Запрос «ИИ для написания текстов» вырос в Wordstat в 2,5 раза за полгода. К чему все идет
Полезла в Wordstat посмотреть, как менялся спрос на нашу нишу. Открыла одну фразу. «ИИ для написания текстов».
Ноябрь 2025: 12 821 запрос в месяц. Декабрь: 15 446. Январь: 12 967 (праздники). Февраль: 14 449. Март: 29 605. Апрель: 32 787.
Рост 156% за полгода. Это самый быстрый рост среди всех связанных фраз про AI-текст в русском интернете. Для сравнения, «нейросеть для текста» за тот же период просела на 12%. Семантика буквально переехала: «нейросеть» из топа выпадает, «ИИ» поднимается. И вот тут, если внутри покопаться, за одной фразой вообще-то прячутся четыре разные задачи. На двух AI справляется, на двух врёт или халтурит. И эти два «врёт» сейчас активно покупают. Расскажу как они выглядят на практике. Полгода я строю мультиагентный пайплайн для рерайта новостей в региональных СМИ. Через нашу бету прошли уже тысячи рерайтов, есть куда смотреть.
Задача 1. Рерайт пресс-релиза в новость
Самая чистая задача для AI. На входе пресс-релиз губернатора в 8 абзацев официальной мути, на выходе новость в 2-3 абзаца человеческим языком, со ссылкой на источник.
Работает почти из коробки. Голый ChatGPT справляется, наша система справляется лучше, потому что держит стиль и фактчекает данные. Разница в качестве небольшая, она проявляется на потоке от 10 рерайтов в день.
В нашей закрытой бете на эту задачу уходит около 80% потока. Тестировщики вносят правки в 40-50% черновиков. Косметика, локальный контекст, редкие случаи переименования рубрики.
Время на материал падает с 40 минут (ручной рерайт) до 5 минут (наш черновик плюс редактура).
Задача 2. Новость из трёх источников
На входе три ссылки: пресс-релиз, чужая новость по теме, пост в Telegram-канале источника. На выходе одна сводная новость, в которой собраны все факты без дублей и противоречий.
Здесь голый ChatGPT начинает врать. Перепутает, кто что сказал. Свалит в одну реплику цитаты двух разных людей. Особенно если в текстах похожие фамилии или похожие должности.
В нашей системе это решается отдельный агент-фактчекер. Пресс-релиз – ссылка А, цитата Иванова – ссылка Б, цифра 14% – ссылка В. На выходе каждый факт маркирован источником, и редактор за 30 секунд видит, откуда что взялось. Без такой схемы задача формально решается, но реально неприменима в редакции. Через две недели вылезет ляп с губернатором соседнего региона, и доверие к системе обнулится.
Задача 3. Лонгрид с экспертными комментариями
Работает только как ассистент человеку. На входе тема, на выходе материал на 5-7 тысяч знаков с двумя-тремя экспертными цитатами. То, что в редакциях называют «авторский материал». AI здесь не работает в одиночку. Точнее, работает плохо. Проблем три:
– Интервью у эксперта возьмёт только человек. Позвонить, договориться, расшифровать, вытащить цитату.
– Цитату AI выдумает. Если попросить, он сам её сочинит, и звучать она будет охренеть как правдоподобно.
– Важное от неважного в реплике AI не отличит. В часовом интервью есть три золотых минуты и пятьдесят семь пустых. AI выберет случайно.
Что AI здесь делает норм:
- Расшифровка диктофона (Whisper и аналоги, в 2026 году это уже коммодити).
- Структуру текста разнести по подзаголовкам.
- Подсветить места, где провисает аргументация.
- Подобрать связки между абзацами.
Задача 4. SEO-копирайтинг массовый
Сюда уходит большая часть тех самых 32 787 запросов в месяц. Курсы, обучения, обещания «10 000 рублей в день на коротких ИИ-роликах». Бесплатные вуали вокруг ChatGPT, генерирующие SEO-тексты тоннами.Технически работает. Любой бесплатный ChatGPT выдаст текст «10 преимуществ потолочных карнизов из массива» за 5 секунд. Поисковики первое время даже индексируют.
Что происходит дальше, известно. Поисковики начинают гасить дубликаты, потому что 800 сайтов на одну и ту же модель пишут один и тот же текст. Шаблонные страницы выпадают из топа. Через 3-4 месяца «SEO-завод» начинает выдавать ноль трафика. Это уже описанный паттерн 2026 года, я не первая его озвучиваю.
Где AI врёт чаще всего: имена, цифры, цитаты
Имена. AI перепутает губернатора Кировской области с губернатором соседнего региона. Поставит «Иванова» там, где «Иванов». Подставит несуществующего пресс-секретаря, потому что в обучающей выборке такое имя встречалось в чужом контексте. На сотне рерайтов это случится 3-5 раз. Без фактчека вы это увидите в комментариях.
Цифры. Особенно когда они идут с процентами или единицами измерения. «Бюджет региона 4,2 миллиарда» легко превращается в «4,2 триллиона», модель просто «угадала» масштаб.
Цитаты. Самое опасное. Если в источнике цитата чуть размыта, AI её досочинит и сделает красивее, чем она была. Звучать будет так, будто человек правда это сказал. Если он не сказал, через неделю прилетит претензия.
Поэтому у нас в пайплайне Fact-Checker сверяет каждое имя, цифру, цитату с источником и с открытыми реестрами. И поэтому голый ChatGPT в новостной редакции работает как мина замедленного действия. Не сразу, через месяц-два. Когда привыкаешь, перестаёшь проверять каждую цифру.
Запрос «ИИ для написания текстов» в Wordstat будет расти и дальше. Из 32 787 человек, которые гуглят его каждый месяц, большая часть пытается решить четвёртую задачу (SEO-завод). Им через три месяца станет грустно. Те, кто решает первую и вторую, найдут инструмент и останутся. Это вся текущая динамика рынка в одной фразе.
Закрытая бета Рерайт-Завода до 31 мая, осталось три места из пяти. Берём редакции от 5 до 10 человек, минимум 10 рерайтов в неделю. Бесплатно. Просим живую обратную связь и согласие на анонимный кейс в июне. Заявка: hello@rewritefact.ru.