Юрий Горбачев. Блог про AI (@id4409480)

Новый бесплатный генератор речи: революция в создании аудиоконтента

Искусственный интеллект продолжает ломать барьеры, и свежий релиз от разработчиков Sesame — это, без преувеличения, революция в области синтеза речи. Их новая открытая и бесплатная модель позволяет превратить текст в живую, реалистичную речь, сохраняя интонации и темп живого голоса.

Юрий Горбачев. Блог про AI

11:01

7 нейросетей, которые сделают для вас таблицы в считанные секунды

Мы привыкли, что работа с таблицами — это бесконечные формулы, ручной анализ данных и куча потраченного времени. Но нейросети умеют делать это быстрее, точнее и без головной боли. Вот семь сервисов, которые превратят работу с данными в удовольствие.

Юрий Горбачев. Блог про AI

вчера

Революция в мире ИИ-видео: Mirage создаёт виртуальных людей, которые выглядят как настоящие

Юрий Горбачев. Блог про AI

Разработка

12 мар

Как избавиться от галлюцинаций в Cursor и прокачать код до идеала

Юрий Горбачев. Блог про AI

Карьера

12 мар

HR в шоке: эти нейросети делают резюме лучше, чем люди

🔹 Resumeble – дает 3 бесплатных варианта резюме и даже обещает трудоустройство! Если не хочешь тратить время – пробуй здесь: resumeble.com.

Юрий Горбачев. Блог про AI

11 мар

Презентации за секунды: новый ИИ заменит дизайнеров и PowerPoint

Юрий Горбачев. Блог про AI

11 мар

Нейросеть Gamma дублирует сайты за 60 секунд: революция или хаос?

Юрий Горбачев. Блог про AI

Телеграм

3 мар

Интеграция ИИ для анализа конкурентов в Telegram-группах: мониторинг активности и сравнение стратегий

import os
import pandas as pd
from telethon import TelegramClient
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
api_id = os.getenv("TELEGRAM_API_ID")
api_hash = os.getenv("TELEGRAM_API_HASH")

client = TelegramClient("anon", api_id, api_hash)

async def get_messages(group_link, limit=100):
    async with client:
        entity = await client.get_entity(group_link)
        messages = await client.get_messages(entity, limit=limit)
        data = [(msg.date, msg.sender_id, msg.text) for msg in messages]
        df = pd.DataFrame(data, columns=["date", "user_id", "text"])
        df.to_csv("messages.csv", index=False)
        print("✅ Данные сохранены!")

import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

def analyze_sentiment(text):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": f"Определи тональность: {text}"}]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

Юрий Горбачев. Блог про AI

Телеграм

2 мар

Интеграция ИИ для автоматизации HR-процессов через Telegram-ботов

HR-специалисты тратят массу времени на рутинные задачи: первичный отбор резюме, анкетирование кандидатов, проведение собеседований. А что если часть этой работы делегировать Telegram-боту с искусственным интеллектом?

import openai
import os
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.utils import executor
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

TELEGRAM_BOT_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")
OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

bot = Bot(token=TELEGRAM_BOT_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)

openai.api_key = OPENAI_API_KEY

@dp.message_handler(commands=['start'])
async def welcome(message: types.Message):
    await message.reply("Привет! Я HR-бот. Готов помочь с подбором сотрудников. Напишите 'анкетирование', чтобы начать.")

@dp.message_handler(lambda message: message.text.lower() == 'анкетирование')
async def ask_questions(message: types.Message):
    questions = [
        "Как вас зовут?",
        "На какую должность вы претендуете?",
        "Какой у вас опыт работы в этой сфере?",
        "Какие у вас ключевые навыки?",
        "Какие ожидания по зарплате?"
    ]
    
    for question in questions:
        await message.answer(question)

@dp.message_handler()
async def chat_with_gpt(message: types.Message):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": message.text}]
    )
    await message.reply(response["choices"][0]["message"]["content"])

if __name__ == "__main__":
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Юрий Горбачев. Блог про AI

Сервисы

2 мар

🎙️ Бесплатная ИИ-Озвучка: Тестирую SpeechMa и делюсь впечатлениями

Голосовой контент – это боль. Либо дорого, либо долго, либо звучит так, что хочется выключить через пять секунд. Я давно искал бесплатный вариант, который бы не раздражал уши. И вот наткнулся на SpeechMa (ссылка) – сервис, который обещает конвертацию текста в речь абсолютно бесплатно. Решил проверить, стоит ли он внимания.

Юрий Горбачев. Блог про AI

1 мар

Интеграция ChatGPT в Telegram-ботов: пошаговое руководство

import openai
import os
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.utils import executor
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

TELEGRAM_BOT_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")
OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

bot = Bot(token=TELEGRAM_BOT_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)

openai.api_key = OPENAI_API_KEY

@dp.message_handler()
async def chat_with_gpt(message: types.Message):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": message.text}]
    )
    await message.reply(response["choices"][0]["message"]["content"])

if __name__ == "__main__":
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Юрий Горбачев. Блог про AI

Личный опыт

18 февр

Почему AI иногда несёт полную чушь (и как этого избежать)

Если да, то вы не одиноки. Искусственный интеллект — мощный инструмент, но иногда он выдаёт нечто совершенно абсурдное. Почему так происходит? Можно ли этого избежать? Давайте разбираться.

Юрий Горбачев. Блог про AI

💡 Будущее уже здесь: виртуальные актёры без границ

99% ошибок исчезают – вот что нужно сделать

ТОП-6 ИИ-сервисов для идеального резюме

Готовьтесь: теперь презентации делает ИИ

Копируй, создавай, публикуй — теперь это проще, чем когда-либо!

Вы когда-нибудь читали текст от нейросети и думали: "Что за бред?"