Новые технологии на понятных примерах. В Telegram — короткие проверки: поиск фото, ограничения ИИ и наши эксперименты. https://t.me/zavtra_prigoditsya
«Опять то же самое. Разберитесь, пожалуйста» — знакомое сообщение для любого, кто отвечает клиентам. Человек обычно задаст уточняющий вопрос. 7 октября 2026 года мы проверили, что сделает публичное демо Liquid AI d1-3B, настроенное на распределение обращений по отделам.
Сначала всё выглядело убедительно
Мы проверили JPEG XL на трёх графических изображениях проекта и двух фотографиях NASA. На обеих фотографиях обратимое преобразование JPEG уменьшило файл — на 20,93% и 23,4%. Кодирование декодированных RGB-пикселей, наоборот, увеличило файлы на 78,4% и 49,24%. Ниже — размеры и проверки восстановления.
Вы помните кота на ноутбуке, но не помните, в какой папке лежит фотография. Вместо перебора файлов хочется просто написать «кошка». Мы проверили, как с этим справляется браузерная демонстрация EmbeddingGemma 2, на которую ссылается Google.
Это небольшой опыт на готовом альбоме, а не обзор приложения для телефона и не полноценный замер точности.
Услов…
В рабочем чате появляется впечатляющий скриншот. Кто-то проверяет его детектором и пишет: «ИИ не найден — значит, настоящий». Здесь пропущен важный вопрос: что именно проверял инструмент?
Есть разница между поиском специальной метки и проверкой правдивости изображения. На примере SynthID её удобно разобрать.