаться на широкой аудитории.

3. Недостаток информационной базы. Для обучения ИИ нужны большие объемы качественных данных, а крупные компании не всегда готовы ими делиться.

4. Нехватка кадров. Большинство «стартаперов» хотят работать с имеющимися сотрудниками, а не нанимать людей извне. Поэтому всё популярнее становится корпоративное обучение в области ИИ не для ИТ-специалистов.

5. Спешка. Преждевременные запуски — зло. Бурный рост необходимо постоянно поддерживать.

6. Перенасыщенность рынка. Если возникли на хайпе, можете столкнуться с трудностями. На международном портале There is an AI for that представлено почти 13 тыс. видов ИИ-инструментов. Сложно ведь среди них выделиться?

7. Потребность в доп.финансировании. У стартапа с этим связаны всегда большие — необходимо убедить инвесторов.

8. Неустоявшееся законодательное регулирование. Первый закон об ИИ Европейского союза был принят только в марте 2024 года. Никто не знает, какие поправки могут внести совсем скоро.

Ещё больше аналитики и новостей из сферы ИТ-рекрутмента в нашем Telegram-канале GeekOn