Как менялось мое отношение к AI
Когда сейчас говорят про AI, вижу, что у многих создается ощущение, будто технология появилась внезапно пару лет назад и сразу перевернула мир. У меня ощущение ровно противоположное. Для меня AI - это личная история почти 20-летнего постепенного изменения отношения к технологии.
Первое столкновение с нейронными сетями у меня было где-то в 2008-2009 году, во время работы над диссертацией. Тогда мы пытались использовать нейросети для разметки эксплуатационной и ремонтной документации. Задача заключалась в том, чтобы автоматически формировать содержание документации и определять перечень узлов, которые необходимо обслуживать для новых машин и механизмов. На практике это был почти научный космос. Нельзя было нормально собрать обучающую выборку, не было инфраструктуры, вычислений, готовых моделей и библиотек. Даже получение хоть какого-то осмысленного результата требовало огромного количества усилий. AI тогда воспринимался скорее как экзотический исследовательский инструмент, а не как что-то прикладное.
Потом было еще много попыток “прикрутить AI” к разным задачам. Например, computer vision для распознавания узлов и агрегатов техники на производстве. Идея была достаточно понятной - камера определяет объект, система идентифицирует его, а дальше можно оптимизировать процессы обслуживания и ремонта. Рядом с этим были и технологии дополненной реальности. По сути они очень близки к computer vision: сначала нужно понять, что находится перед камерой, а уже потом привязать к объекту виртуальную сцену, инструкции или интерфейс.
Но даже тогда все это выглядело как набор нишевых технологий. Да, интересных. Да, перспективных. Но не меняющих фундаментально подход к работе, управлению или созданию продуктов. Долгое время AI в моем мировосприятии оставался чем-то “где-то рядом”. Все слышали про нейронные сети, computer vision и ML-модели, но для большинства это были технологии из исследований, больших корпораций или очень узких профессиональных областей. Практического понимания, как использовать их в ежедневной работе, почти ни у кого не было.
А потом появились большие языковые модели. И это уже была совсем другая реальность.
Что интересно, лично меня очень долго фреймил предыдущий опыт. Даже после появления LLM казалось, что все это где-то далеко. Что технология еще “не созрела”. Что до реального влияния на продукты и процессы еще много лет. Если честно, еще примерно полтора года назад я относился к этому довольно осторожно и не до конца понимал масштаб изменений.
Но буквально за последний год произошло очень быстрое переосмысление. От ощущения “это экспериментальная технология” мы пришли к изменению подходов к разработке продуктов, процессов работы команд и даже продуктовой стратегии платформы целиком.
Сейчас у нас проработана стратегия развития AI-функций платформы, архитектурные подходы, сценарии внедрения и модель взаимодействия AI с продуктами и с внешними системами. Кстати, если интересно, могу отдельно написать пост о том, как мы к этому подходили и к каким выводам пришли. И чем дальше, тем сильнее кажется, что изменения будут значительно глубже, чем просто “новый удобный инструмент”.
Похоже, что мы постепенно уходим от привычной модели интерфейсов. От форм, кнопок, сложных экранов и навигации. К голосовым интерфейсам, чатам, агентским режимам и в целом к AI как посреднику между человеком и системой. Даже в продуктах для large enterprise. И это все произойдет не когда-нибудь потом, а уже в течение 6-12 месяцев начнется реальный переход на эти способы работы, а через 2-3 года это станет стандартом.
Наверное, в каких-то B2C-продуктах это уже стало стандартом. Но для решений, ориентированных на large enterprise, где до сих пор встречаются интерфейсы в духе Windows 95, всё это выглядит как настоящая революция и какая-то космическая скорость изменений.
Возможно, через несколько лет интерфейсы в привычном понимании вообще покажутся странным рудиментом.
Расскажите, как менялось ваше восприятие AI? Сразу поверили, что это действительно всё изменит?
Подписывайтесь на Telegram Продуктомания Сергея Полиненко.