Чем отличаются программы переподготовки от магистратуры?

Для карьерного развития очень важно учиться, учиться и еще раз учиться. Для этого часто рассматривают магистратуру или программы дополнительного образования. В магистратуры набор обычно происходит раз в год, а на программы профессиональной переподготовки гораздо чаще. Но в чем заключается принципиальная разница? Разберемся на примере программ ФКН: магистратуры «Магистр по наукам о данных» и программ профессиональной переподготовки Центра непрерывного образования ФКН «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных».

Дополнительное образование включает в себя курсы повышения квалификации (сокращенно — курсы) и программы профессиональной переподготовки (их часто называют «профессиями»‎).

Курсы короче и могут помочь освоить новый навык или инструмент. Например:

Аналог курсов повышения квалификации в академическом образовании — факультативы. Но эта статья посвящена сравнению магистратуры и программ переподготовки, поэтому дальше речь пойдет только о них.

Магистратура может быть как для начинающих, так и для продвинутых, но по структуре ближе к «профессии»: включает в себя единый комплекс дисциплин, а обучение часто начинается с курсов по базовым предметам, которые компенсируют разницу в знаниях студентов.

Программы переподготовки направлены на начинающих и всегда включают в себя как базовые, так и более продвинутые дисциплины. Например, на программе переподготовки «Специалист по Data Science» слушатели начинают с освоения математики для анализа данных и программирования на Python, а потом переходят к прикладной статистике, машинному обучению и работе с большими данными.

За редким исключением, в магистратуре учатся два года. Программы профессиональной переподготовки могут варьироваться по длительности. Так, обучение на программе «Аналитик данных» занимает один год, а на программе «Специалист по Data Science» — полтора.

Поступить в магистратуру может тот, у кого есть диплом бакалавра или специалиста. Диплом не обязательно должен быть профильным. Тем не менее, при поступлении необходимо пройти отбор: конкурс портфолио, экзамен или олимпиаду.

При поступлении на программу профессиональной переподготовки экзамена может и не быть. Например, при поступлении на программы переподготовки ФКН экзамены сдавать не требуется. Поступить может тот, у кого есть диплом о высшем или среднем профессиональном образовании. Могут поступить и студенты прямо во время учебы. Нюанс — если вы студент, диплом об окончании программы профессиональной переподготовки вам выдадут только после окончания основной программы.

И магистратура, и переподготовка могут быть реализованы онлайн или офлайн. Обучение на программах «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных» очное и проходит в кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре. При этом есть возможность подключиться онлайн и пересмотреть запись занятия. Магистратура «Магистр по наукам о данных» — полностью онлайн.

А отличаются ли преподаватели? Сложно говорить за всех участников рынка образования, но на ФКН и в магистратуре, и на программах переподготовки преподают сотрудники факультета, Вышки и эксперты из индустрии. Отличие скорее в формате: магистратура сочетает в себе теорию и практику, а обучение профессии предполагает преобладание практики. И там, и там вам придется столкнуться с домашними работами и зачетами, но итоговая работа в магистратуре — это диплом, который предполагает масштабную разработку или исследование, а на программах переподготовки ФКН слушатели выполняют итоговый практический проект.

На программы переподготовки обычно поступают люди постарше. Например, средний возраст слушателей программ переподготовки на ФКН — 32 года, и большинство из них работают. Поэтому занятия проходят в вечернее время в будни или в выходные: это позволяет легче совмещать обучение с работой и личной жизнью. В магистратуре строгой привязки ко времени нет, тут все зависит от программы.

Начав учиться, вы точно познакомитесь и подружитесь с новыми людьми. Но на программах переподготовки выше шанс встретить людей с разным бэкграундом: к нам приходят учиться как бариста, так и инженеры.

Во многих магистратурах есть бюджетные места. Дополнительное образование не предусматривает бесплатного обучения. При этом, если сравнивать коммерческие места в магистратуре и платные курсы, курсы обойдутся значительно дешевле. Приятный бонус — любое обучение может оплатить ваш работодатель, если он заинтересован в вашем развитии и у компании есть на это бюджет.

Магистр по наукам о данных: от705 тысяч рублей (зависит от скидок) за весь период обучения для набора, который стартует в сентябре 2022 года.

Профессии: Специалист по Data Science — 465 тысяч рублей. Аналитик данных — 390 тысяч рублей.

Магистратуры выдают диплом государственного образца. После окончания программы переподготовки выдают диплом образца организации. Для этого организация должна иметь лицензию на ведение образовательной деятельности.

А что можно делать дальше?

Выпускники магистратуры могут пойти в аспирантуру и заниматься научными исследованиями или работать в индустрии. В магистратуре вы научитесь исследовать и разрабатывать новые алгоритмы, ставить перед собой и решать новые задачи независимо от стека.

Обучаясь на программах переподготовки, вы освоите конкретный стек навыков и сможете сразу работать в индустрии.

Если вы рассматриваете для себя исследовательскую карьеру и поступление в аспирантуру, лучше выбрать магистратуру.

Если же вы хотите перейти в IT-индустрию или научиться применять анализ данных в своей сфере, обратите внимание на программы профессиональной переподготовки: это может оказаться быстрее, дешевле и проще во многих отношениях.

Есть и вариант для самых усердных — можно сначала пройти программу переподготовки и использовать ее как подготовку для продвинутой магистратуры.