Нейросети в управлении: как искусственный интеллект помогает принимать

В последние годы нейросети стали неотъемлемой частью множества сфер деятельности: от автоматизации рабочих процессов до создания новых бизнес-моделей. Одним из наиболее перспективных направлений является применение нейросетей для принятия стратегических решений на уровне руководителей. О том, как именно нейросети помогают это делать, а также с какими преимуществами и рисками связано их использование в бизнес-управлении, рассказывает директор по развитию PRonline Дмитрий Трепольский.

Нейросети — это алгоритмы искусственного интеллекта, моделирующие структуру и принципы работы человеческого мозга. Основой мозга являются нейроны, которые обмениваются генерируют импульсы и обмениваются информацией. В нейросетях тоже есть свои «нейроны», только это не клетки, а математические модели, умеющие анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые паттерны и зависимости, чтобы затем на их основе классифицировать объекты, выявлять сложные закономерности или принимать решения.

Описание является достаточно поверхностным, поскольку нюансы работы нейросетей не всегда очевидны даже специалистам. Впрочем, для большинства пользователей это не имеет значения — ведь нейросети эффективны! Они способны решать реально сложные задачи, в том числе связанные с бизнес-планированием и оптимизацией процессов внутри компании.

Важно также учитывать, что развитие нейросетей происходит на фоне стремительной цифровизации всех отраслей. Каждая компания, от производственных гигантов до небольших стартапов, ежедневно генерирует и накапливает данные — о клиентах, о статьях расходов, об эффективности продвижения, о производительности сотрудников. Для принятия стратегических решений нужно с этим массивом данных как-то работать. И в этот момент на сцену выходят нейросети.

Ситуаций, при которых руководители могут использовать нейросети для повышения качества принимаемых решений, на самом деле довольно много. Выделим ключевые:

Одним из самых очевидных способов, с помощью которых нейросети могут помогать руководителям, является прогнозирование и планирование. Оба этих процесса связаны с необходимостью обрабатывать и анализировать огромное количество данных. Традиционные методы, такие как использование Excel или стандартных BI-решений, уже не позволяют качественно работать с большими данными — особенно когда они генерируются в реальном времени. Нейросети, напротив, делают это с легкостью, поэтому их берут на вооружение компании из самых разных сфер.

Нейросети способны не только прогнозировать будущее, но и анализировать текущие бизнес-процессы. Например, можно оценить эффективность маркетинговых кампаний, стратегии продаж или внедрения новых технологий. Это особенно важно для компаний, которые хотят быстро адаптироваться к изменениям на рынке.

Еще одним преимуществом нейросетей является возможность получать персонализированные рекомендации в зависимости от специфики бизнеса и выбранной стратегии. Это полезно в условиях, когда компании сталкиваются с индивидуальными проблемами, требующими нестандартных решений.

Персонализированные рекомендации, полученные от нейросетей, помогают принимать более быстрые и точные решения, которые соответствуют конкретной ситуации в конкретной компании. Например, для руководителя маркетингового отдела ИИ может рекомендовать оптимальные рекламные стратегии с учетом специфики аудитории и особенностей рынка. Для генерального директора ИИ, в свою очередь, может предложить способы оптимизации корпоративной структуры, улучшения взаимодействия между департаментами или внедрения инновационных технологий, чтобы повысить конкурентоспособность.

Нейросети могут помочь в создании новых продуктов и услуг, анализируя текущие рыночные потребности и предпочтения клиентов. Например, с помощью анализа данных о поведении пользователей в интернете можно выявить незаполненные ниши на рынке и предложить инновационные решения для удовлетворения потребностей клиентов.

Кроме того, использование нейросетей способствует разработке новых бизнес-моделей, таких как переход на модель подписки или создание платформ для совместного использования ресурсов. Применение нейросетей в этих сферах позволяет находить новые источники дохода и создавать добавленную стоимость для клиентов, что значительно улучшает стратегическое положение компании на рынке.

Даже когда проблемы, влияющие на эффективность работы сотрудников, приобретают системный характер, они далеко не сразу могут попасть в поле зрения руководства. В этом случае хорошим вариантом является их выявление с помощью нейросетей. Используя нейросети для анализа продуктивности сотрудников, можно выделить ключевые компетенции и проблемы, которые требуют внимания. Это позволяет руководителю направлять усилия на устранение слабых мест и стимулировать развитие сильных сторон команды.

Хотя нейросети часто ассоциируются с крупными корпорациями и высокотехнологичными отраслями, их потенциал для малого бизнеса не менее впечатляющ. У небольших компаний ресурсы для анализа данных и разработки стратегий ограничены, и именно здесь нейросети и искусственный интеллект могут удешевить те процессы, которые раньше требовали больших бюджетов.

"Приведу простой пример: компания хочет продвигаться через социальные сети, но не знает, где именно сидит ее аудитория. К тому же у организации нет средств на то, чтобы заручиться поддержкой digital-агентства — контент придется создавать своими силами. С помощью нейросетей можно и получить информацию об оптимально подходящей платформе (алгоритмы, в частности, проанализируют продукты, целевые аудитории и предпочтения конкурентов), и работать с контентом, не привлекая профессиональных копирайтеров и дизайнеров. Конечно, результат будет заметно хуже, чем при сотрудничестве с живыми профессионалами, но в некоторых ситуациях такой подход оправдан".

Дмитрий Трепольский, директор по развитию PRonline

Масштабы проникновения нейросетевых технологий в бизнес будут различаться в зависимости от страны и специфики деятельности организации, однако определенные выводы сделать можно.

Так, согласно исследованию Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ и ВЦИОМ, в России в секторе высшего образования нейросети и искусственный интеллект в том или ином виде используют 72% организаций, в сфере оказания финансовых услуг — 63% компаний, в секторе информационно-телекоммуникационных технологий (ИКТ) — 70% игроков. Даже в социальной сфере, которая у многих ассоциируется с инертностью и чрезмерной бюрократизированностью, нейросети применяет уже каждая пятая организация.

Потенциал нейросетей подтверждается многочисленными кейсами:

Любая новая/сложная технология не только дает преимущества (в нашем случае — для бизнеса), но и связана с определенными вызовами. Нейросети не исключение.

Плюсы использования нейросетей:

Существующие вызовы:

Заключение

Нейросети — это мощный инструмент, который может значительно упростить процессы принятия стратегических решений. Они помогают не только прогнозировать и оптимизировать процессы, но и дают новые возможности для автоматизации и повышения точности в управлении. Однако использование этих технологий требует грамотного подхода, качественных данных и специалистов, которые могут интегрировать их в бизнес-процессы. В будущем роль нейросетей в управлении продолжит расти, и компании, которые вовремя освоят эти технологии, получат важное конкурентное преимущество.

#нейросети

Автор: Дмитрий Трепольский, директор по развитию PRonline