Почему AI иногда несёт полную чушь (и как этого избежать)
Вы когда-нибудь читали текст от нейросети и думали: "Что за бред?"
Если да, то вы не одиноки. Искусственный интеллект — мощный инструмент, но иногда он выдаёт нечто совершенно абсурдное. Почему так происходит? Можно ли этого избежать? Давайте разбираться.
Главные причины бессмысленного текста
1. AI просто угадывает
Давайте будем честны: AI не думает, как человек. Он работает по принципу статистического прогнозирования слов. Это как если бы вам предложили дописывать предложения наугад, опираясь на предыдущие слова. Иногда получается шедевр, а иногда — бессвязная ерунда.
2. Контекста — ноль
Если задать слишком расплывчатый или сложный вопрос, AI может "потеряться". Например:
Вопрос: «Почему трава зелёная?»Ответ: «Трава зелёная, потому что она не красная.»
Спасибо, Кэп! AI просто "закольцевал" слова, но не объяснил суть.
3. Галлюцинации AI
AI иногда придумывает факты, которых не существует. Это называется галлюцинацией — модель уверенно говорит вам нечто совершенно неверное.
Пример:
Вы: "Кто выиграл Оскар за лучший фильм в 2050 году?"
AI: "В 2050 году победил фильм "Марсианская симфония" режиссёра Грега Тайлера."
Но, стоп! Это просто выдумка! Ведь 2050 год ещё не наступил.
4. Слишком креативный режим
Некоторые модели настраиваются на "творческий" режим. Это полезно для генерации идей, но иногда превращается в поток сознания.
Обычный режим:"Париж — столица Франции."
Креативный режим:"Париж — это танцующий на ветру город, где улочки шепчут истории прошлого..."
Красиво, но если вам нужна конкретика, такой ответ может раздражать.
5. Ошибка пользователя
Иногда AI отвечает бессмысленно просто потому, что вопрос был некорректен. Если в запросе есть грамматические ошибки, странные формулировки или двусмысленность, AI может "зависнуть".
Пример:
Вы: «Какой цвет у вкуса?»
AI: «Вкус может быть жёлтым, если он сладкий, или синим, если он прохладный...»
Что? Просто не спрашивайте такого. 😅
Как сделать так, чтобы AI не нёс чепуху?
Вот несколько лайфхаков, как получать от нейросетей адекватные ответы:
✅ Формулируйте запрос чётко. Чем конкретнее ваш вопрос, тем лучше результат.
✅ Используйте контекст. Если вопрос сложный, дайте AI больше деталей.
✅ Разбейте длинные вопросы на части. Это поможет модели не потеряться.
✅ Проверяйте факты. Если ответ кажется подозрительным — лучше уточнить.
✅ Не злоупотребляйте креативным режимом. Если вам нужна конкретика, просите давать "чёткие и точные факты".
Вывод
AI — это мощный инструмент, но он не волшебник. Он работает на вероятностях и статистике, а не на здравом смысле. Иногда он может быть полезным, а иногда выдаст такое, что вам захочется выключить интернет.
Но если вы знаете, как правильно с ним взаимодействовать — можно получать удивительно крутые результаты.
Хотите больше полезных материалов про AI? Тогда заходите в наш Телеграм: https://t.me/Neurinix — тут только топовые инсайды без лишней воды! 🚀
Знаете, что общего между строительством дома и созданием искусственного интеллекта? В обоих случаях есть два пути: собрать команду специалистов или найти одного универсального мастера. Именно об этом сейчас спорят крупнейшие умы Кремниевой долины, и от исхода этого спора зависит будущее технологий.
Модель не может бесконечно удерживать весь предыдущий текст. У неё есть ограниченный контекстный "буфер" (например, 4K или 8K токенов в зависимости от версии). Когда этот лимит исчерпан, старые части текста заменяются новыми, что может привести к потере нити повествования.
AI работает по принципу предсказания следующего слова на основе предыдущих, а не по строгой логике. Это похоже на работу ассоциативной памяти: иногда он сбивается с курса, особенно если текст сложный или содержит резкие переходы.
Ну, вот и официальная инфа: AI реально может делать нас тупее. Ученые из Microsoft и Университета Карнеги-Меллон (да-да, те самые ботаны в белых халатах) доказали: чем больше мы полагаемся на искусственный интеллект, тем меньше шевелим мозгами. И это не просто слова — исследование провели 319 научных работников, которые рассказали о 936 примерах ис…
Продолжаю эксперименты с AI. Поделюсь внутрянкой. Идея превратить это в статью случайно возникла. Работала с GPT и думаю, так вот же, сам процесс всегда интересно посмотреть.
Только представьте машину, которая пишет за вас посты для блога, создает рекламные тексты или даже придумывает сценарии для фильмов. Еще несколько лет назад это казалось невозможным, а сегодня искусственный интеллект успешно справляется с поставленными задачами. Современные нейросети давно перестали быть чем-то фантастическим и недоступным. Сегодня…
Привет, друзья! Давайте расскажу вам одну историю. Мы привыкли думать, что искусственный интеллект — это какая-то суперумная штука, которая справляется с любой задачей. Но на деле все не так радужно, особенно когда речь заходит о простом (на первый взгляд) подсчете объектов на спутниковых снимках.
Нейросети впечатляют. Они пишут код, составляют тексты, переводят с одного языка на другой. Но иногда они… нагло лгут. Причём делают это с полной уверенностью. Задаёшь вопрос: «Какую книгу написал этот автор?» — и получаешь убедительный, но полностью вымышленный ответ. Запрашиваешь ссылку на источник — и видишь адрес, ведущий в никуда. Почему так п…
На связи Влад Кармаков, CEO компании по продуктовой и мобильной разработке Siberian.pro. Как-то раз я уже рассказывал об AI-инструментах, которые могут сэкономить сотни часов практически любой команде. Но с тех пор прошло почти два года, нейросети сделали гигантский скачок, поэтому давайте посмотрим, что появилось новенького.
Привет! Я — Дмитрий Дудников, СЕО компании «Иневилс». Мы разрабатываем IT-решения, которые растут вместе с вашим бизнесом. Искусственный интеллект часто описывают как мутную технологию с кучей подводных камней. Сегодня разберу самые популярные мифы об AI и расскажу, что они такое на самом деле.
На днях китайские разработчики представили Manus AI — инструмент, позиционируемый как «не просто чат-бот, а полноценный автономный агент», который выполняет реальные действия в интернете, а не ограничивается написанием красивых ответов.