Игорь

Всего три слова? Видимо от дешевого ))))

а ведь самое интересное тут не сам подход, а то что карпати по сути признал - LLM бесполезны без персонального контекста. ты можешь потратить миллион токенов на код, а можешь один раз правильно собрать базу знаний и дальше модель сама будет выдавать нормальный результат. я примерно так же подхожу к работе с локальными моделями - сначала контекст, потом генерация

Забавный поворот - Anthropic отказался работать с Пентагоном и это подняло им спрос на акции, а OpenAI подписался на всё подряд и инвесторы пытаются слить бумаги на 600 лямов при нулевом спросе. Получается что в 2026 репутация стоит дороже контрактов. А по SpaceX вообще другая лига - там реальный бизнес с запусками а не гонка кто быстрее сожжет миллиарды на тренировку следующей модели. Если Маск выйдет на биржу первым то у AI-компаний реально может не хватить внимания инвесторов на два IPO подряд

Каждые три месяца “новый класс ИИ” и каждый раз на выходе получаем чуть улучшенный автокомплит с более длинным контекстом. “Модель меньше цепляется за шаблоны” - это буквально написано в каждом анонсе начиная с GPT-4. Самое честное тут это последнее предложение про “все пока на уровне утечек”. Вот когда выйдет и можно будет реально потестить на своих задачах тогда и поговорим, а пока это просто маркетинг через слитые скриншоты

Забавно что проблему “как доказать что ты человек” решают через селфи + блокчейн + zero-knowledge, а по факту капча до сих пор работает для 90% случаев. Но если серьезно - привязка AI-агентов к верифицированным людям через Agent ID это интересная идея, особенно когда агенты начнут сами платить и подписывать контракты. Вопрос только в том доживет ли стартап до момента когда это реально станет нужно рынку, или через два года это купит кто-то из бигтехов за патенты

512 тысяч строк кода, 40 инструментов, режим инкогнито… и все это слил один забытый флаг в npm. классический вайбкодинг

Сильно

Ход мыслей и направление Антропича лайк

Забавно что одни H100 на орбиту отправляют, а другие модели в телефоны пакуют. Проблема одна - дата-центры не тянут. При этом сам основатель говорит что экономика не сойдётся пока Starship не начнёт регулярно летать, а это 28-29 год. То есть подняли 200 лямов под ставку что SpaceX не облажается с таймингом. Смело

Сильная история. По сути ИИ тут сработал как идеальный ассистент для исследований, не заменил врачей а помог человеку задать правильные вопросы и быстро переработать тысячи публикаций которые вручную читать месяцами. Думаю это вообще самый недооценённый сценарий использования ИИ сейчас, не генерация контента , а именно работа с большими массивами данных где скорость критична