Искусственный интеллект в науке: от физики до нефтегаза

Ученые рассказали, для чего им нужен ИИ. Как оказалось, в физике высоких энергий нейросети начали тестировать еще в 1988 году. С тех пор объем задач, которые может взять на себя искусственный интеллект, стал гораздо больше. Например, он эффективно показал себя в работе на Большом адронном коллайдере (БАК): обрабатывал огромный массив данных, который генерируется со скоростью 500 тысяч гигабайтов в секунду. В этих исследованиях участвовали российские ученые из лаборатории LAMBDA НИУ ВШЭ и Школы анализа данных Яндекса.

Польза от ИИ заметна и в прикладных исследованиях. Сейчас почти 60% нефтегазовых компании в России используют ИИ: Газпром и Роснефть, например, внедряют его для оптимизации процессов. Яндекс на базе ШАДа запустил программу, где обучают физиков, химиков, биологов, медиков и геологов встраивать ИИ в научные проекты.

В вопросе развития ИИ-инструментов научный сектор может рассчитывать не только на корпорации, но и на государство – в 2025 году выделили 676 млн рублей на поддержку семи ведущих научных организаций, включая НИУ ВШЭ, МФТИ, Сколтех и МГУ. Замминистра Минобрнауки Андрей Омельчук отмечает высокие результаты от внедрения ИИ в ряде отраслей, особенно фармацевтики, металлургии и материаловедении и подчёркивает: развитие ИИ в науке – стратегическая задача, которая предполагает синхронизацию усилий государства, университетов и бизнеса.

Подписывайтесь на Telegram Грокс.