Мой план перехода в аналитику за 240 дней...
Всем привет! Я начинаю свой путь в аналитике, поэтому этот блог - мой дневник перехода, здесь я собираюсь публиковать свои результаты, планы, промежуточные результаты и проекты. Сегодня я хочу рассказать про свой план, который я планирую реализовать за 240 дней, а также получить обратную связь!
Я пересмотрела кучу статей, hh.ru, Хабр Карьера и так далее и основными моментами в аналитике являются следующие навыки:
- Знание статистики, математики, теории вероятности, А/B - тестирование;
- Python/R - языки программирования для анализа данных;
- SQL, PostgreSQL - работа с запросами к базам данных;
- Excel (сводные таблицы);
- Google Sheets, Power Bl, Tableau - работа с визуализацией данных;
- Понимание алгоритмов и работа с бизнес-процессами;
- Работа с Apache Kafka.
В целом, все это повторяется практически во всех вакансиях, поэтому будем работать с этим набором. Для начала я обозначу свою точку А и Точку Б, где хочу оказаться через к концу августа:
Точка А:
✅ 2 года опыта в деканате — работа с требованиями, понимание процессов;
✅ Высшее образование: прикладная математика и информатика (математики было выше крыши, статистика и теория вероятности);
✅ Работа с базами данных, работа в Excel (все это было, но на среднем уровне);
✅ Навык системного мышления и дисциплины (совмещаю работу и учёбу 2 года);
✅Все свои лабораторные работы я писала на Python, а также был один семестр SQL.
Точка Б:
✅ Знание Excel (сводных таблиц) на более продвинутом и уверенном уровне + проект;
✅ Уверенное пользование Python + проект по анализу данных
✅ Работа с SQL + проект;
✅ Уверенное знание статистики, решение задач;
✅ Знание базовых алгоритмов + применение их на практике, работа с метриками;
✅ Работа с визуализацией данных.
По сути, у меня к началу сентября есть 7 месяце, поэтому распишу свой план по месяцам:
Февраль: Работа с Excel (сводные таблицы, макросы, различные базовые функции, работа с большим датасетом), начало первого проекта по обработке данных.
Март: Проект в Excel, его упаковка на Github, начало изучение Python (базовая работа с циклами, классами, методами класса + первое знакомство с pandas, seaborn ).
Апрель: разработка первого проекта на Python с обработкой данной и с прогнозированием + повторение статистики.
Май: упаковка проекта на Python, знакомство с SQL, подключение SQL к работе с базами данных.
Июнь: проект на SQL, упаковка проекта, продолжение изучение статистики.
Июль: проверка всех проектов, повторение материала, изучение бизнес процессов, а также подготовка к составлению резюме + подготовка в собеседованию.
Август: поиск работы, стажировок, работа с проектами
Вот такое план у меня получился, он не расписан более точно, так как я пока не знаю, с чем мне придется столкнуться, однако, я буду стараться придерживаться его!
Хотелось бы услышать обратную связь в комментариях, возможно, Вы сможете подсказать мне совет, который улучшит структуру моего плана.
Все свои работы, создание проектов, полезные ссылки я буду выкладывать сюда в виде обзорных статьей, думаю, что этот контент будет крайне интересен!
Подписывайтесь, в следующих постах я планирую начать разбираться с Excel.