Влияние ИИ на профессиональные компетенции сотрудников

Видел как программисты начинают плотно работать с инструментами автодополнения кода, и поначалу смотреть приятно - скорость растет, задачи закрываются быстрее. Но однажды в продакшене что-то сломалось, и выяснилось, что он не может даже локализовать проблему без подсказок алгоритма. Не то что отладить - именно понять, где вообще искать. Вот тогда мне стало немного не по себе. Это был не единичный случай - похожие истории я с тех пор слышал не раз, в разных отраслях, от разных людей.

У нас в компании многие сотрудники регулярно используют нейросети в работе. Что при этом происходит с навыками? Картина неоднозначная. Производительность по измеримым параметрам растет, дедлайны соблюдаются лучше, объем выполненных задач увеличился. Но глубина... вот тут начинаются вопросы. Например маркетологи делегируют написание текстов и постепенно могут потерять собственный голос.

Логика такая: инструмент дает результат, сотрудник его принимает, не особо разбираясь в механике. Со временем это превращается в зависимость, причем человек об этом может искренне не догадываться. Это можно назвать "иллюзией компетентности" - когда задача выполнена, а объяснить как именно - человек не может.

Отдельная история с молодыми специалистами. Джуниоры, которые учатся программировать с активной помощью нейросетей, нередко не понимают базовых алгоритмов - просто потому, что никогда не решали их вручную. Деградация может идти незаметно в спокойный период - и ощущаться только в кризисной ситуации, когда привычный инструмент недоступен или дает сбой.

На собеседованиях мы это уже видим. Требования меняются - сейчас важно не только уметь пользоваться инструментами, но и критически оценивать их результаты. Кандидаты, которые не могут выполнить базовую задачу без нейросети, это сигнал - не то, чтобы очень страшный, но показательный.

Для стажеров лучше предусмотреть обязательный период работы без использования ИИ на ряде задач - не потому что мы против технологий, а потому что хочется понять реальный уровень человека. Сейчас важно требование так называемой "двойной грамотности": предметная область плюс понимание того как работает инструмент.

Что касается корпоративной политики… По данным, которые встречаю в

профессиональных источниках, больше половины сотрудников используют ИИ без согласования с работодателем - и это не всегда «злой умысел». Поэтому лучше создать контролируемую среду, чем делать вид, что проблемы нет.

Ну и обучение - без него даже хорошо написанная политика не работает, потому что люди нарушают правила чаще всего по незнанию, а не из вредности.