Обретёт ли ChatGPT статус платформенного гиганта?

ChatGPT стремительно растёт, и некоторые уже уверены: "включились сетевые эффекты". Чем больше пользователей — тем больше данных, а значит, продукт становится лучше (эффект данных, похожий на то, как работает Google Search, но пока послабее). И всё чаще возникает перекрёстная польза между пользователями и разработчиками GPT-ботов — кросс-сайд сетевой эффект (как между iPhone-пользователями и разработчиками приложений, но, опять же, слабее).

Сетевые эффекты — один из ключевых козырей OpenAI, чтобы удержать лидерство в сегменте генеративного ИИ и оправдать оценку в $300 миллиардов. Вопрос лишь в том, достаточно ли они сильны, чтобы ChatGPT стал "iPhone мира LLM"?

На взгляд авторов (академики и инвесторы в стартапы с сетевыми эффектами), текущие сетевые эффекты ChatGPT — слабые. Рост обусловлен в первую очередь качеством продукта, маркетингом, вирусностью и сильным брендом. Отличные стартовые качества — но этого может быть мало в борьбе с Big Tech (Google, Microsoft, Meta) и open-source-конкурентами (DeepSeek, Llama).

Чтобы закрепить лидерство, OpenAI нужно усилить сетевые эффекты. И если с данными всё сложно, то в перекрёстных эффектах есть большой потенциал.

В отличие от соцсетей, у ChatGPT нет прямой выгоды от того, что другим пользователям тоже нравится сервис. Есть только косвенный эффект — больше пользователей → больше данных → улучшение модели.

У Google с этим всё просто: вы кликнули по ссылке — алгоритм учится, что она релевантна. Поведение, время на странице, возвраты — всё это даёт Google понятные сигналы.

У ChatGPT таких сигналов почти нет. Люди редко жмут "лайк/дизлайк". А если и жмут — неясно, что им именно понравилось: факт, стиль или случайность? Даже при выборе между двумя ответами — выбор может быть случайным или субъективным.

Да, есть надежда на паттерны: если люди чаще реагируют на ответы с примерами, будущие версии GPT будут давать больше примеров. Но этот эффект медленный, и конкуренты могут легко повторить его.

Дополнительные данные поступают от команды OpenAI через reinforcement learning — вручную оцениваются ответы. Но это медленно и дорого. В итоге, эффект данных у ChatGPT — слабее, чем у поисковиков.

Запуск GPT Store в 2024 году — шаг к превращению ChatGPT в экосистему. Там можно находить сторонние GPT-модули, запускать их внутри ChatGPT. Всё это отдалённо напоминает App Store.

Но есть нюанс: пока GPT Store не даёт полной платформенной силы. Чтобы использовать сторонний GPT, необязательно пользоваться ChatGPT. Многие модули ведут на внешние сайты, как Expedia — ищешь билеты в чате, а покупаешь уже на сайте.

ChatGPT пока не предоставляет инфраструктуру для завершения транзакций внутри платформы. Это значит: количество пользователей ChatGPT почти не влияет на решение стороннего разработчика делать GPT или нет.

Есть два направления развития:

Как Amazon или Booking. Единый логин, оплата, история, интерфейс. Нужно только улучшить поиск (сейчас он крайне простой), добавить рекомендации, фильтры, категорию "для тебя" и т.д.

Вопрос: разрешать ли сторонние модели, или оставлять только GPT от OpenAI? Второе укрепит позиции самой OpenAI, первое — усилит привлекательность платформы.

Как iOS для ИИ: пользователи работают с множеством GPT через единый интерфейс. Удобство, конфиденциальность, контроль над данными. Разработчикам — SDK, API, возможности глубокой интеграции. Возможно, даже собственное устройство (слухи о приобретении hardware-стартапа ходят не просто так).

Сетевые эффекты ChatGPT пока слабы. Но OpenAI может их усилить — особенно в области кросс-сайд взаимодействия. Если получится, GPT Store и сам ChatGPT могут стать экосистемой уровня App Store + iOS. И тогда $300 миллиардов окажутся не завышением, а занижением.

Впрочем, те же вопросы стоят и перед другими LLM — Claude, Gemini, Perplexity. Кто первым построит настоящую платформу — получит всё.