Олег Бимаев

Современные компании всё активнее внедряют алгоритмические системы управления кадрами, рассчитывая на «объективность» и эффективность ИИ. Такие системы собирают детальные цифровые данные о сотрудниках – от активности в Jira и Slack до анализа речи на Zoom-конференциях – и выносят кадровые решения «чёрным ящиком», снимая личную ответственность руков…

Всем привет! Вот и настал тот день, когда мне приспичило сделать своего чат-бота с ИИ. И не просто чат-бота а целый конструктор чатботов с ИИ ассистентом.

Обучающие видео " Создание нейросетей: Путешествие в мир дифференцируемых моделей ИИ"

Все привыкли, что Microsoft Office — это комбайн для всего на свете. Недавно после обновления я заметил на боковой панели новую иконку — Autopilot (Copilot). Естественно, стало интересно, на что он способен.

Сегодня каждый может окружить себя армией ИИ-агентов, которые непрерывно выполняют ваши детерминированные задачи.При этом за вами остаётся вектор выбора их деятельности — вы решаете, чем и как они занимаются.

🤔 Зачем агентам нужны инструменты?

Google выкатил Agent Development Kit (ADK) — фреймворк, который позволяет перейти от теории к практике и создавать собственных автономных помощников. Это уже не просто чат-боты, а полноценные ИИ-сотрудники, способные выполнять сложные задачи.

Работа с Jira всегда кажется удобной, пока не сталкиваешься с реальной рутиной. У меня появилась регулярная задача: изменять поле “Оставшиеся часы” (Remaining Estimate) сразу у целого списка задач.

Создание качественного видеоконтента традиционно требовало значительных финансовых вложений, профессионального оборудования и десятков часов работы монтажеров, операторов и актеров. Инструменты на основе искусственного интеллекта, такие как Alice AI и GigaChat, полностью меняют этот ландшафт.

Вы думаете, что создание умного чат-бота — это сложно? С современными инструментами, такими как Cursor (AI-редактор кода) и GigaChat (российская нейросеть), это превращается в задачу на один вечер. Мы покажем, как "оживить" российского AI, научить его быть профессиональным консультантом и запустить 24/7 прямо с вашего смартфона.

Искусственный интеллект (ИИ) кардинально меняет мир продуктовой и технологической работы. По мнению Питера Янга, известного лидера в области продукта, ИИ делит профессионалов на два лагеря:

Привет, читатели! Ранее я уже описывал пример создания приложения «Голоса животных России». Но вот незадача: изначально оно было написано на Next.js, и для работы ему требовался интернет. 📶 Для детского приложения это совершенно неудобно: то Wi-Fi пропал, то в машине сети нет. [Ссылка на приложение в конце статьи]