GRIZZLY DIGITAL

+87
с 2018

Помогаем сайтам приносить больше заявок через SEO и системный маркетинг. Напишите «хочу аудит» и получите бесплатный SEO-разбор.

21 подписчик
27 подписок

Да, так и есть: один идеально вылизанный сайт сегодня уже не гарантирует победу в AI-выдаче.
Нейросети смотрят на «экосистему» источников, а не на один ресурс — даже если это ваш официальный портал.

Чтобы проверить, какие источники ИИ считает для вас главными, можно двигаться по шагам:

Сперва — промпты под разные интенты.
Задавайте нейросетям не только брендовый запрос («компания X»), но и типовые пользовательские вопросы: «лучшие компании для [услуга] в [город]», «отзывы о [ниша]», «сравнение [ваш бренд] и [конкурент]». Смотрите, какие сайты и площадки всплывают в ответах чаще всего и в каком контексте упоминается ваш бренд.

Отслеживайте явные ссылки и скрытые «опоры».
Иногда нейросеть прямо показывает, на какие сайты опирается (каталоги, отзывы, медиа, форумы, Wikipedia и т.д.). В других случаях можно по тексту ответа понять, откуда взята информация: это тональность отзывов, формулировки из обзоров, типичные фразы из профильных статей.

Тестируйте несколько моделей, а не одну.
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude по-разному ранжируют источники: одни сильнее опираются на каталоги и рейтинги, другие — на Википедию и отраслевые медиа, третьи — на официальные сайты и структурированные данные. Если прогнать одинаковый набор запросов через разные модели, хорошо видно, какие типы площадок «тащат» ваш бренд наверх, а какие его игнорируют.

Соберите «карту цитируемых доменов».
По результатам таких проверок можно составить список доменов, которые чаще всего всплывают рядом с вашим брендом: отзывы, каталоги, форумы, отраслевые СМИ, YouTube и т.п. Это и есть ваша текущая «сеть доверия» в глазах ИИ — именно ее нужно укреплять, а не только допиливать один сайт.

Если кратко: проверить «главные» источники можно только через системное тестирование запросов и анализ того, на какие площадки ИИ опирается в своих ответах.
Когда такая карта источников собрана, становится понятно, куда вкладываться: где добирать качественные отзывы, какие медиа подключать, какие каталоги и справочники усиливать, чтобы в следующий раз нейросеть выбрала именно вас, а не случайное упоминание.

Поисковые системы борются не с оптимизацией, а скорее с явным злоупотреблением. А уникальный текст сам по себе бесполезен, если не решает задачу пользователя. Но например, создание действительно качественного контента, проработка структуры сайта, внутренняя перелинковка – это хорошие практики.

Верно, но в сети это сделать не всегда удается. Поэтому не стоит забывать о сайте, чтобы максимально автоматизировать воронку еще до вступления в диалог.

Основным регионом продвижения была и остается Беларусь.

Всё может быть. Для кого-то это очевидно, для кого-то нет.

Это лишь один из примеров отрицательного отзыва с положительным подтекстом, который нам удалось найти на просторах интернета. Мы в любом случае придерживаемся мнения, что отзывы должны быть честными и от реальных пользователей товара/услуги.

У одного из наших новых клиентов был опыт, когда отрицательные отзывы касались не продаваемой продукции, а неудобного сайта)
Поэтому всегда нужно подходить к вопросу комплексно (качество+сервис+цена=положительный фидбэк)

Спасибо за Ваше мнение. Данная статья, возможно, была написана для другой целевой аудитории. Верим, что для нее материал окажется полезным.

4