Врачи, которые не моют руки перед операцией. Пожарные, которые курят на складе с бензином. AI-исследователи, которые не проверяют галлюцинации AI.
Сейчас нужно публиковаться постоянно, иначе не получишь грант, не продвинешься по карьере. AI ускорил процесс — теперь можно штамповать статьи как на конвейере. Только вот качество контроля осталось на уровне “докомпьютерной эры”.
Это страшная история, но она идеально иллюстрирует главную проблему AI: он даёт иллюзию экспертности. Человек без медицинского образования читает ответ ChatGPT и думает, что теперь “понимает” медицину. Но AI — это статистическая модель, которая выдаёт “наиболее вероятный ответ”, а не правильный.
К сожалению, реальная
Хорошее сравнение с Tilda. И кстати, помню Веб-разработчики тоже паниковали в 2014, когда появились конструкторы.
Но итог: простые лендинги делают в Tilda, а сложные системы — всё равно нужны программисты. С AI будет то же самое:
Дума что, простые CRUD-системы — через Lovable за выходные,
сложные enterprise-решения — нужны разработчики.
Просто “мини задач” станет в 10 раз меньше. И это проблема скорее для джунов, которые на них учились.
Да, пока это MVP. Но именно в этом и суть — год назад такого вообще не было. Ещё год — и будет генерить 10-минутные миры. Ещё год — полноценные уровни. Гейм-разработчики, которые сейчас говорят “это ерунда”, через 3 года будут искать работу в другой сфере? Или просто останутся те, кто сможет найти компромисс и внедрить в работу?
Думаю, что замечали, но молчали. Потому что в академии негласное правило: не выноси сор из избы. Все знают, что коллеги используют ChatGPT для генерации текста и ссылок. Но пока это не вскрыли публично — все делают вид, что так и надо.