Бояться нельзя использовать – что IT-рекрутеру делать с нейросетью?

Тренд на использование нейросети продолжает набирать обороты – говорят уже сейчас она может заменить middle-разработчиков, дизайнеров, копирайтеров, бухгалтеров, юристов, рекрутеров и специалистов других специальностей.

Обсудить

А вокруг самого ChatGPT ходит множество слухов, эксперты разделились на два лагеря: 1) те, кто опасаются, что нейросети их заменят, и нужно искать новую нишу и 2) те, кто уверены, что этого никогда не случится и продолжают спокойно работать.

В этой статье разберем:

На самом деле, многие рекрутеры даже не подозревают, как постоянно используют автоматизацию в своей работе. А ведь глобально нейросеть – и есть ещё один крутой инструмент автоматизации.

Самый простой пример – автофильтрация на HeadHunter. Люди оставляют свои вакансии, а рекрутеру (или его помощнику, который занимается подбором кандидата) даже не нужно самостоятельно сортировать их, это все делает система по выбранным фильтрам.

После чего подходящим кандидатам отправляется автоматическое приглашение на интервью, а неподходящим – автоматический отказ.

Этот инструмент отлично работает для массового набора.

Но, я как HR, использую автофильтрацию далеко не всегда, а только в тех случаях, когда мне обязательно нужен определенный навык (например, знания английского языка на продвинутом уровне) .

После фильтрации нужно изучить само резюме, и здесь уже не помогут стандартные алгоритмы, ведь каждый кандидат пишет их по своему – кто-то структурно, списком, а кто-то в формате эссе.

На анализ этих откликов уходит немало времени. А теперь представьте, что его можно сэкономить, отдав эти рутинные задачи нейросети. Она сама подберет максимально подходящих кандидатов для дальнейшего собеседования.

Нейросеть не сможет заменить квалифицированного специалиста по подбору и работе с персоналом по нескольким причинам:

Вывод этого пункта: нейросеть лишь подбирает подходящие по форме пазлы, а рекрутер выбирает из них тот, который органично вписывается в картину.

Определенно да, нейросети значительно упрощают жизнь как тем, кто ищет сотрудника, так и тем, кто находится в поиске работы.

Лично я не очень люблю тратить время на анализ похожих вакансий или анализ вакансий от топовых компаний в нише клиента. Нейросеть это делает за меня – она сама проводит анализ и присылает отличный черновой вариант на основе этой выжимки. То же самое касается и резюме, нейросеть делает отличный шаблон для него.

Но тут важно понимать одну вещь. Объясню на примере:

Как вы реагируете на звонок от робота? Чаще всего, сбрасываете их без особых угрызений совести. У нас нет эмпатии к роботу, мы не боимся его обидеть или задеть, ведь у роботизированных систем нет чувств и эмоций.

Тоже самое происходит с вакансиями и резюме.

В шаблонных вакансиях от нейросети нет жизни, ценностей компании, индивидуальности. Видя шаблонный текст, у человека интуитивно нет к нему доверия – ведь наши эмоции и чувства решают за нас больше, чем рациональное мышление.

Поэтому я всегда советую дополнять вакансии лично после шаблона, подготовленного нейросетью.

А вот резюме можно полностью оформить с помощью нейросетей, но обязательно к нему прикрепить личное сопроводительное письмо.

Если вакансия и резюме написаны с помощью нейросетей получается идеальная комбинация – алгоритмы нейросетей считывают ключевые слова собрата и направляют подходящие вакансии на дальнейшее рассмотрение рекрутеру. А он в свою очередь анализирует уже сопроводительное письмо.

Для написания текстов, описывающих вакансию и саму должность, отлично подойдет приложение Notion со встроенным в нем ИИ.

Мы постепенно приближаемся к убеждению о том, что нейросети – отличные помощники в работе рекрутера. Они хороши для аналитики данных и отчетов. На них можно делегировать все шаблонные и рутинные задачи, а сэкономленное время направлять на более качественные и творческие. А это уже именно те задачи, которые нейросети не под силу.

Нейросеть подходит и для прогнозирования событий на основе уже известного опыта. Получить максимально точные прогнозы можно, когда искусственный интеллект обучают сразу два специалиста: разработчик + эксперт в изучаемой области. К примеру, таким образом можно научить нейросеть прогнозировать сколько сотрудников понадобится для достижения нужных целей на основе подобного опыта. Но, опять же, эти прогнозы не берут в расчет какие-то неожиданные ситуации, которые могут значительно изменить ход событий.

Если мы говорим про замену рекрутеров нейросетью, то здесь важно понимать, что hr-специалист не только подбирает персонал, но и работает с ним (решает проблемы выгорания, проводит one to one встречи, поддерживает климат в команде, помогает развивать лидеров и тд) . В этих задачах особенно важен человеческий фактор, который нейросеть не сможет дать.

Слышала недавно об еще одном инструменте от нейросети – видео-интервью. Их суть в том, что они сами подбирают подходящие вопросы и анализируют ответ соискателя с помощью сканирования выражений лица. Таким образом, алгоритм предполагает, какие эмоции испытывает претендент на должность, отвечая на тот или иной вопрос, и делает анализ психологического портрета.

Мое отношение к этому очень спорно. Во, первых не каждый специалист согласится на такой формат психологического интервью, а во-вторых эмоции человека очень легко принять за другие (усталость за незаинтересованность, активную жестикуляцию за агрессию) .

В этом плане радует недавнее заявление Илона Маска совместно с экспертами в области ИИ, которые выступают против дальнейшего обучения нейросетей, пока не разработаны общие протоколы безопасности.

Помимо HR функций, я коуч и карьерный консультант, то есть активно работаю с психологией и мышлением людей. Ниже объясню, почему некоторые так боятся быть замененными нейросетями.

Все страхи, что технологии захватят мир и оставят вас без работы исходят их внутренней незащищенности, чувства неуверенности в себе как в профессионале, так и в человеке.

Вопросы-индикаторы чувства незащищенности:

«А я точно все правильно делаю или нет?»

«А получится ли у меня или нет, справлюсь ли?»

«А стоит ли мне вообще это начинать, вдруг это не мое?»

«Это точно мое предназначение или есть другое, которое больше мое?»

В этом случае у машин, конечно, появляется преимущество – у нейросети нет таких мыслей, она не задумывается справится она или нет, у нее есть алгоритм, а если она ошибается, то делает заново, устраняя ошибку. На это ей нужна секунду, у человека же на это уходит больше времени.

Ещё одна крайность внутренней незащищенности – злорадство от того, что нейросеть совершит ошибку, когда можно победоносно заявить «Ну я же говорил».

Это все исходит также из-за того, что человек возводит в единственную существующую ценность только свою интеллектуальную часть, игнорируя эмоциональную сторону себя. При этом проседает ещё один важный навык – умение посмотреть на все со стороны, соединить вместе интеллектуальное и эмоциональное. А именно на этом стыке рождаются все новые идеи, за которыми не поспеет ни одна нейросеть. Появляется ресурс и творческая энергия, которой мы до этого почти не пользовались.

Поэтому не стоит бояться, что машины заменят интеллектуальную часть, которой человек и так уже отлично владеет. Для многих нейросети, наоборот, станут отличным способом экологично расширить свою зону комфорта – подумать над своей уникальностью, позиционированием на рынке, сместить фокус с рутины на творческие задачи.

Искусственный интеллект дает нам новый рывок – обратиться внутрь себя, услышать и разобраться с чувством внутренней незащищенности, обрести стабильность и уверенность. Обретя эту уверенность и целостность, нас уже не будут пугать машины и нейросети, поскольку мы будем точно знать, как мы сможем адаптировать современный мир под себя и свою деятельность со спокойным анализом и без лишней паники.