Николай Прохоров
Привет! В разделе про груминг салоны не хватает инфы сколько именно собак и кошек живет в семьях России, так как они являются ключевыми потребителями данных услуг. Имею в виду, что домшним животным может быть и игуана, и змея и медведь, в России живем же :) К тому же, тут я бы отсек эту воронку процентом домохозяйств с доходом кратно выше среднему, потому что собака может и жить в семье, но она сидит на цепи и груминг для нее это вычесывание клещей по весне, а не модный салон где ей зубки чистят. Еще очень смущает цифра в 74 миллиона семей с животными, при населении страны в 140 млн. Получается буд-то бы у всех они есть, а это не так. Еще, субьективно кажется, что статья написана для реалий МСК и СПб, для регионов многое не применимо.
Если верно понимаю, в компаниях с жестким NDA варианта использовать такого рода агентов - нет. Другими словами - если ты фрилансер - отличный помощник, если нет, то ты рискуешь работой.
Добрый день.
Как вариант решения Вашей проблемы, предлагаю настроить следующий алгоритм анализа данных:
- Формируется список подгрупп товаров пользователя согласно вашему внутреннему дереву товаров(классификации)
- Формируется средняя оценка отзывов пользователя по подгруппам товаров его активных объявлений, иными словами, мы оцениваем поведение покупателя в рамках подгрупп товаров которые он продает. Можно еще количество отзывов подтянуть, но не обязательно.
Оба списка соединяем и там, где в подгруппе средняя оценка ниже 3(медианное значение), все отзывы пользователя удаляем. Также можно оценить среднюю оценку всех отзывов пользователя, возможно попадутся те, кто ставит только плохие оценки, это нужно, чтобы исключить факт "Левых" аккаунтов, которые создают для занижения рейтинга конкурентов, с целью продвижения личного. Если аккаунт ставит повально оценки 1 и средняя оценка его отзывов ниже, например 2, то такого пользователя необходимо блокировать.
Итог: Удаляются нечестные отзывы пользователя, которые он ставит в рамках подгрупп товаров в которых есть его объявления, блокируются "тролли" которые формируют негативный образ компании.
Безусловно, логика не идеальна(ведь я придумал ее за 10 минут) и могут под блокировку попасть люди, оставившие 1-2 отзыва плохих, так как обычно люди в интернете делятся только негативом, позитивом не делится почти никто. Но я уверен, что парочка тестов с целью кластеризации полученных результатов, помогут вам значимо почистить таких "Троллей". Особенно важно, что денег они вам, скорее всего не приносят, а только портят репутацию, отпугивая платежеспособных покупателей услуг(продвижения итд) и нагружают лишними запросами вашу поддержку :).
Данная проблема касается вообще всех сфер работы. Есть такая фраза в спорте, когда ты закончил играть и становишься тренеровом: "Убить в себе игрока". Футболист Головин рассказывал об опыте взаимодействия с тренером Тьери Анри, который, на минутку, с Зиданом в сборке играл. Так и сказал: С ним сложно, потому что он так и не убил в себе игрока.