Валентин Потапов

+1793
с 2018
35 подписчиков
49 подписок

Только свой или чужой бизнес проект поднимать на партнёрских условиях без оплаты с надеждой что взлетит. Если интересно - пишите

33

Предлагаю для первой попытки попробовать интегрировать в вашу биржу наш диагностический модуль.

Это сервис, который помогает человеку разобраться с проблемой своего устройства, оборудования или другой техники, понять возможные причины и определить, что делать дальше — ещё до обращения к специалисту.

Для вашей площадки это дополнительная ценность для клиентов, инструмент их привлечения и удержания, а также возможность получать дополнительный доход от отдельной оплаты диагностики.

Предлагаю провести небольшой пилот в одной категории. Мы обеспечим модуль и его интеграцию, вы предоставите ему место на площадке. Оплату за диагностику организуем отдельно, с разделением выручки.

Тг @val_potapov

Пилю сервис такси для милионной локации где нет конкуренции но из 2000 проф таксистов 200 хоть завтра начнут работать в пилоте, есть договоренность с их профсоюзом. Нужно помочь довести веб или ватцап фронт до отсутствия багов или их быстрое лечение на пилоте. А потом расширятся. В стране сложности у брендов от Юбера до Яндекса тут с их моделью не получается забрать более 1% рынка

Сами пилим такой проект. Бэглогу нет конца по тому, что надо или может выстрелить и чего нет у существующих бирж. Если интересно можно объединить усилия и код

Под залог ликвидной квартиры со всем чистым юридическим оформлением дают кредит за 24, берут вклад за 10. До сих пор поражаюсь, почему никто это зазор не берет в работу

11

Интересная тема. Первый раз о ней подумал в 1992 году, когда даже патентов на нее никаких не было. Но таланта Усманова рядом не было, поэтому сам далее нескольких переговоров дальше тему в одиночку не потянул, только наблюдал за этим проектом в чужом исполнении. Но тема этой идеи до конца пока не раскрыта. Могу предложить кому интересно ее развитие. Сейчас интересно понять, можно ли стартап получить доступ к этим кодам, для апробации одной из новых веток развития темы.

Привет. Знаю как можно попробовать решить вашу проблему пустой комнаты. Могу помочь. Гитхаб закрыт, поэтому трудоемкость оценить затрудняюсь, но не думаю, что с ИИ это сложно. Пишите tg val_potapov если интересно

Дообучаю сам на свой класс задач, но чуть иначе. Целевая метрика - чем меньше разные модели расходятся в ответе на одну задачу, тем лучше она поставлена

Скорее я имею в виду не «общество» в социологическом смысле, а набор виртуальных пользователей с разными моделями поведения.

Например, часть из них осторожные, часть нетерпеливые, часть быстро теряет мотивацию, часть склонна тщательно сравнивать варианты. Каждый такой пользователь проходит через FSM сценария, а его решения принимаются на основе поведенческой модели (например, COM-B или TTM). В результате получается синтетическая телеметрия — не для замены реальных пользователей, а для предварительной проверки архитектуры сценариев.

После появления реальной телеметрии эти модели уже можно калибровать и постепенно заменять предположения наблюдаемыми данными.

Я пока рассматриваю это скорее как исследовательскую гипотезу: можно ли использовать такую симуляцию для поиска слабых мест FSM и проверки изменений до проведения дорогостоящих экспериментов на реальных пользователях.

Спасибо, прочитал и вторую статью про COM-B. Она натолкнула еще на одну мысль.

Вы пишете, что COM-B особенно ценна для анализа поведения, но требует исследований и накопленной телеметрии. Возникла гипотеза: можно ли часть этой работы перенести на этап до запуска продукта?

Например, если бизнес-процесс представлен в виде FSM, построить синтетическое «общество пользователей», где каждый виртуальный пользователь или их когорта имеет собственную динамическую модель COM-B и TTM. Прогоняя таких пользователей через FSM, можно получать синтетическую телеметрию, искать слабые места сценариев и улучшать их еще до появления первых реальных пользователей.

А после запуска возникает обратная задача: если продукт исторически развивался без явной FSM, попробовать восстановить по реальной телеметрии его поведенческий цифровой двойник в виде FSM и уже на нем проводить те же эксперименты по адаптации сценариев.

Получается, что одна и та же архитектура может работать и до, и после появления продукта. Не встречали ли вы подобного применения FSM в сочетании с поведенческими моделями?

11