Профессии будущего: кто останется за бортом
Тема, которая с появлением нейросетей нещадно щекочет нервы даже тем, кто не склонен к приступам тревожности и паники. И хотя по сути своей бизнес-футурология лежит где-то между стратегическим планированием и раскладом на картах таро, большинство специалистов единогласно сходятся во мнении, что высшее образование необходимо обновлять раз в 10-15 лет.
Goldman Sachs провели исследование возможностей искусственного интеллекта, согласно которому более 300 млн рабочих мест в Европе и США (то есть каждый пятый трудоустроенный сотрудник) могут быть автоматизированы. Последствия технического прогресса никак не затронут только 30% рабочих мест.
Стабильность перестала быть характеристикой современности. Это уже очевидный факт. Как только его удаётся в достаточной мере переварить, начинают открываться многие возможности. Можно считать, что таков путь к свободе: через выход за рамки привычных представлений.
Коллеги из РБК подготовили отличную подборку из 150 профессий для уверенного движения в будущее уже сегодня. Вот несколько любопытных:
- Экология: Экопроповедник — просветитель и наставник в области защиты окружающей среды и осознанного потребления
- Экономика образования: Утилизатор цифрового мусора — занимается сортировкой, систематизацией и уничтожением лишних данных
- Биотехнологии: Создатель органов — ученый, который создает органы и части тела из стволовых клеток и других материалов
- Сельское хозяйство: Цифровой пасечник — эксперт в области здоровья пчел, процессов опыления, конструкции ульев и подбора роев
- Энергетика: Метеоэнергетик — оптимизирует выработку электричества за счет метеопрогнозов
- Социальная сфера: Помощник по принятию решений — выслушивает потребности клиентов, собирает дополнительные данные и помогает принять решение
- Безопасность: Кибер-следователь — специалист по IT-безопасности, уполномоченный выявлять и пресекать киберпреступления
- Образование: Оптимизатор памяти поможет увеличить объем рабочей памяти за счет цифровых имплантантов и удаления ненужных знаний
- Детские товары и сервисы: Эксперт по образу будущего помогает школьникам сформировать персональные траектории развития, подбирает курсы, кружки и секции соразмерно их интересам и способностям
- Маркетинг: Менеджер магазина смешанной реальности создает физические версии виртуальных объектов и виртуальные версии предметов, одежды и мебели, которыми люди владеют в физической (реальной) жизни
- Масс-медиа: Медиаполицейский — сотрудник правоохранительных органов на просторах сети. Борется с противоправным контентом, киберпреступниками, в том числе теми, кто совершает преступления
- Культура и искусство: Тренер творческих состояний — приводит людей творческих профессий в состояние потока и другие состояния с повышенной креативностью, помогает найти вдохновение
- Туризм: Ностальгист помогает людям, страдающим деменцией, чувствовать себя более безопасно и счастливо, воссоздавая обстановку и лучшие моменты жизни.
Конечно, тема горяча, как свежеиспечённый пирожок. В своей эскалации она уже прошла стадии разговоров на кухне, массовых обсуждений в медиа, внимания законотворцев и в какой-то момент вылилась во вполне ощутимые социальные протесты (как забастовки сценаристов, например). Тем не менее, прогресс не впервые врывается в бытовую и экономическую реальность человека.
У Сергея Минаева есть любопытный исторический ликбез о шагах технологической революции. Последовательно и чётко изложено, посмотрите:
Содержание:
00:00 О чем выпуск
02:32 Где используется ai в наши дни
04:09 Почему ChatGPT стал революционным инструментом
05:32 Массовые увольнения и переход на ИИ
06:40 Мем «Learn to code»
07:55 Как корпорации объясняют массовые сокращения
08:27 Полезная реклама
09:54 Промышленная революция и протесты луддитов
12:40 Машины отбирают работу у людей
15:18 Рост спроса на высшее образование
16:52 Беспилотные автомобили
17:56 Полезная реклама
19:55 Как Amazon автоматизировал склады
23:30 Что станет с безработными?
24:25 Плюсы нейросети для бизнеса
27:33 Риски ИИ
28:17 Как Open Ai обучала искусственный интеллект
29:16 Искусственный интеллект в политике
30:11 Как нейросеть забирает творческие профессии
33:31 Увольнения в СМИ и журналистике
35:30 Цифровые инфлюенсеры
38:00 Песня «Heart on my Sleeve»
38:43 Забастовка сценаристов и киноактеров в Голливуде
41:00 Netflix и нейросети для повышения эффективности
42:38 Кристофер Нолан о развитии ИИ
43:27 Почему уволили Сэма Альтмана?
45:46 Дэвид Боуи о развитии интернета
Основной вывод выпуска сводится к тому, что технологии не лишат нас работы. Они лишат нас работы, к которой мы привыкли. Бизнес всегда двигается в сторону оптимизации расходов и повышению эффективности, а машина действует точнее и быстрее, чем человек, но по заранее заданным алгоритмам. Лень - двигатель прогресса, избавить человека от рутины у ИИ получалось и раньше. Так что, вероятнее всего, получится и сейчас.
Тем не менее, любопытно замечание, что весь процесс внедрения искусственного интеллекта в жизнь человека опосредованно ведёт к социальному расслоению, когда "бедные становятся беднее, а богатые - богаче".
Подведём итог. По мнению аналитиков, под лезвием автоматизации на гильотине карьерного пути уже расположились: кадровики, юристы, документоведы, бухгалтера, административный персонал, переводчики, дикторы, корректоры и копирайтеры, сотрудники медиа, блогеры, дизайнеры, иллюстраторы, сценаристы и представители креативных профессий, младшие разработчики из сферы IT, диспетчеры, операторы колл-центров и банков, водители, продавцы и даже учителя. Это авангард специалистов, которым в первую очередь рекомендовано задуматься о расширении своих профессиональных компетенций.
Однако на самом деле не так уж и важно, заменят ли нейросети человека. Если делать выбор в пользу того, что на самом деле хочется, то он априори верный. Поэтому не переставайте смотреть в свои собственные глаза, в них кроется истина. Кто знает, может быть, вы прирождённый ностальгист, но просто пока не попробовали)
Что думаете о подборке новых профессий? Нашли для себя подходящий путь для профессиональной переподготовки?
Так оно и сейчас только на словах ))
Для меня тонкости тестирования и адаптации юзабилити - это вообще особый вид магии) но если я правильно улавливаю специфику этого поля задач, то кажется, что обработка аналитических данных может с временем отойти ИИ, а вот настройка и оптимизация всё равно останется за человеком. Модели мышления пользователей ведь постоянно видоизменяются, и не всегда их можно быстро формализировать - верно?