Ivar Maksutov

Советует инженер и основатель компании Unum Аш Варданян.

Когда появились калькуляторы, люди перестали считать в уме. Когда появились навигаторы — хуже ориентироваться в пространстве. Поисковые системы избавили нас от необходимости помнить огромное количество фактов.

Пользователи больших языковых моделей часто замечают странный эффект: чем длиннее становится диалог, тем выше вероятность, что модель начнёт забывать детали, противоречить самой себе или хуже выполнять инструкции.

На первый взгляд задача больших языковых моделей кажется удивительно простой: они всего лишь предсказывают следующее слово.

Исследователь AI Михаил Бурцев считает, что коллапса, при котором все люди окажутся невостребованными одновременно, не будет.

После появления больших языковых моделей всё чаще возникает вопрос: могут ли они думать и ставить собственные цели?

Сегодня практически все крупнейшие языковые модели — GPT, Claude, Gemini и Llama — построены на одной архитектуре. Она появилась в 2017 году и получила название «трансформер». Именно буква T в аббревиатуре GPT означает Transformer.

Когда говорят об искусственном интеллекте в науке, обычно создаётся впечатление, будто он появился совсем недавно вместе с ChatGPT и другими генеративными моделями. Но для многих научных областей это не новая технология, а давно привычный инструмент.

Ещё недавно разговоры о сверхинтеллекте казались сюжетом научной фантастики. Сегодня крупнейшие AI-компании открыто заявляют, что их цель — создание AGI, искусственного общего интеллекта, способного решать любые задачи на уровне человека или выше.

Кажется логичным: чем больше людей живёт на Земле, тем выше шанс встретить человека, который проживёт 130, 140 или даже 150 лет. Но этого не происходит. Людей старше 100 лет становится всё больше, а вот максимальная продолжительность жизни почти не меняется.

Сегодня почти весь AI построен на одной архитектуре — трансформерах. Почему именно она оказалась настолько успешной и какие ограничения у нее есть?

Больше всего рискуют области, где существенную часть работы можно передать численному анализу, логическому перебору, синтезу текстов и моделей. Намного устойчивее чувствуют себя экспериментальные дисциплины, где исследование тесно связано со средой, настройкой приборов, случайной аномалией и интуицией человека, который умеет распознавать, что здесь…