Востребованные профессии в сфере ИИ в 2025 году

Искусственный интеллект продолжает стремительно проникать во все сферы – от здравоохранения до маркетинга – и спрос на специалистов, работающих с ИИ, взлетает. Мировой рынок ПО на основе AI к 2025 году оценивается в $134,8 млрд (рост ~31% в год). Более половины компаний уже используют ИИ в той или иной форме, а еще 45% исследуют возможности его внедрения. Это значит, что появляются новые роли и профессии, которые даже пару лет назад казались футуристичными. Ниже мы рассмотрим ключевые AI-профессии, почему они важны, какие навыки для них нужны, можно ли работать удаленно, и требуется ли умение программировать для каждой. Отдельно выделим список профессий в сфере ИИ, не требующих программирования вообще – да, такие тоже есть.

Инженеры по машинному обучению разрабатывают алгоритмы, благодаря которым системы ИИ учатся на данных. Это одна из самых востребованных технических ролей – эксперты отмечают, что в 2025 году инженеры в области ИИ станут лидерами по спросу среди IT-специалистов. Чем занимаются: создают и обучают модели машинного обучения, тестируют их и улучшают на основе новых данных. По сути, они «учат» компьютер решать задачи, используя большие объемы информации. Навыки: сильная база в программировании (Python, Java и др.), знание фреймворков типа TensorFlow или PyTorch, математика и статистика. Удаленно или нет: таких инженеров часто нанимают IT-компании по всему миру, и много позиций предполагает удаленную работу (особенно в международных проектах, где команда распределена). Нужны ли знания кода: да, программирование – обязательная часть работы ML-инженера. Без навыков кодинга здесь не обойтись.

Data Scientist – это эксперт, который умеет извлекать полезные инсайты из данных с помощью ИИ-инструментов. Чем занимается: анализирует большие датасеты, находит закономерности и делает прогнозы. Всё это часто с помощью алгоритмов машинного обучения. Например, дата-сайентист может обучить модель прогнозировать продажи или выявлять мошеннические транзакции. Навыки: математика, статистика, умение работать с языками анализа данных (Python, R) и знание библиотек для ML. Также важно понимание бизнеса, чтобы правильно интерпретировать результаты. Удаленно: профессия отлично подходит для удаленной работы – данные можно исследовать из любой точки мира. Программирование: желательно. Хотя появляются инструменты AutoML и no-code платформы, хороший специалист по данным обычно пишет код для подготовки данных и настройки моделей. Кстати, востребованы и аналитики данных с навыками ИИ – по сути, это дата-аналитики, которые умеют пользоваться AI-сервисами для обработки информации. Они могут обходиться минимальным программированием, применяя готовые AI-платформы для визуализации и анализа.

Natural Language Processing (NLP) специалист — это профи, который учит компьютеры понимать человеческий язык. Бум чат-ботов (например, ChatGPT) и голосовых ассистентов привел к огромному росту спроса на таких специалистов. Что делают: разрабатывают модели, которые умеют распознавать речь, переводить тексты, отвечать на вопросы и генерировать осмысленные фразы. NLP-инженеры могут работать над переводчиками, системами голосового ввода, контент-фильтрацией и т.д. Навыки: помимо программирования и знания ML, желательна основа в лингвистике – понимание структуры языка, грамматики, нюансов. Также популярны фреймворки и библиотеки NLP (например, SpaCy, HuggingFace Transformers). Удаленная работа: весьма возможна – многие проекты по NLP международные, часто работа идет в распределенных командах. Программирование: да, как и другим ML-специалистам, им нужно писать код для обработки текстовых данных и обучения моделей.

(Помимо NLP, схожие требования у специалистов по компьютерному зрению – они учат ИИ распознавать образы и видео. Это тоже узкая и востребованная область, например, для беспилотных автомобилей или медицинской диагностики. Навыки при этом аналогичные: знание ML, Python, специализированных библиотек вроде OpenCV.)

AI Product Manager соединяет техническую команду и бизнес-задачи. Суть работы: придумать и развивать продукт на базе ИИ, который решает проблемы пользователей. Менеджер определяет, какую функцию на основе ИИ добавить в приложение, ставит задачи разработчикам и следит, чтобы решение давало ценность клиентам. Например, это может быть менеджер проекта по внедрению AI-модерации контента на сайте или функции рекомендаций в магазине. Навыки: классические для продакт-менеджера (анализ рынка, управление командой, понимание UX), плюс базовое понимание принципов работы ИИ-моделей. Не нужно уметь самому кодить нейросеть, но разбираться, где ИИ может принести пользу продукту, – обязательно. Удаленная работа: да, много вакансий международных, где PM ведет AI-продукт из любой страны, созваниваясь с командой. Программирование: нет, знание кода не обязательно. Важнее коммуникация и понимание технологий на уровне концепций. Это пример профессии в AI, куда можно прийти из смежных областей без опыта разработки.

Этический специалист по ИИ следит, чтобы использование искусственного интеллекта было безопасным и справедливым для общества. С повсеместным внедрением ИИ возникли вопросы: нет ли в алгоритмах предвзятости? как защищаются персональные данные? кто несет ответственность за решение, принятое ИИ?

Чем занимается: разрабатывает внутренние стандарты и политики, чтобы продукты на основе AI соответствовали этическим нормам и законам. Например, проверяет новые алгоритмы на наличие дискриминации или ошибок, консультирует разработчиков, как избежать вредных последствий. Может участвовать в экспертизах, помогать юристам и регуляторам разбираться с ИИ-кейсами. Навыки: понимание законодательства (особенно в сфере данных и технологий), знания в области философии, социологии, психологии. Часто такие специалисты приходят из юридической сферы или академической среды. Удаленно: возможно, хотя некоторым компаниям важно присутствие в офисе (особенно при работе с конфиденциальными данными). Но так как задача во многом аналитическая, её реально выполнять из дома, созваниваясь с командами по всему миру. Программирование: не нужно. Это гуманитарная роль в мире ИИ – важны аналитическое мышление и принципиальность, а не умение писать код.

AI-тренер – своего рода «учитель» для нейросети. Хотя модели ИИ обучаются на больших данных автоматически, им всё равно нужен человек, чтобы показывать правильный путь. Например, чтобы чат-бот давал понятные и точные ответы, люди-тренеры оценивают его ответы и подсказывают, как лучше. Что делают: вычитывают ответы нейросети, отмечают ошибки (фактические, грамматические, логические) и дают образцы правильных ответов. По сути, AI-тренеры помогают настроить ответы ИИ, делают их более человечными и полезными. Такая профессия появилась совсем недавно и становится популярной – крупные компании начали нанимать AI-тренеров для своих больших моделей. Навыки: отличная письменная речь, умение быстро разбираться в новых темах, навык фактчекинга. По сути, требуется эрудиция и редакторские способности – чтобы отбирать лучший контент для обучения ИИ. Удаленная работа: да, очень часто. Многие AI-тренеры работают как краудсорсеры или контракторы: получают задания через онлайн-платформы, отмечают ответы бота из дома. Это вполне удаленная деятельность, иногда с гибким графиком. Программирование: нет. Важнее знания языка и внимательность. AI-тренером может стать человек с гуманитарным бэкграундом – журналист, филолог – потому что код писать не нужно, а вот ясно излагать мысли и видеть ошибки нейросети – главная задача.

Промпт-инженер придумывает удачные запросы (prompts), благодаря которым ИИ выдает нужный результат. Сейчас это одна из самых обсуждаемых новых профессий в AI. Нейросети умеют создавать тексты, изображения, код – но результат сильно зависит от того, как задан вопрос или задача. Роль промпт-инженера: разрабатывать и тестировать формулировки запросов, которые заставят модель выдать оптимальный ответ. Например, для генеративного AI он ищет такие варианты фраз, при которых картинка получается качественной, или чат-бот даёт точный совет, а не бессвязный текст. Промпт-инженер как бы говорит на языке ИИ – переводит человеческую задачу в понятную для модели форму. Навыки: сочетание творческого подхода и понимания работы AI. Немного технических знаний не помешает, но главное – креативность и язык. Нужно уметь ясно формулировать мысли, знать тонкости работы больших языковых моделей (LLM) и обладать усидчивостью для множества экспериментов с разными промптами. Иногда промпт-инженеру полезны навыки анализа данных, ведь часть работы – оценивать результаты и улучшать их. Удаленка: почти всегда да. Эта работа выполняется за компьютером, и многие промпт-инженеры работают вне офиса, часто как консультанты. Программирование: не требуется для основной деятельности – достаточно умения грамотно писать на естественном языке. (Однако лучшие специалисты порой владеют и кодом, чтобы понимать внутреннюю кухню AI или автоматизировать часть рутинных экспериментов.) В целом, это пример чисто no-code роли в ИИ.

UX/UI-дизайнер, специализирующийся на ИИ, занимается тем, чтобы взаимодействие пользователя с умными технологиями было удобным. Что делает: проектирует интерфейсы чат-ботов, голосовых ассистентов, рекомендательных систем и любых приложений с AI-функциями. Учитывает, как подать подсказки пользователю, как объяснить выводы ИИ, как встроить результат работы нейросети в понятный дизайн. Например, такой специалист решает, как именно должно выглядеть окно с рекомендациями фильмов на основе вашего просмотра, чтобы это было понятно и красиво. Навыки: классический UX-дизайн (исследование пользовательских сценариев, прототипирование, тестирование) плюс понимание возможностей и ограничений AI. Нужно чувствовать, что умеет нейросеть, а где ей нужна помощь человека, и воплощать это в интерфейсе. Удаленная работа: вполне. Дизайнеры традиционно часто работают удаленно или фрилансят, а ниша AI-продуктов – не исключение. Можно сотрудничать с зарубежными компаниями над интерфейсом их ИИ-продукта, находясь в любой стране. Программирование: не нужно. Важнее насмотренность в дизайне и навыки работы с инструментами прототипирования. Многие UX-дизайнеры без технического образования успешно работают над AI-сервисами, сотрудничая с инженерами.

AI-маркетолог – это маркетинговый специалист, который на «ты» с современными AI-инструментами. Сейчас реклама и продвижение все активнее опираются на искусственный интеллект – от чат-ботов для поддержки до анализа больших данных о поведении клиентов. Что делает: находит и внедряет AI-решения для маркетинга. Например, использует сервисы для автоматической генерации постов в соцсетях, настройки таргетинга с помощью AI или анализа отзывов клиентов через NLP. Конкретные задачи: сегментация аудитории с помощью алгоритмов, персонализация рассылок, запуск чат-бота консультанта на сайте, анализ трендов потребителей через AI-аналитику. Навыки: разбираться в классическом digital-маркетинге (SEO, SMM, email-маркетинг), уметь работать с данными (Google Analytics и аналоги), плюс быть открытым новым технологиям. Освоение парочки AI-платформ для маркетинга (типа Salesforce Einstein, HubSpot с AI-модулем) будет большим плюсом. Удаленная работа: да, маркетинг легко делается дистанционно. Многие фриланс-маркетологи уже предлагают услуги по настройке рекламных кампаний с помощью AI, работая с зарубежными клиентами онлайн. Программирование: нет. В этих задачах важнее soft skills – умение писать тексты, креативность в придумывании акций – а AI здесь выступает инструментом для повышения эффективности. Поэтому кодить самому не нужно, нужно уметь пользоваться готовыми AI-сервисами.

Появление нейросетей не отменило профессию копирайтера, а наоборот – дало ей новую форму. Нейрокопирайтер – это специалист по работе с текстом, который умеет сотрудничать с ИИ. Исследования показывают, что маркетологи активно используют ChatGPT и подобные инструменты для черновиков текстов. Что делает нейрокопирайтер: генерирует запросы и промпты для AI-писателя, редактирует полученные тексты, приводя их в живой человеческий вид, и придумывает контент, который ИИ поможет масштабировать. Проще говоря, такой специалист может поручить нейросети написать основу статьи или десятки описаний товаров, а затем отредактировать их, добиваясь качественного результата. Также он ищет способы ускорить создание контента с помощью технологий. Навыки: грамотный русский (или другой язык, на котором работаете), умение писать и редактировать тексты вручную, а также понимание, как общаться с нейросетью – составлять точные запросы, задавать нужный тон и стиль. Плюс обязательно навык фактчекинга, чтобы ловить возможные ошибки AI. Удаленная работа: да, практически всегда. Копирайтинг и редактура давно освоили фриланс, а с нейросетями это только упростилось – можно выполнять заказы для зарубежных клиентов, никогда не встречаясь лично. Программирование: нет, конечно. Достаточно офисных программ и доступа к AI-инструментам. Нейрокопирайтер – отличный пример, как гуманитарий может монетизировать свои навыки в эру ИИ.

(Аналогично появились и AI-художники – дизайнеры, создающие изображения с помощью нейросетей. Они придумывают визуальные концепции и делают сотни вариантов картинок через генераторы вроде Midjourney, затем дорабатывают вручную. Это пока нишевая область, и четких требований для AI-artist нет, но креативность и художественный вкус – ключевые навыки. Программирование при этом не требуется.)

Во многих из перечисленных выше ролей умение кодить не является обязательным. Ниже – подборка AI-профессий, где вообще не нужно знание языков программирования. Эти направления подойдут тем, кто хочет работать в сфере ИИ, но не является техническим специалистом:

Все эти профессии уже есть на международном рынке и активно развиваются. Многие компании поняли, что им нужны специалисты, понимающие AI на уровне концепций и применения, а не обязательно разработчики. Поэтому даже без навыков программирования можно найти свою нишу в мире искусственного интеллекта.

Помимо классических профессий, появилось много возможностей удаленно зарабатывать, помогая обучать ИИ своими навыками владения языком. Речь про разные крауд-платформы, где обычные люди выполняют небольшие задания: говорят, пишут или проверяют что-то – и за это получают деньги. Такие задания не требуют специального образования и доступны носителям самых разных языков по всему миру.

Часто встречаются задания перевести фразы на свой язык, озвучить короткие команды, оценить качество синтезированного голоса и многое другое. Эти задания обычно небольшие, их можно выполнять в удобное время. Например, проект по оценке текст-to-speech может просить вас прослушать десятки коротких клипов на вашем языке и отметить, насколько естественно звучит голос. Такие компании работают сразу в десятках стран: у Appen более 1 млн удаленных исполнителей из 170+ стран и носителей 265 языков. За 2022 год им суммарно выплатили $157 млн – неплохое подтверждение, что заработок на заданиях для обучения ИИ реален и доступен многим по всему миру.

Также можно обратить внимание на специальные проекты крупных фирм. Например, OpenAI, Google и другие периодически привлекают людей для оценки качества работы своих моделей (так называемые ранжировщики ответов или AI evaluators). Они читают ответы чат-бота и ставят оценки, что лучше – таким образом обучая систему выбирать более удачные ответы. Часто такие вакансии тоже удаленные и гибкие по времени, их можно найти через подрядчиков.

Важно: большинство таких платформ не требуют знаний программирования или глубоких технических навыков. Достаточно вашего свободного времени, доступа в интернет и грамотного владения языком. Конечно, знание английского расширит возможности (многие задания связаны с английским как с международным), но и для носителей других языков работы хватает.

В 2025 году сфера AI предлагает множество путей для заработка и карьеры – от высококвалифицированных инженеров и исследователей до доступных подработок, где ценен ваше умение ясно выражать мысли. Искусственный интеллект создаёт новые профессии и трансформирует старые, поэтому каждому, кто интересуется технологиями и удаленной работой, найдется роль по душе. Главное – продолжать учиться новому и быть открытым к современным инструментам, тогда вы сможете занять свою нишу в стремительно растущем мире AI.

Больше интересного - в Телеграм-канале Зарубежище. Присоединяйтесь!